摘要：人工智能技术是近年来一种新兴的先进技术，被广泛应用在各行各业，这其中，尤以网络安全防御方面更能集中体现人工智能技术应用的优势。人工智能技术应用在大数据网络安全防御领域有很多方面，譬如：入侵检测技术、智能防火墙技术、神经网络系统、专家系统甚至是垃圾邮件网络安全防御等方面。人工智能技术的应用能够帮助人们有效的处理生活中的信息技术处理，提升大数据网络的安全性，进而保障计算机网络方面的安全运行。
关键词：人工智能技术；网络安全防御；大数据
一、人工智能和网络安全防御概述
1.1人工智能技术概述
人工智能技术与我们生活之间的联系十分紧密，例如生活中常见的智能控制、智能搜索、指纹识别和机器视觉都属于人工智能技术领域范畴。它是以网络信息和计算机技术为基础，针对人类大脑进行模拟，集合了生物学、运动学和语言学所设定的相关程序，形成了人工智能系统，最终表现出智能化行为。
1.2网络安全防御概述
近年来，计算机中毒事件以及网络信息盗窃事件频发，引起了民众对于网络安全持续关注，同时对网络安全防御的需求随之提升。通过采取各种技术和手段，能够对网络进行防御保护，最终达到避免病毒对网络计算机产生威胁和侵入的目标，这就是网络空间安全防御的内涵。在信息时代背景下，网络安全防御主要包括主动诱骗技术、入侵检测技术以及被动信息保障技术。
二、人工智能技术的特点和优势
2.1计算成本低
传统的网络安全技术运算程序复杂，所以，它所消耗的能源量也是非常多的，甚至超乎人的想象。然而，对于人工智能技术来讲，它所采用的计算方法是控制算法，控制算法是一种新的计算方法，使用起来简捷方便。它通过提前找到最优解的方式，然后利用这个数据一次性的完成运算，达成任务目标。故而这种计算方法不止节省了工作人员的时间，也节省了人力资源，大大减少了资源的消耗量，有效的控制了能源的使用情况，它对于绿色节能的实现起到了促进的作用。因此，在网络安全维护工作中，使用人工智能技术不仅能够降低能源消耗，除此之外，它一次性就能完成计算任务，这种高速性也会大大提高网络安全管理和维护工作的运行效率。
2.2具有比较强的学习推理能力
传统意义上，我们会认为网络安全的保障工作主要是实现预防和控制之间的相互协调，并不会对相关措施的学习和推理能力进行关注，这虽然能解决基本的安全防御问题，但是并不能从根本上对网络安全提供保障。基于传统防治方式的局限性，这就会导致网络信息处理存在较大的不确定性。但是，在应用人工智能技术后，完全可以解决这种弊端，真正意义上实现了网络防御与理论知识的有机结合，使网络防御手段具备了基本的学习和推理能力。同时，我国互联网网民的数量呈现出比较快的增长速度，这也会产生大量的处理数据，增加了网络安全防御的难度系数。人工智能技术在发挥其学习推理能力后，就能够提高信息数据的处理效率，对维护我国的网络环境安全具有重要作用。
2.3具有处理模糊信息的能力
在互联网高速发展的今天，出现了很多人们不确定或者是不知道的问题，即未知问题。这些模糊又不确定的网络信息具有相当多的可能性，这一点也就表明了这些问题的出现将会带给人们各种各样的风险。当人们看到这些问题或者是信息时，心里有时候是非常反感的，因为这些信息或数据处理起来是非常困难的，稍有不慎，就会陷入风险之中。模糊信息的大量涌现，对于网络风险的预防，将会是非常大的一项挑战。而人工智能技术的出现，则有效的应对了这些问题的处理，规避了风险。
它和传统的网络安全技术相比，它所采用的描述数据模型不是十分精确的，在推理方式上也采用的是模糊逻辑的推理方式，所以，在网络安全维护工作中，使用人工智能技术感知网络中存在的风险，对网络安全维护工作中出现的未知问题进行筛选、整理，进而让网络安全维护工作中工作人员处理分析问题的能力得到有效的提高，提高他们的工作效率。
三、人工智能系统在网络安全防御中的应用分析
3.1智能防火墙技术
防火墙在整个网络安全防御中占有十分重要的地位，优质的防火墙技术能够帮助网络屏蔽掉各类安全隐患，进而实现良好的计算机设备和终端的防御效果，传统的网络防御终端虽然布置较多的防火墙，但是其防御效果并不理想。人工智能防火墙技术能够改变传统防火墙在网络安全防御方面的窘境，它会依照人工智能系统来智能的对网络所面临的各种安全隐患进行统计和分析，并进行高效、准确的信息拦截，而在面临恶意攻击的过程中，人工智能防火墙系统还会进行自我更新和修复，以规避网络安全上的明显漏洞，进而实现网络安全防御效果的提升。
3.2在入侵检测中的应用
入侵检测软件同样具有网络空间安全防御的功能。通过预先在计算机系统内安装该软件，能够降低中毒事件发生的概率。将人工智能技术与入侵检测技术结合，可以实现智能分析和监测的目标，同使计算能力得到了快速提升。此外二者的融合应用还可以避免自身信息被盗取。一旦发现系统出现异常，就会在第一时间准确做出相应的指示，达到网络空间安全防御的效应。
3.3神经网络系统
神经网络系统就是对网络空间中的各类信息实行收集、监测、计算、存储和执行等动作，它在网络安全防御体系中能够及时、有效的对入侵因素进行监测和辨别，起到预防病毒入侵的作用。神经网络系统在实际应用的过程中需要具备较强的识别分析能力，这种特点也是人工智能技术的集中体现，将人工智能技术应用到神经网络建设可以提升整个网络的运行防护效果。
3.4专家系统
专家系统是人工智能技术在网络安全防御应用当中的一项重要的基本方式，我国在此类领域的发展较为成熟，其对于整个网络安全防御的效用直接体现在整体安全性的保障环节，专家系统的人工智能应用能够很大程度上还原该领域专家程度的模拟，为整个网络安全防御工作提供优质的理论经验和实践经验，更能够提供专家级别的相关指导来帮助网络防御系统进行辨识和判断，进而全面提升整个网络安全防御系统的可靠性和及时性。
3.5垃圾邮件网络安全防御
在实际工作中，网络空间中的安全问题很大程度上来源于互联网中的垃圾邮件，垃圾邮件给整个网络安全防御带来了很多的干扰和不良影响，甚至会导致整个网络中毒，出现瘫痪的现象，因此，针对互联网中的垃圾邮件进行有效的防御和辨识防控就显得十分必要。人工智能技术在处理互联网垃圾邮件方面具有得天独厚的技术优势，它能够明确收集、分析和判断出系统中的有用邮件和垃圾邮件，并自动生成报告文件，帮助网络防御系统合理的规避掉垃圾邮件的风险，进而实现网络安全防御工作的提升。
结语
总之，人工智能技术作为新时代科技产物，对于各种信息的处理手段相对比较丰富，在网络安全防御工作中也具备明显优势，对于网络安全系统总体安全性也能够有效提升。因此，对于人工智能技术的具体应用方面，必须要加大力度，从而提升网络数据安全性，进一步对整体网络信息处理效率进行提高，保障网络安全防御工作顺利运行。
参考文献
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