摘要：随着我国经济和科学技术的不断进步，人工智能得到了越来越多的应用，其技术水平不断提高，极大程度优化了人们的生活方式。人们对人工智能的重视度也不断加深，从而进一步促进了人工智能的发展，使得人工智能科学领域不断扩大，国家加大了资金和人才投入。人工智能带动了计算机网络技术的发展，不断促进了计算机网络技术水平。本文分析了在大数据时代下人工智能在计算机网落技术中的具体应用。
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术；应用；
1 大数据概述
所谓大数据主要指的是，数量巨大、类型丰富多样的数据集，使用较为传统的数据库难以完成对海量信息数据的处理。就目前来看，大数据时代主要具有以下特点。（1）大数据的类型较多，数据源较为广阔，格式来源较为丰富从而进一步增加了数据的类型，它并不是单一的一种数据。（2）和之前的数据规模相比。数据的规模较为庞大，真实性较高，随着新型数据的出现，逐渐取代乐言有的数据信息，更新速度较快，同时对系统的安全性以及储存性要求也越来越高。（3）对数据处理技术的不断优化进步，有着极大的促进作用。随着大数据时代的到来，之前的数据处理方式逐渐被社会淘汰，它难以跟上社会发展的步伐。只有使用新的信息处理方式和更新处理系统，才能顺应社会发展的需要。
2 人工智能的含义和优势分析
2.1 人工智能的含义
人工智能是[1-2]指通过对人类的思维模式和行为方式等进行模仿整合的一项较为先进的技术。既有很强的综合性，其应用范围较为广阔。我们可以将人工智能融入到某些危险性较高、高技术的机械操作中，来代替人工操作，不仅在很大程度上提高了工作效率，且还可以进一步保证操作人员的人身安全。人工智能的发展过程中，随着技术水平的不断完善，涉及到的领域也逐渐增多。如教育心理学，语言学等，可以利用人工智能对人的动作反应、思维模式、说话方式等进行模仿，从而将机械设备进行智能化，可以代替人们解决生活中的某些问题。
人工智能的发展较为迅速，通过对人们行为模式和思维方式，进行数字的转换，进而融入到计算机技术中。通过将人工智能技术不断应用在计算机网络技术中是非常有必要的，二者之间互利互惠共同发展。人工智能技术的优势不断得以突出，信息数据处理能力非常高效。可以毫不夸张的说，人工智能在极大程度上丰富了我们的生活方式和加快了社会进步的步伐，它是我国智能技术的代表之一。
2.2 人工智能的优势分析
2.2.1 相对稳定的网络环境
在计算机网络的不断发展过程中，在对信息数据进行传递时，需要利用高校高技术的管理能进一步保证计算机网络运行的稳定，从而有效的完成信息和数据的综合处理。将人工智能应用到计算机网络中，可利用人工智能技术较强的数据处理优势，能够进一步提升网络运行整体系统的稳定性和灵活性，给计算机网络提供一个稳定的环境。并加强对不确定信息的综合处理能力，最终从整体上提升网络系统的质量水平。
2.2.2 能创建智能化的网络管理机制
人工智能应用到计算机网络中，可以有效的使用模糊逻辑[3]。在实际的应用过程中，通过模糊逻辑的使用，不需要借助系统模型，就可以做较为全面的、详细的描述。在网络维护和管理的过程中，模糊逻辑能够对不确定信息进行处理，加快信息处理能力，提高网络信息处理的效率，还可以有效的对管理员之间的关系进行处理，促进阶层关系，这是人工智能技术相互合作的一大优势。
2.2.3 提高计算机网络系统的推理能力
人工智能还具有良好的推理能力，能够对单一信息进行推演，从而产生多个信息。
通过对底层信息数据的获取，可有效分析其他信息，通过信息的分析整合形成更高层信息，将这些信息有效的融入到计算机网络中。对于非线性问题也能够通过智能模拟进行解决。和传统计算机网络相比，人工智能技术的应用占用的信息资源相对较少，信息检索速度较快，处理效率较高，可以有效满足大时代数据的需求。
3 人工智能在计算机网络技术中的具体应用
3.1 网络管理技术
3.1.1 人工神经网络
人工神经网络主要指的是模拟人类的思维运行模式，并在这基础上实现自动化的操作过程，但是该种方式具有一定的容错度性。该方式学习能力较强，因此具有很大的优越性，对于具体的分辨对象既有多种模式，如噪音输入、畸变输入等方式，对输入的方式还可以采用并行行为检测输入效果，对于网络安全的管理工作有较好的应用效果。
3.1.2 数据挖掘
对于数据的挖掘主要是使用审计程序来对网络连接以及主机会话等进行分析，在分析过程中可以有效的找到最为显著的特征，对这些特征进行描述，在这个基础上可以有效的学习到人工智能，抓住入侵规律，并有效分析当计算机处于未入侵状态时的的状态，通过对这些过程的学习和数据的记录分析，当计算机受到外部入侵时，可以有效识别入侵对象，从而使得计算机的运行状态受到影响。可以看出人工智能有较强的学习能力和记忆功能，可以有效的检测入侵对象，并不断提升检测速度，确保网络安全。
3.1.3 人工免疫
人工免疫指的是模拟分析人体的免疫系统，通过计算机程序得以体现，主要包括克隆选择、金库、否定选项几个部分。在实际的应用中，这三个部分会相互配合，对之前入侵检测方式存在的不足可以有效的解决，但改种方式也具有一定的不足，如对未知病毒识别较为困难。如在基因库中，如果是实际的人工操作，相关技术人员可以对多个基因片段进行整合模拟，可以有效分析其突变概率以及突变后的状态，对系统入侵病毒可以做到有效识别；但是在实际的你过程中，机库建设水平有限，要不断加强研究。在否定选择过程中，系统要先通过字符的产生，再进行否定选择算法，从而删除匹配字符，只有选择正确的情况下才能完成合格检验。
3.2 网络系统管理及评价技术
3.2.1 人工智能问题求解
人工智能问题求解技术是在已知条件下，使用确定的步数完成算法过程，该技术主要包括求解、推理、摸索等技术。其中摸索技术的使用较为广泛，主要包含问题空间和状态空间。对于问题空间的搜索需要使用多项技术，可根据问题的不同而选择不同的搜寻方式，这在很大程度上提升了搜索的效率，通过评价方式的优化进一步提升了搜索效果。该项技术的使用，使网络资源的利用率得到进一步优化。
3.2.2 专家知识库
专家知识库是专家系统的重要组成部分之一，该知识库的正确使用会直接关系到整个系统的运行效果，目前对于专家知识库的建设主要包括理论和经验两个部分，通过将已知内容转化为编码，将其存放在数据库里面，通过获得专家的支持，使用有效的管理方法，从而完成管理以及评价工作。该种技术目前还需要进一步推广。
4 结语
随着大数据时代的不断发展，人们的生活方式也在不断发生变化。为了好的将智能应用在计算机网络技术中，我们应充分了解人工智能的具体概述、发展优势、人工智能和计算机网络信息技术发展的具体内容、加强对各项技术的分析了解、加强对计算机网络系统的管理和技术评价、以及用户体验等。无论是现在还是未来，人工智能技术的发展对我国社会的进步都有着极大的促进作用，因此我们要高度重视人工智能技术，不断加强对该技术的研究水平和相关人才培养。
参考文献
[1]李明.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电脑编程技巧与维护,2020(05):128-130.
[2]崔英敏.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用策略研究[J].电子商务,2020(05):24-25.
[3]王靓靓.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].湖北农机化,2020(05):86.