摘要：我国科学技术的良好发展下，电力系统自动化控制工作中运用智能技术效果较好，主要表现在可提高系统性能、确保电力系统运行稳定方面，因而建议在电力系统自动化控制中，有效运用智能技术。本文基于探析电力系统自动化中智能技术的应用展开论述。
关键词：探析电力系统；自动化；智能技术的应用
引言
智能技术是新时代下先进科技的代表，因为本身技术优势，在诸多的领域被广泛应用。因为人们开始对新建高压线表示不满，线路的造价以及使用权费用不断提高，社会的电能需求不断增加，导致人们开始对电力控制提出更高的要求，而在电力自动化中对智能技术展开应用，可以提升电力自动化的整体效率，并保障电力系统的稳定运行。
1?智能技术的基本概述
所谓智能技术即为人机接口体系结构，存在较多优势，比如，可自主学习、应变和适应能力强等，所以可对系统故障位置加以分析，很好的处理故障问题。值得一提的是，智能技术涉及领域较多，于电力系统自动化控制中应用可促进智能电网建设。不仅如此，而且能确保电力自动化系统的稳定、运行效果，对系统运行实时监控，然后及时对相关数据信息作以反馈处理，便于及时发现问题、及时分析问题，然后制定相应对策处理问题，进而避免系统运行期间发生故障问题，降低对系统运行效果及安全的影响。需要注意事项：智能技术应用过程期间，容易受到学科技术因素影响，无法获得较大的发展空间。
2?电力系统自动化控制的相关概述
电力系统通过发电企业、配电系统，以及输电网络、电力用户等构成，以往电力系统多通过人工方式运行、管理，可满足人们实际的用电需求。随着电力事业的可持续发展，使得电网的规模加大，使用以往系统运行模式管理存在一定的局限，所以应不断完善系统运行管理模式，以便使系统稳定并安全的运行。电力系统自动化控制可在电力能源生产时进行自动化，将该种理念和方法贯穿于生产、传送、管理和自动调度等环节中，有助于加强对不同类型设备的监视，并且很好的调度功能、控制，促使系统运行更加安全。
3电力系统自动化控制智能技术
3.1电力系统自动化控制
电力系统自动化是自动化技术在电力系统上的应用，可以提升电力系统的自动化水平，帮助电力系统得到有效的稳定性控制。电力系统自动化主要包括智能保护与变电站综合自动化、电力系统实时仿真系统、配电网自动化、电力系统分析与控制等。电力系统的自动化的实现需要以安全性、稳定性和可靠性为目标，在控制中全力收集和严格检测电力系统各个环节、各个部件的安全运行参数，再进行科学分析，为电力系统自动化控制提供数据支持。
3.2智能技术在电力自动化中的前景
近年来，国内的经济迅速发展，智能技术开始在诸多的行业内得到应用，智能技术也迅速发展起来。信息化时代下，智能技术是计算机技术发展出的优化技术。自动化的发展是以智能化作为方向的，控制技术以及自动化管理也开始被运用到诸多的领域中，在系统工程中发挥作用。电力自动化中运用智能技术是非常关键的。在电力企业的发展中，需要不断提升自动化实用化能力，加强电力自动化中智能技术的应用，让电气工程可以实现迅速发展，不断解决智能化的问题；人工智能可以结合实际的情况，对自身性能做出调整，对电气应用的内容进行明确。
4智能技术在电力系统自动化控制中的应用
4.1专家控制系统
智能技术在电力系统自动化应用中一个主要方面就是专家控制系统，该系统是一个智能计算机程序系统，内部含有大量的某个领域专家水平知识和经验，在电力系统控制中利用专家知识和解决实际电力问题的经验方法来处理问题。专家控制系统机能包括它所含的知识，主要包括知识库、数据库、推理机、解释和知识获取功能。专家控制系统可提高电力系统自动化控制安全性和可靠性，对电力系统中出现的各种问题进行识别和分析，向电力维护人员发出预警信息，通过知识和数据库自动找到解决方案。在电力系统突发事件处理中，该系统可对发生位置、原因进行精确的定位和分析，从动态和静态两个方面进行自动化处理，电力系统设备的反应速度提高了很多，保证了其持续运行。
4.2模糊控制技术
该智能技术是我国当今节能系统中最常用的技术之一，主要是在数学基础上，它是一种将数学逻辑与其他理论知识相结合的新技术，在应用模糊控制机制实现电力系统自动化方面发挥着重要作用和有效性，其特点是:通过防篡改控制技术确保动态因素的高效处理，不仅能够分析相关因素，而且还能实现各种不可控因素的高效转换。应当注意的是，自动化系统复杂，容易受到许多外部因素的影响。因此，只要简单地依靠常规的人工计算来实现控制目标，整个过程就会耗费大量的人力和财力，而且人工计算的准确性不足，容易出错，计算速度不够快，控制效率大大降低。第二，模糊控制技术的应用可以促进直接输入自动化系统的管理决策，模拟基于系统的决策，减少人力资源的使用，部分提高能耗效率。
4.3人工智能神经网络在电力自动化控制系统中的应用
电力系统自动化控制中的人工智能神经网络，是一个可以进行电力系统数据信息处理的数学模型，人工智能神经网络的构造形式与人类的大脑中的神经网络有很多的相似之处，这种神经网络控制系统，在复杂的自动化控制系统当中可以发挥十分巨大的作用。像电力系统、通信系统、航空系统等自动化控制体系较为庞大且复杂的系统的建设，都可以将人工智能神经网络纳入到系统中来，从而实现对复杂系统的智能化管理与控制。目前，人工智能神经网络技术在我国的发展还处于研究和初步应用的阶段，在电力系统自动化控制中的人工智能神经网络，目前已经可以实现电路故障的智能化处理和控制的能力，它利用人工智能神经网络中的各个神经元来模拟电力系统不同的节点，通过将这些神经元进行连接，构建了完整的电力系统神经网，对各个电路在运行中产生的数据、图像等进行自动的抓取和分析，帮助电力自动化系统优化输电方案，降低电力损耗，提升供电能力
4.4线性控制技术
随着智能控制技术的不断发展，线性控制技术逐渐延伸，在整个电力自动化系统的实际运行过程中发挥着不可替代的作用。与其他智能控制技术相比，线性控制技术是一种成熟的技术，其应用范围比其他技术更广。在电力系统运行过程中，经常会遇到一些长距离的输电情况。在这种情况下，可以通过使用线性控制技术来提高系统的实际传输容量。
结束语
电力自动化控制系统中的智能技术，是基于信息技术与人工智能的快速发展而产生的新型智能控制技术，其应用有效提升了电力自动化控制系统的运行效率，减少了故障发生的几率，提高了故障排查和处理的效率，从而为电力系统的运行管理提供了巨大便利。
参考文献
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