摘要：随着科技水平的不断进步，我国的电气工程技术已经向着全面自动化的方向发展，这种转变与传统的电气工程相比已经有了较大进步。在电气工程近年来的创新转变中，人工智能技术在电气工程自动化中被广泛运用，大大促进了其在工业中的发展。人工智能在电气工程自动化中的运用具有重要的工业价值，通过人工智能对电气工程的辅助使得电气工程的自动化水准在原有基础上大幅度提升，相关工作人员要在日后的工作中将更多的科技成果运用到工业生产当中，加强工业生产的效率和质量。
关键词：人工智能；电气工程；运用
一、前言
随着目前人工智能的普及和通过各路专家学者对人工智能的研究，人工智能技术被应用到各大领域。我们对人工智能的研究包括了很多方面，例如:智能控制，人工神经网络，语音识别，专家系统等。电气工程自动化被应用到电子电气技术，自动控制技术，信息处理技术以及和电气与自动化控制相关的专业技术上。对于在电气自动化技术中运用人工智能的最大优势就是能最大限度地开发这两项技术，同时通过对电气虹程自动化的技术系统进行实时的数据监测和数据的处理分析，使电力的自动化生产这一目标得到实现。
二、人工智能技术的概念及特点
人工智能技术在近年来受到了尖端科技研究领域的广泛追捧，已经成为了科技行业发展的主要方向。人工智能的概念早在1956年就被提出，它是一种通过对人的意识思维过程进行模拟，从而使提高计算机信息处理能力的技术。经过半个多世纪的发展，人工智能技术已经在机器人、数据处理、控制系统甚至各种经济决策优化方面得到了广泛的应用并取得了良好的效果。
电气工程自动化作为对控制技术有着极高要求的行业，其智能化发展的趋势是必然的。相比传统的自动化方法，人工智能技术有着更好的鲁棒性。一般的电气工程控制系统在构建控制模型时需要对模型进行精确的数学描述，一旦出现模型参数过多或者参数波动较大的情况，往往会导致控制精度下降甚至造成系统失控。而智能控制技术则对受控系统模型精度要求不高，它会通过模糊处理或者算法寻优等方式，能利用最少的数据做出最可靠的决策，这就在很大程度上提高了电气控制的自动化水平，以计算机为媒介进行系统控制，在保证计算机正常运行的情况下，不会受到任何外界因素的干扰，结合了人工智能的电气工程自动化系统相比传统的人为或电气控制，不但节省了大量的人力物力资源，同时也保证了系统的控制精度需求。
三、人工智能在电气工程自动化中的应用优势
1.参数调节更加便利，电气产品性能较高
人工智能技术操作起来简单易学，对于参数能够进行有效的调节，而且人工智能对于目标产品的控制有很好的专一性，在向电气系统中任何位置输入任何参数值都能够得到较高准确率的相关数据，同时也保证生产出的电气产品具有较高的专一性。
2.保障性能一致性
传统的控制方法以具体的设计以及特定的目标作为基础，因此按照特定对象的要求，通过该控制方法可以获得良好的控制效果，但是不能确保其他对象的控制效果。相对于传统控制方法来说，人工智能控制系统应用在电气工程中具有优良一致性的优势，在系统内将未知的数据输入可能获得较为准确的估值，还能忽略部分会产生影响的因素。所以，智能化设定程序可使产品规范性明显提升，为产品性能一致性提供保障。
3.操作误差小
以往的电气工程控制器在工作时会受到各种各样的因素影响，比如:计算数值的类型不同，模型参数发生变化等。但对于应用人工智能技术的电气工程自动化过程受到的影响相对较少。因为有人工智能控制器，所以电气工程自动化系统已不用得到精确的动态模型。
此外，在自动化模型中运用人工智能也可以降低系统对操作模型的环境要求，而且人工智能控制器自动化模型中运用入工智能也可以降低系统对操作模型的环境要求，并且人工智能控制器的抗干扰性更强，降低系统一开始出现参 数设定错误的可能性，所以在电气自动化过程中运用人工智能技术更能体现出电气自动化工程的水平。
四、人工智能在电气工程自动化中的应用
1.人工智能技术广泛应用于电气产品设计中
电气产品的生产设计较为复杂，生产设计流程设计范围较广，而且受到许多因素的影响，对设计人员的要求很高，设计中需要基于理论基础上，且与自身的实际经验相结合。但是相关的理论知识体系还没有发展成熟，设计人员在对电气产品进行设计的时候，主要是依赖于自己长期实践积累的经验，进而对设计成果进行试验，确定可行后才采取下一步的开发，这样的一种产品设计模式经过的环节较多，不仅工作任务重，而且成本相对比较高，更为重要的是产品的适用性有待提高。而在产品生产设计环节中应用人工智能技术之后，可以使产品的设计脱离传统人工操作模式，只要利用计算机技术进行辅助设计就可以完成，新的产品设计模式减轻了工人劳动强度，使产品设计时间变短，从而更快的投入生产，非常有利于生产效率的提高。同时使用人工智能技术增加了产品的科技附加值，对企业的竞争非常有利。一般来说人工智能技术的实践应用可具体分为遗传算法，与专家系统两种，将遗传算法应用于电气自动化系统中，可以使其能够直接控制操作对象，重要的不需要对产品进行试验，控制系统可以按照设计人员的要求，生成对应的设计方案，因此遗传算法的应用较为广泛。专家系统的设计方法与遗传算法有一定的差别，该方法依赖于控制系统对前人的设计经验进行分析、归纳，然后自动形成信息资料系统，通过对其进行推理与判断后生成决策过程，这样就可以确保电气产品设计的可靠性。
2.人工智能在优化电气设备的运用
人工智能在电气工程设备中的应用作用就是将其进行优化，电气工程中的机械设备多种多样，内部结构复杂，在人工智能介入之前对于优化设备的工作人员都有比较高的技术要求，工作人员不仅要掌握丰富的电力知识，还要有过硬的实际操作水平和面对突发状况的应变能力。随着人工智能的全面应用，过去的人力操作模式已经被淘汰，人工智能通过计算机技术的控制实现了自主进行产品设计，大大缩短了电气工程的生产周期。在对于设备的数据进行更新算法时，现有的技术一般是进行遗传的算法，借助这种算法的准确程度，人工智能系统能合理的进行设备更新设计，改善设备的性能.
3.应用于诊断电气设备故障
就实际的电气工程运行过程来看，也经常会出现各种故障，这些问题具有多元性与复杂性，也很难精准的判断与查找故障的原因。但是应用人工智能也能解决这些问题，而且也能应用该技术诊断发电机与电机的故障，当前也已经被广泛应用。电气设备故障比较突出的特点就是具有复杂性、不确定性以及非线性，虽然说其诊断的时间长，但是也没有取得理想的效果。再加上应用人工中智能技术主要是依赖于专家系统以及一些模糊的理论，其保证了故障诊断的精度与速度。随着当前我国加大对人工智能技术的研究，其应用领域也逐渐扩大。电气工程自动化也能促进我国经济的增长，也能促进工业的发展，而应用人工智能技术也能最大程度的凸显自动化生产的价值与优势。就人工智能技术来分析，比较突出的特征就是信息检索无误、操作便捷等，保证设备高效稳定的运转，从而使得设备自动化性能不断得到优化。这项技术应用前景较广，有利于提升我国自动化技术水平，促进电气工程产业的科学进步，最终造福人类。
结束语
对于电气工程行业来说，人工智能技术的发展与应用是一次重大的变革，它改变了生产的方式，使人类逐渐摆脱传统手工操作，变为由电气自动化控制系统操作的生产方式。随着技术的不断成熟，自动化的程度越来越高，不论是在产品设计方面，还是在电气控制方面，抑或是设备的故障检测方面，都可以通过系统控制实现，这样的一种人工智能操作模式使产品的生产设计时间变短，并且大大增加了科技附加值，使产品更加的有竞争力，可以帮助电气企业在激烈的行业竞争中立于不败之地。
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