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摘要：随着社会的不断发展与经济、文化水平的不断提高，大数据时代的到来为各行各业的全面发展带来了为广阔的发展空间。在这样的背景下，大量的数据均通过以传感器、二维码等先进技术的方式进行传递和表达，经物联网产生与传递，使物联网与大数据在新时代的背景下不断地融合。在这种发展趋势下如何减少物联网成本，理清物联网商业模式，掌握物联网核心技术标准是我们急需解决的关键问题。
关键词：大数据时代；物联网；发展
在互联网技术的基础上，大数据逐渐成为各类产业发展过程中的核心技术之一，同时大数据中的数据也成了物联网产业中的核心要素，二者的有机结合不仅可以促进物联网的蓬勃发展，同时也将为大数据时代提供更多的数据，推动大数据时代的发展，促进各个行业的变革。对于大数据来说，它变成了物联网领域必然的发展趋势和内在的灵魂。
一、大数据与物联网相关概述
1.大数据的概念及特征
重新回顾大数据这个定义，我们发现大数据一词最初起源于IT领域，主要是指大量数据的统一集合，同时也代表在某一时间范围内，无法使用常规的软件工具进行采集和处理，必须在新模式以及新技术的基础上，方能实现对大数据的有效处理。
针对这种概念的解读主要从两方面进行了衡量：（1）数据量规模较大，且在获取、储存以及管理和分析等方面均超出了传统数据统计软件工具所能承受范围。（2）大数据类型属于多元化信息资产，数据类型结构化、复杂化、多元化，相对于数据的范畴更为广泛。
综上所述，大数据与数据最大的差异集中在大数据具备大量的数据规模、数据种类多、数据运用速度快，单位数据价值较低等几个特征。
2.物联网的概念及内容
一方面，我们需要回顾物联网的相关概念，物联网一词最早于1999年被提出，其最初是指物物相连的互联网形式，而在后期的不断总结与发展中，将其分为两层不同的含义：物联网主要是指在互联网的基础上，实现对互联网的延伸以及拓展；物联网主要是将用户延伸到了物品与物品之间，从而实现对信息的传递、交换和通信。目前，人们所接触到的物联网主要包括感知层、应用层以及网络层。感知层是物联网中产生数据的主要层次，应用层则主要负责对感知层内的基础信息数据进行处理和分析，网络层则是对所分析出的数据和内容进行储存和传递。我的角度来看，物联网主要是利用以传感器、二维码等智能科技，利用实物收集数据并且完成数据信息的收集任务，随后在对所获取信息进行数据分析的基础上，再利用互联网或者其他的网络通信设施对收集的信息进行传递、分析并储存。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，并被称为继计算机、互联网之后冲击现在社会的第三次信息化发展浪潮。物联网的核心在把物品和互联网连接起来，随后进行类似生物学的信息交流，将一系列物理信息以数据的形式进行储存于应用，以实现对于实物的具体识别、跟踪、获得和反馈管理。
3.物联网与大数据的关系
伴随着互联网科技的成熟，大数据成为了帮助物联网起势的无形“东风”。这阵“东风”将互联网与物联网牢牢地结合在了一起，具体表现如下：物联网作为依托互联网技术而兴起的新型互联网模式，其将体现出下一代互联网的主要特征，并实现对大数据的积极引导；物联网在发展中产生了大数据，并通过大数据的发展而进一步完善了物联网；大数据的背景为物联网的发展提供了庞大的信息数据资源，进一步推动了物联网产业的快速发展；移动智能终端作为一种多功能的物联网阶段，其也是物联网在大数据背景下的主要应用形式；物联网是建立智慧城市的首要条件，而物联网也将通过智慧城市的建立而发挥出其最大的功能与价值。显而易见的，二者的关系其实非常紧密，大数据时代的到来促进了物联网的发展，而物联网的大量数据又促成了这个属于数据师的时代。
二、大数据环境下物联网的发展问题分析
1.行业融合难
我国的物联网技术还处于发展的初级阶段，针对信息技术与行业之间的融合问题还存在较大的难度，这些难度有些是企业管理模式和生产方式带来的，有些则是产业结构和人员岗位调整带来的，所以融合较为困难，突出问题难以短时间解决。
2.技术标准不一致
物联网发展过程中多数的商业项目都会涉及到跨行业、跨领域、跨模式，并且项目规划时各行业的特点及技术标准没有进行统一，造成开发、集成、互联、规划、维护的成本相对较高，这也制约了物联网技术和项目的有效扩展。
3.商业模式不成熟
物联网产业相对复杂，其涵盖基础设施、制造商、运营商、应用用户等多个环节，并且受行业发展和传统商业模式的影响，物联网项目存在利益分配困难的问题，造成商业模式不可模仿或不可持续，有的商业项目甚至会影响到社会的稳定，因此政府和行业协会要对物联网的商业模式进行法规建设和监督管控。
三、大数据环境下物联网发展的对策分析
大数据时代背景下的物联网是在互联网的基础上发展形成的新兴技术体系，与互联网技术相比它具有数据量更大、数据结构更加复杂、数据传输速度更快、数据真实性需求更高的特征。本文就大数据时代背景下物联网的发展做如下分析。
1.成本支出
大数据环境下物联网得到了极大的发展，但物联网的经济投入较高，建设成本、运营成本、管理成本造成物联网项目在短期无法实现益利，这就需要国家在行业或关键技术项目上加大投入，构建各行业的物联基础网络，并为企业提供较为优厚的信贷政策，减少企业的成本投入，以帮助企业实现商业模式的转化和创新。同时，放宽企业的物联网审批政策，在明确企业物联网标准和法律权责的范围内，加强标准、系统、运营的监督管理。
2.安全对策
物联网要加强法律法规建设，因物联网涉及的技术问题、管理权、覆盖范围、金融风险都不同，如果出现安全问题，将会产生不可估量的损失，因此要加强对物联网安全技术的改进，出台相应的规范和技术标准，并把这些内容法制化、权威化，提高物联网的安全性和可靠性。
3.技术标准
物联网的技术标准应包括：信息传递接口标准、云计算标准、射频信息标准、网络建设标准、行业基础数据标准等，在制定过程要保证各系统、各物体、各行业间数据编码的一致性，并且要保证各交互平台间接口模式相同，提高数据交互的时效性。各行业间的标准应进行统一，只有这样才能够理顺物联网在各产业间的快速发展，把“产学研用”做到完美的结合。
4.商业模式
商业模式是阻碍物联网发展的重要因素，因制造业、服务业、信息业的商业模式都不同，在政策管理上也各有倾向，所以在很多问题上都阻碍了物联网的发展。新时期下，必须要改变这种传统的商业模式，要以大数据和物联网技术为前提，进行商业模式的改革，要突出物联网技术的精细化、简单化、高效化的特点，在各商业领域进行创新，通过物联网来提高各行业的技术含量、服务质量、生产质量，以实现物联网对经济效益和社会效益的促进。
结语
随着社会的不断发展与经济、文化水平的不断提高，大数据时代的到来为各行各业的全面发展带来了为广阔的发展空间。物联网作为新型信息技术的代表，必将推动整个信息产业的快速转型。物联网技术在大数据时代的互联网基础上，不仅可以促进物联网系统的完善与发展，同时也将提供更多的数据反作用于互联网从而推动大数据时代的不断发展。
参考文献
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