摘要：近几年来，随着社会经济的发展，人们的生活水平不断提高，对于电力的需求也在迅速增长，配电网络逐步完善。电力企业在整个配电网规划的过程中，要清楚地认识到电力负荷预测方法这一重要环节，因为只有通过运用正确的电力负荷预测方法，才能更加准确地得出电力数据，得出电力负荷在变化中的规律或者影响因素，进而保障电力企业其他相关研究工作的开展。本文主要分析配电网规划中的电力负荷预测的和方法，以供参考。
关键词：配电网规划；电力负荷；预测方法
1电力负荷预测的内容分析
随着现代智能电网线路逐步推进，日常的生活工作中都需要使用各种各样的电气设备，运行的各种输电线路必须要加强维护与检测，防止由于各种线路故障造成对日常工作生活产生的影响。为了能够将实际的配电网中出现的各种电力负荷问题进行预测，就必须要使传输线路在预测过程中少走弯路，熟练的掌握各种负荷预测的方法，并且建立一套完善的传输分配机制。对于进行的电力负荷预测需要有一定的科学技术作为支撑，通过建立一套完善的管理体系，提高施工与维护技术能够将在电力负荷预测中出现的问题进行避免。因此，建立一个良好的线路，以及完善的管理体系能够提高施工的效率，通过在工作中加强传输与分配的各种故障进行研究指导，从而使预测人员的工作检查时间得到提高。首先，通过运用分析全部的电力网络这一方法进行预测，得出在实际中电力负荷的需求量，这一比较短期的预测方法看似作用渺小，但却能为今后长期的电力荷载带来巨大的帮助，通过改变出现的错误问题，提高预测的精准度。其次，电力负荷预测是一种基于数学模型的预测方法，需要工作人员掌握一定的逻辑知识水平，通过相关的数据以及语言的预测能够避免各种误差的出现。而这种数学模型与函数计算能够有机的结合，从而相互的进行补充，使误差计算得更为准确。
2电力负荷预测中可能出现的问题分析
2.1商业负荷方面的问题
大多数因为预测的场所不同，通常，比较大的商城或者是写字楼这些建筑物本身就有不一样的特点，所以，相关工作人员一定要加强对这些发展区域的重视力度，运用一些独特的方法将其进行利用规划从而加强设计的指标，还要可以选择一个可以适合这个区域的办法进行电力负荷的预测。
2.2商店中测试的问题
这就需要相关工作人员通过不一样的产业规划开展工作，以确保电力负荷的预测工作可以符合这个区域的店里分布的测量结果。在这个时间段以内，假如没有非常大的改变，那么相关工作人员就可以通过测量的数据报告计算每个工业用户里的用电负荷能量，通过这些准确的结果，可以为电力企业的配电网规划带来一套准确有效的参考数据，从而可以保障电力企业的配电网可以合理的进行分配及规划。
3配电网规划中的电力负荷预测方法分析
3.1回归分析法
现阶段，配电网规划中对电力负荷进行预测的首选方法就是回归分析法，这种方法的主要原理就是将历史电力负荷的数据进行综合分析，从这些数据中得到电力负荷的变化规律，从而判断出影响电力负荷的主要因素，并且以这些数据为依据，通过回归分析中的数学方程式进行详细的计算，然后构建出一种自变量与因变量的参数模型，然后再将这个模型与实际的电力负荷进行对比，从而保证结果的准确性。
3.2负荷密度法
不同功能分区的用电量存在很大差异，对于电能的需求也有所不同，例如，工业区用电量巨大，住宅区用电量相对而言要小得多，加上不同产业用电费用的不同，给电力负荷预测增加了难度，准确性也难以保证。从保证电力负荷预测效果的角度，电力部门可以将辖区内的用电区域划分为不同的功能分区，如工业区、商业区、住宅区以及高新区等，针对每一个区域的特点，做好用电状况的预测分析。负荷密度法因此得以普及，通过用电密度系数与土地面积相乘的方法，计算得到区域的总用电量。
对于区域内存在的特殊用户，可以构建针对性的计算模型，单独进行计算。
3.3人工神经网络法
在开展电力负荷预测的过程中，受外界因素的影响，负荷中可能存在较大的随机性和非线性关系，影响预测的精准度。人工神经网络的出现，有效解决了这个问题，其主要是在电力负荷预测中引入了人工神经网络模型，利用人工神经网络，从电力负荷历史数据中采集样样本，通过训练式算法的训练，在满足精准度要求后，对电力负荷进行预测。
3.4指数平滑法
指数平滑法主要是通过对电力系统历史数据相关知识的组合，完成电力负荷预测工作。这种方法要求对指数衰减情况进行明确，以更加精确的反映远期数据在预测结构中的影响，若指数衰减偏大，则近期数据局和远期数据的系数变化相对较快，极端情况会导致历史数据影响归零，换言之，历史电力负荷数据不会对电力负荷预测结果产生影响。从这个方面考虑，在运用指数平滑法进行电力负荷预测时，需要对近期电力数据进行重点关注，想要保证电力负荷预测结果的准确性，就必须首先保证数据本身具备较高的精确度。
3.5专家预测法
专家预测法同样是电力负荷预测中一种非常有效的方法，专家预测法主要是以专家系统为依托，进行电力负荷预测。通过从大量的实践中，提取电力技术人员和专家对于电力系统事故处理的感性认知，以此为基础构建专家数据库，通过数据库信息的实时更新，确保其可以与电力系统实际运行数据保持同步，对电力专家的思维方式进行模拟，以计算机系统实现与电力专家预测相同的结果，保证电力负荷预测真实准确。
3.6时间序列预测法
通过历史数据建立时间序列预测模型，也是电力负荷预测研究中常用的预测方法，根据一定的时间序列预测表达式，对未来的数据变化趋势进行预测，包括自回归模型、移动平均模型、自回归与移动平均模型等。该方法没有考虑负荷变化的原因，只适用于数据拟合，对于少量数据能够进行精准预测，但是随着数据量的增加，预测效果越来越差。
4结语
总而言之，在配电网规划设计中，做好电力负荷预测非常重要，有效的负荷预测方法是保证预测结果准确性和可靠性的前提。在电力企业中，一定要始终坚持以实际需求为基本出发点，制定一个行之有效的办法，通过做对电力负荷预测工作，与相应的计算模型进行结合，保障预测出来的结果准确无误，没有偏差，给配电网的规划和建设，保障运营的稳定与可靠程度带来一定的理论依据。
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作者介绍：
高倩（1983.12-）；女；河北保定；汉；研究生；工程师；配电网规划技术；国网河北省电力公司石家庄供电分公司。
王荟敬（1984.04-）；女；河北石家庄；汉；博士研究生；工程师；配电网规划技术；国网河北省电力公司石家庄供电分公司。