摘要：随着现代经济的快速发展，机械设备在生活、生产中的应用逐渐泛化，在生活、生产中其自身作用也逐渐变的关键。本文对机械设备故障诊断和使用维护管理进行探讨，文中先对交通运输机械设备进行说明，其后对交通运输机械设备故障诊断进行分析，最后对交通运输机械使用维护管理进行探讨。
关键词：交通运输；机械设备；故障诊断；使用维护
机械设备为耗损品，在应用中会因为环境、人为等条件影响其使用效果和寿命，为了保证机械设备在应用中的效果和寿命，进而达机械设备应用的经济效益目标。因此要重视到机械设备的故障诊断及运维管理，进而保证机械设备的使用[1]。本文据交通运输行业机械设备对此进行探讨。
一、交通运输机械设备
交通运输机械设备是指在交通运输整个过程中，必要的使用工具，比如飞机、船舶、车辆、机械设备、线路、机械设备、信号标志、售票场地以及仓库和车站等房屋等、指示牌、道闸和护栏等[2]。交通运输机械设备含有的种类极为多样，但是在运用过程中最为核心的还是机电设备，进行检验和运行维护中也多是针对该类设备。比如港口中的小型与大型的装卸机械设备、船舶运输中含有冷藏船、木材船、集装箱船等，因此所面临的机械设备故障诊断、运维管理工作也是极为复杂、多样的[3]。在港口中的机械设备，由于工作环境存在的特殊性，提出了钢丝绳、柴油机、制动器、液压传动等设备管理和维修的有关规范。这也说明交通运输中机械设备故障诊断以及运维管理，需要强化诊断技术，同时要加强运维管理，进而为交通运输系统提供完善的保障。
二、交通运输机械设备故障诊断
1、频谱分析诊断
随着现代科学技术的快速发展，机械设备逐渐向精密性、复杂性发展，由此也使得机械设备故障诊断、状态分析需求提升，频谱分析这一技术使得故障诊断得到长足发展。在现阶段诊断中，频谱分析故障诊断主要是利用FFT算法，即是一种DFT高效算法，也被称为快速傅里叶变换。借助这一算法，能够实现自相关、到谱、常相干、三阶谱、细化谱等信号的处理，并以此为故障诊断提供丰富的特征信息。将故障FFT谱分析和时域分析进行结合，以此使故障特征更为突出。
2、振动检测诊断
机械设备整机、元件发生的振动现象，对于机械设备工作精度往往会造成影响，促使设备磨损现象加重，促使其疲劳破坏的过程加快。而轻微振动导致的疲劳损伤加重的情况下，机械设备振动也必将更为剧烈，陷入恶性循坏。根据这一原理，进行设备故障诊断时，可以检测其振动频率以及相位、位移量、加速度、转数等有关参数。检测完成后，根据结果进行分析，找出振动发生的原因。振动检测诊断，是采用时序分析、频域分析、时域分析、时频域分析等方式，来进行振动信号分析。在目前阶段中，振动诊断的方法仍然是较为重要的诊断技术，是广泛应用的诊断机械设备诊断方法，具有判断效果准确、使用可靠等特征。大量实践研究中证明振动检测方法的实效，能够使故障诊断效率、诊断准确性得到提升。
3、噪声故障诊断
与机械设备振动相同，在机械运转过程中会辐射噪声能量，由此也产生了噪声故障诊断。该诊断方法在应用过程中，将噪声做信息源，通过对噪声参数的特征诊断，来进行设备运行状态的判断。在设备故障发生的情况下，噪声信号也会发生相应的改变。比如噪声级增大、噪声频率变化等。噪声检测为非接触式，运用噪声信号进行设备故障诊断较为便利。在应用的过程中，为了避免设备以外的噪声产生影响，多数都选择小波降噪的方式提升检测效果。在实践研究中，有学者以加速器运行中产生的噪声信号，使用快速傅里叶进行频谱分析，之后通过神经网络对其故障进行诊断。在交通运输机械设备的故障诊断中应用广泛。
4、温度故障诊断
温度故障诊断，就是将目标元件温度作为检测点，设备运转过程中，通过温度变化进行设备运行状态的判断。振动能够使温度出现改变，温度改变也会加剧振动，不同故障类型都与温度变化有着一些关系，也就是说检测的温度信号中含有其他故障信息。温度故障诊断能够使设备故障得到直观体现，但是在温度故障诊断方法的应用中，温度检测这一单一方法与其他故障诊断方法结合应用，在故障诊断效果上明显会更好。
5、声发射故障诊断
材料可因能量自局部源快速释放，进而产生瞬态弹性波，这也就是声发射的原理，仪器探测和记录、分析、运用声发射的技术被称作为声发射技术。该技术在应用过程中，能够实时进行监控的监测，同时只记录和展示发展性的缺陷，但对于缺陷具体规格则不重视；技术对于发展缺陷有非常高的敏感度；技术的完整性高；声发射检测效果不受到缺陷位置影响；方法简单，可以实现声发射数据监测与试验同时开展。但是声发射技术在应用中也存在局限性，即是智能对缺陷进行位置确认，对其结构危险程度进行评价。该方法要与常规无损检测方法进行结合，以此使故障诊断效果得到保障。声发射技术在应用的过程中，更侧重于泄露检测。
6、油液故障诊断
该诊断方法也被称作是设备磨损工况检测技术，是新型设备维护技术，利用油液所携带的设备信息进行设备工况、未来工况判断，以此使设备的维护具有更加明确的方向，能够实现预防性维护效果。在机电设备中油液是极为关键的部分，其在各个部位循环进行流动，油液也会记录设备自身运行信息，具体便是指油液自身物理及化学性质变化信息；油液中含有的设备磨损颗粒占比；油液中含有的外来物质构成及其分布。油液故障诊断技术在应用中无需进行机械设备的拆装，也不需要进行传感器的安装；操作极为简便，易于掌握，方法直观、简单；信息量大；要求管理体系较为严密，为工作开展提供保障；要进行计算机管理系统建立，以此使数据管理效果得到保障。
三、交通运输机械设备使用维护管理
1、强化主动维护管理
交通运输机械设备的维护工作和修理工作中，维护工作往往是在修理之后进行的，虽然部分可以通过事后维修不就，但对于机械设备还是造成的损坏问题。在机械设备运行中，故障发生的原因较多，其中不能保证维护管理的秩序性、有效性是重要原因之一，进而使故障发生。维护管理不到位导致的故障是具有隐蔽性和潜在性的，所以要重视到机械设备故障预防和主动维护，以此改变事后维护为事前维护，对于机械设备使用质量及寿命均有改善效果。2、深入排查机械设备故障
机械设备发生故障的原因是多样的，因此维护人员在诊断的机械设备、环节上要进行全面排查，以此使传感器性能得到提升，同时保证抗干扰措施，减少数据差误。比如在某交通运输设备中，内燃机出现动力不足的问题。首先要对其故障原因进行全面考量，主要包含内燃气喷油泵优良调节杆使用性、固定螺栓脱落、内燃机供油管断裂或者泄露、内燃机供油管堵塞、内燃机燃气含有空气或杂志、供油时间延迟等。其次进行故障排除，就是全面的诊断内燃机，将上述问题逐个排除。假设内燃机是为供油时间延时的问题。最后，采取相应的维护措施。对油箱中含有的油量进行检查，燃油需要添加与否进行考量；排查供油管断裂及泄露问题，若是漏油发生，需要进行管路空气壁面油精纯度检查等；供油延迟或者过早，会导致内燃机出现动力不足，需要及时的采取措施。
结束语
随着我国交通网络逐渐完善，交通运输机械设备投入更大，也逐渐成为整体交通系统运行的重点内容。本文对交通运输机械设备的故障诊断与使用维护进行了分析，以期为现代交通运输机械设备管理提供借鉴。
参考文献
[1]李伟.关于高速公路机电设备运维精细化管理的研究[J].区域治理,2019,000(013):115.
[2]姜忠俊,矫岩丽,姜志.研究船舶机械设备常见故障诊断及排除方法[J].农家科技(下旬刊),2019,000(002):276.
[3]李柏桦.高速公路机电设备故障的维护和维修的高效管理策略分析[J].建材与装饰,2018,000(044):250-251.