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基于大数据安全分析的网络安全技术发展趋势研究

发表时间：2020/8/19 来源：《基层建设》2020年第10期作者：郑晓丽

[导读] 摘要: 网络安全是我们发展过程中需要重点关注的问题，网络安全的影响力非常的大，对于我们的个人隐私和企业的生产秘密资料还有国家的安全都与网络紧密连接，大数据的出现使得人们对网络安全的关注度大大提升。

        河南中烟工业有限责任公司黄金叶生产制造中心河南郑州 450000
        摘要: 网络安全是我们发展过程中需要重点关注的问题，网络安全的影响力非常的大，对于我们的个人隐私和企业的生产秘密资料还有国家的安全都与网络紧密连接，大数据的出现使得人们对网络安全的关注度大大提升。大数据技术促进了网络时代的发展，极大的方便了我们的生活和工作，加快了现代化的发展水平，但是也存在很多的漏洞，我们必须要加强相关的安全防护措施，提高网络安全防护水平，这样就能更好的保护我们的信息，从而促进企业的发展，实现网络技术的实用性。
        关键词：大数据安全分析；网络安全技术；存储
        引言
        如今社会进入了网络化时代，大众的衣食住行各方面都和网络相连。在广泛应用网络化的同时也需警惕网络安全问题。对于网络安全防范技术，要与时俱进，根据时代需求来不断完善和更新，从而更好地服务社会和大众。
        1网络安全分析中的大数据技术应用意义
        1.1提升数据存储容量
        网络安全对于数据的保存有很重要的作用，大数据技术能够提升数据存储容量，容纳更多的信息，使得信息的利用率能够得到更大的提升，这样我们就能提高信息的有效保护，不容易丢失哪些重要的信息。
        1.2有效降低投入成本
        提高大数据技术水平我们就能有效的降低投入的成本，利用大数据的优势我们能够更好的构建数据库，使得信息能够得到有效的存储，并且能够进行更好的管理，这样的话我们就能稳定的进行企业的发展和操作，也不会对硬件提出更高的水平，在保证生产成本一定的情况下，我们能够实现更好的发展。
        1.3提升运行效率
        大数据技术的应用，能够对网络安全分析平台进行有效的保障，从而对相关的数据进行分析，这样我们在进行相关信息的过程中能够实现更好的存储，提高信息的利用率，从而保障各种重要的信息能够得到发展。
        1.4提升数据处理精度
        大数据技术能够提高数据的处理精度，使得各种信息能够得到更好的保存，筛选出有用的信息，大数据技术能够对信息进行准确的分析，对数据实现很好道德存储，这样就能使得信息发挥出它的作用，在面对各种数据时能够对有用的信息进行存储。
        2网络安全分析中大数据技术的运用研究
        大数据技术是信息技术发展到一定阶段的产物，能够实现对于海量数据和非结构数据的高效处理，将其应用到网络安全分析中，一方面能够整合网络日志数据和流量数据，另一方面也能够借助数据采集和数据挖掘功能，实现对于数据的存储聚集，完成对所有数据信息的同步检索工作，剔除其中存在安全隐患的数据，以此来保证网络运行的安全性。网路安全分析中，通过对大数据技术的合理应用，能够提高数据分析效率，减少分析所需的时间，降低信息遗漏的情况，推动网络安全防护策略从被动防御到主动防御的转变。
        2.1数据采集
        网络安全分析的中心数据对象是日志、流量。把大数据技术运用到现实的网络安全分析中，能够不断改进数据采集工作水平和质量。相较于传统的数据采集，大数据的运用能够保障采集数据的精确、完整不受损。
        2.2数据搜询
        现实数据搜询当中，运用大数据技术可以更新数据检索的基础结构，联系现实检索需求发送给分节点相关的数据搜询请求。分节点接收到请求后，会立即通过计算判定来诊断自身是否具有所需求的对应数据。倘若具备这类数据讯息，则会满足搜询请求，助其现实所需的流量日志讯息。

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在这种大数据模式之下，数据查询检索的速率会得到显著提升，对于网络安全分析工作者而言，大数据的运用自然极大的削减了他们的工作压力和负担，大大提高了现实工作效率。
        2.3数据储存
        之前的网络安全分析中，数据储存的最大难度来自于数据类型的多元性以及数据传输的速度过于迅速。而把大数据技术运用其中，则能够高效率的处理这种网络安全分析难题。比如对原始数据的储存，利用大数据技术，能够达成引擎搜索高速化，飞快地时间期限内对原始数据诉求给出反馈，从而完成对原始数据讯息的储存。自这一存储步骤可知，利用大数据技术能够完成对原始数据的一致性、规范化处理，运用大数据相关技术展开核算，联系最后节点讯息特性完成对原始数据的分类，再对脚本展开分析，最后借助于对有关数据的深挖，来订立相关的统计报告，把结果储存在某一位置上。
        2.4数据处理
        如今网络安全分析当中，利用大数据技术的数据处理，关键是借助于各类不同的分析技术、处理技术来完成的。把实时数据当作研究个案，把流式结构作为分析根基，通过复杂事件处理方法、电联分析法等，将用户的实时数据信息展开有效分析。大数据技术可以充分表现出数据监控、存储等功能，还可以精确地掌控网络安全分析中发生的特殊化行为，并对其加以严肃处理，从而保障用户的实际数据安全。
        2.5数据信息分析
        一是常规数据分析。在针对实时数据进行分析时，可以采用流式计算法，如Spark 算法、Stom 算法等，提升数据分析的效率，在融合电联分析和CRP 技术的情况下，完成对于数据信息的实时监控和分析，这种分析方法可以实现对网络异常数据的精准捕捉，为网络安全提供可靠支撑。在针对非实时数据进行分析时，可以采用存储手段或者分布式计算方法，也可以推动多种数据信息处理技术的相互结合，进一步深化离线处理，对数据信息中潜在的风险和隐患进行全面细致分析，找出可能影响网络安全的源头；二是复杂数据分析。以大数据技术为支撑，数据信息在检索、存储和分析等方面得到了显著提升，以负载数据信息的分析为例，大数据技术的应用能够实现对多源异构数据的精准挖掘和细致分析，还可以针对系统中的一些潜在危机和攻击性行为进行分析。以僵尸网络为例，可以从基于DNS 访问或者流量数据出发，就相应的数据源开展关联分析，保证分析全面性的同时，也能够提高分析效率。不仅如此，当系统中存在有隐藏的安全问题时，技术人员需要对关联主机进行复查，确认其是否存在有相同问题，做好补救工作，以此来保证网络系统的安全性。
        2.6网络安全分析平台中应用到的大数据技术
        大数据技术在网络安全平台中的应用非常的常见，比如Stom、Kafka 等这些，都是实现数据的信息采集功能，使得数据能够得到完善和保存。我们在进行数据采集工作的时候，不仅需要进行采集工作，保证信息安全的传输和存储也是其中的工作部分，我们对信息进行采集时信息的来源是不同的，所以我们在进行工作的过程中一定要加强相关的防范，实现大数据的更好利用。数据存储技术对数据的有效保存起到了保障的作用，我们必须要保证数据的完整性和安全性，并且将数据进行更好的保存，这样数据才能发挥它的作用，从而发挥大数据技术的优势，实现数据安全完整的保存。
        结束语
        总而言之，信息技术的飞速发展，使得网络中的数据总量不断提高，在网络安全分析中，需要应用大数据技术来提升工作的效果。伴随着大数据技术应用的不断深入，其能够在提高计算机网络数据处理速度的同时，为网络数据分析平台提供可靠的安全保障，也可以推动信息技术的创新发展，提升计算机网络运行的安全性。
        参考文献
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