摘 要:目的采用互联网儿童保健模式对儿童早期生长发育进行监测，探索适用社区推广的儿童早期生长发育评估及干预技术，为实现基层儿童分级诊疗模式提供新的策略。方法自2018年6月起，采用整群抽样方案，由经培训的基层儿童保健医师使用婴幼儿生长发育监测评估系统，对符合条件的500名婴幼儿进行生长和发育筛查监测，并提供针对性家庭干预指导建议和转诊。实施6个月后，收集儿童生长发育指标进行纵向对照研究。结果通过6个月的连续监测、评估和干预，发现儿童在体质量、大运动、精细运动、语言和社交方面，与首次评估相比有明显的促进和改善。结论互联网儿童保健模式与儿童早期生长发育评估及早期干预融合良好，具有可行性及可靠性，有利于疾病的分级诊疗，值得在基层推广。
关键词:互联网;儿童早期发育;生长发育监测;早期干预
1.对象与方法
1.1研究对象
自2018年6月起，选择无锡市5个城区共10所社区卫生服务中心为抽样单位，由抽样单位儿童保健科医师招募符合条件的婴幼儿500名。纳入标准:适龄儿童(0～1周岁婴儿)纳入管理对象，要求使用生长发育评估软件连续6次监测儿童生长发育情况，家长及照养人同意并签署知情同意书。排除标准:严重脏器疾病或慢性疾病史。
1.2研究方法
1.2.1整群抽样
以某市5个城区为一级抽样单位，同时在每个区选择2个社区服务中心儿童保健科为二级抽样单位，进行儿童生长发育评估新技术推广。通过举办培训班形式对基层社区儿童保健医师进行“儿童发育期生长曲线监测”软件和“儿童保健服务综合服务平台”项目培训，考核合格后上岗;由基层儿童保健医师对辖区内符合纳入标准的入组婴幼儿进行生长和发育筛查监测，连续随访6个月;对于可疑或异常的婴幼儿，实行连续动态监测评估和提供针对性家庭干预指导建议以及必要的转诊。
1.2.2评价及判定标准
生长评估:采用儿童生长评价标准(WHO2006版)进行评价。低体质量:体质量低于同性别、同年龄儿童正常均值减2个标准差(－2SD)或≤P3;生长迟缓(矮小):身高小于同性别、同年龄儿童正常均值减2个标准差(－2SD)或≤P3;头围异常:头围数值超过或低于同性别、同年龄儿童正常均值加或减2个标准差或≥P97或≤P3;消瘦:身高别体质量低于正常均值减2个标准差(－2SD)或≤P3;超重:身高别体质量超过正常均值加2个标准差(+2SD)或P97;肥胖:超重20%～30%为轻度肥胖，超重30%～50%为中度肥胖，超重≥50%为重度肥胖。
1.2.3干预指导方案
针对生长偏离(如低体质量、矮小、消瘦、超重、肥胖等)婴幼儿，首先通过追问出生史、疾病史和遗传史排除病理因素，同时给予营养分析、膳食指导、运动处方和定期监测生长速率趋势变化;针对发育落后婴幼儿，首先在排除病理因素基础上，给予融合环境刺激和康复的一体化指导训练等。干预指导无效或情况加重时，必须转诊到无锡市妇幼保健院，诊断明确后制定干预方案，同时将诊疗效果及时反馈给社区服务中心;复诊排除异常儿童由社区继续进行定期随访。
1.2.4质量控制
为了提高数据的准确性，实施了严格的质量控制，所有参与医师均统一接受操作培训和考核，考核合格后上岗。
1.3统计学分析
采用SPSS17.0软件进行统计学分析。计数资料以例数(百分率)表示，百分率的比较采用χ2检验。P＜0.05表示差异有统计学意义。
2.结果
2.1一般情况
某市共10家社区卫生服务中心参与，每家社区儿童保健科纳入符合要求的50名婴儿。总共500名婴儿参加首次监测，其中男性258名，女性242名，男∶女性别比为1.07∶1(P＞0.05);共55名婴幼儿完成全部6次监测，平均完成率为71%(22%～100%)。
2.2生长发育筛查首次评估样本基线情况
生长评估结果显示:在首次参加测评的500名婴儿中，低体质量3名(0.6%)，矮小10名(2.0%)，头围异常4名(0.8%)，消瘦2名(0.6%)，超重139名(27.8%)，肥胖41名(8.2%);身高、体质量和头围值正常率均＞95%。神经心理发育评估发现，可疑83例，异常2例。详见表1和表2。
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3.2儿童早期生长发育的互联网监测技术的可靠性分析
在儿童生长发育偏离的监测方面可以起到“早发现、早干预、早治疗”的作用，从而实现医师和家长对儿童的健康管理和需求。本研究针对500名参与筛查的儿童，首次生长发育评估即筛查出生长偏离158名，与甘雨新等对6～24月龄婴幼儿生长发育和营养状况的调查与分析结论相仿。连续监测和家庭指导后发现，与首次测评相比，末次生长发育监测发现生长偏离发生减少，尤其是儿童超重和肥胖的发生率明显降低，与康如彤等对超重和肥胖干预效果的结论一致［1］。末次评估中大运动、精细运动、语言和社交等能区落后的发生率均显著降低，与李静等的研究结论一致。调查发现，与传统儿童保健评估方法相比，互联网融合生长发育评估新技术可帮助社区医师突破时空限制，93%以上社区医师认为，应用萌宝宝技术可以省时高效地对儿童进行健康管理［2-3］。
结束语
上述研究结果可能与该系统利用互联网优势融合了WHO儿童生长曲线有关，因此比人工评价更快捷且等效;针对生长偏离和发育落后的儿童，在排除病理因素外，利用婴幼儿脑发育的可塑性等生物学机制和婴幼儿早期干预的基础(婴幼儿期脑功能的建立要比成熟后更容易，适宜的干预刺激是运动、感觉、语言等脑的高级功能正常发展的重要前提)，通过让家长关注公众号［4］，由专家团队定期推送和指导家长进行膳食营养指导、运动处方、给予家庭训练指导、环境刺激和康复指导训练等相关育儿技能等措施，加上定期监测观察生长速率趋势变化来验证干预效果;因此，与传统儿童保健相比较，互联网儿童生长发育监测技术具有相当高可靠性，值得在基层推广。
参考文献
［1］KhadilkarVV，KhadilkarAV，ChoudhuryP，etal．IAPgrowthmonitoringguidelineforchildrenfrombirthto18years［J］．IndianPediatr，2007，44(3):187－197．
［2］李辉．重视儿童生长评价与生长监测［J］．中国儿童保健杂志，2010，18(3):180－182．
［3］deOnisM，WijnhovenTM，OnyangoAW．Worldwidepracticesinchildgrowthmonitoring［J］．JPediatr，2014，144(4):461－465．
［4］王丽杰，赵鹏，徐志浩．一站式儿童保健服务模式与儿童保健质量的探讨［J］．中国社会医学杂志，2010，27(3):184－185．