摘要：在信息和数据集中的大环境下，电子商务的发展也要抓住数据这一快车，利用大数据技术的支持，来帮助企业做出科学的战略和决策。本文首先解释了电子商务和大数据技术的含义，进而讲述了大数据技术在电子商务应用中的现状，根据现状分析了存在的问题，并提出了优化建议。
关键词：电子商务 大数据技术 云计算
1970年代的电子商务是只存在于公司之间的商业关系(B2B)，后来在1990年代才促成了公司与消费者之间的第一笔交易。如今，在信息技术高速发展的背景下，电子商务以其低成本和服务个性化、方便等特点成为了最受顾客欢迎的一种商务形式。
一、电子商务及大数据技术概述
对于电子商务的定义是多种多样的，但其定义总是与购买交易信息传输渠道的电子性质和渠道有关。电子商务依靠电子信息技术，围绕商业的核心，打破生产、销售、管理各环节的空间与时间的束缚成为了最受顾客欢迎的一种商务形式。
大数据指的就是大量的数据，这些数据会携带大量的信息，因而大数据时代电子商务主要的挑战就是如何实现适当的数据处理和获得可靠的信息。
二、大数据技术在电子商务领域的应用
（一）客户来源、体验和市场营销。
公司一直在寻求一种更有效的方式与客户沟通，这些选择将随着行业的不同而改变、渠道将随着环境的不同而不同。但当前人们对数字源的概念理解和研究还是较浅的。例如，某人在通过搜索引擎首次进行信息搜索。那么访问者在与该公司的第一次接触后，就会留下记录信息，应用大数据对这些信息进行抓取和分析，便有可能帮助访问者在找到正确的产品，并且在此基础上获得喜好相似的买家档案[1]。同时用户访问过程中，由于日常生活中的互联网渗透多且广泛，所以数据的可靠性和数据隐私十分重要。从技术角度来看，目前相关方面正在进行深入研究，努力确保用户在网上购物时的安全。
（二）库存检测和市场分析。
在各实体企业中库存的进销存数据是企业分析市场的重要工具，仓库管理人员和数据分析人员需要实时追踪商品库存的流入和流出情况，同时分析对比市场的供求变化，进行市场需求的预测，进行实时的生产计划调整，避免库存积压，影响企业资金周转。
（三）客户服务及管理。
用大数据技术中数据处理和分析，各电商可以确定核心用户群，对买家信誉和消费行为进行分析评定买家信誉。相反平台和消费者也可根据商家的售出行为和服务，判断商家的产品质量和信用，这样可以促成一个尽可能规范和安全的平台，以促使电子商务的良性发展。
三、大数据技术在电子商务应用中面临的挑战
（一）海量数据处理困难
大数据时代，每日信息数量呈指数增长，海量数据既是一种机遇也是一种挑战，据统计，有80%多的电商因超负荷的数据处理而错失市场和销售机会。可见，如果不能快速有效处理信息，大数据反而会对电子商务产生负向影响。
（二）数据信息安全的多维考验
随着现代信息技术的发展，数据在当今社会中起着越来越重要的作用。而在电子商务领域由于交易过程前后信息的交互异常频繁，使得大数据在采集整理和分析数据时的信息安全和隐私问题异常尖锐。大数据技术所带来的网络数据安全已经成为企业必须要考虑的问题[2]。为此，如何构建信息安全防护体系，有效应对各种数据和信息威胁的考验，成为了大数据时代下电子商务面临的一项重大挑战。
（三）相关制度规范和技术标准并不健全
随着“互联网+” 概念的不断普及，大数据与电子商务的融合已成为必然，但大数据产业仍处于初级阶段，后续的应用实现还需要国家政策的支持。另外，我国在大数据技术方面的管理政策尚未健全，缺少统一的技术标准和技术规范，这将不利于企业进行统一管理和发展 [3]。
（五）征信体系管理能力不足
要想有效发挥大数据技术的管理功能就需要资金作为保障，但是目前征信体制的管理不当或不健全是电子商务运行管理的弱项。例如某些电商平台存在恶意刷单现象，这将会影响大数据收集的信息和影响分析结果。另一方面因为征信体系存在的问题，会出现过度的超前消费，超出个人负担能力，这将损害电子商务和金融的健康发展。
四、大数据下电子商务发展的优化建议
（一）理性对待海量数据，合理利用大数据资源。
大数据已成为一种生产要素，电商必须合理利用这些数据，才能发挥这些数据所携带的巨大价值，否则这些数据就会成为电商的负担。云计算可以完美解决大数据应用低效的问题，其虚拟化技术和大型服务器集群，可以提高数据的处理能力，为用户提供更为便捷的数据服务平台，同时由于云端技术的安全监控性较高还可以保证数据安全。
（三）完善相关政策和技术。
为确保经济市场健康有序发展，政府应进一步加强信息基础设施建设，加大经政府财政对大数据产业和电子商务产业的扶持力度。此外，还应建立健全统一的服务管理机构，建立电商行业和大数据技术的统一技术标准，完善大数据技术在电子商务领域应用的法律保证。
（四）完善安全技术管理。
电子商务交易过程中涉及大量的数据交换和传输，为有效解决大数据在电子商务中的数据安全企业机密和用户隐私问题，需要完善和健全数据电子商务交易前中的用户个人隐私保护技术，利用技术手段不断增强电子商务中数据的安全性和可靠性[4]。
可利用数字证书、数字签名等技术，保证企业信息和企业文件的机密性和有效性。在电子商务交易过程中，交易各方需要完成身份认证，并在交易中提供自己的真实身份。在交易中将数字证书、数字签名和数字密钥三者合一，从而保证电子商务交易过程中通讯安全和数据报文的机密性。
五、结论
大数据在电子商务领域的广泛应用是大势所趋，电商企业应该积极接纳并积极应用大数据技术进行产品、市场和客户信息的分析，从巨大的海量的业务数据中提取有价值的信息，让数据分析结果为企业决策助力，最终实现企业的长久健康发展。待到大数据技术和云计算技术更为成熟之时，必然会具备更多的商业价值，也必然会促使电子商务行业的发展迎来一个新高峰。
参考文献
[1]程希群.探析电子商务经济发展前景[J].商场现代化,2020,(2):47-48.
[2]高宇,王金虹,马斌.数据挖掘技术在电子商务管理中的应用[J].集成电路应用,2019,36(4):65-66.
[3]李鹤,张舒铭.大数据技术在电子商务中的应用[J].合作经济与科技,2016,(24):106-108.
[4]葸瑞毅.大数据背景下的计算机网络安全防范技术探讨[J].网络安全技术与应用,2020,(5):75-76.
姓名:李小娜 性别:女 出生年月:1999.03.18 民族:汉 籍贯:河北张家口 学历:本科 研究方向:信息管理与信息系统