中国神华神东煤炭集团公司设备管理中心 陕西榆林 719315
一、改造前后情况介绍
1.改造前情况
全系统主运及主要设备 127 台、共计 1105 个点检点位，其中温
度和振动等量化测点 723 个、观察测点 382 个（附件 2-1），全部依靠人工通过手持点检仪进行检测，每日需安排至少一名岗位人员和一名检修人员进行全覆盖点检，每次耗时 4 小时以上；同时点检过程中需手工填写大量点检记录、每年约需记录 36 万条，还需专业人员对数据进行检查和分析，工作量极大、准确性低、滞后严重；手工点检只能针对设备运行的某一瞬时状态进行数据采集，无法实现实时有效监测，对于设备存在的隐患难以及时发现，而且一旦发现即需立即处理、提前量较小。
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2.改造后情况
设备在线监测系统以振动和温度传感器为基础，实现了预警（隐患发现）和实时监测的功能。该系统代替了传统手工点检方式，减少了点检人员的现场工作量，增加了点检的准确性，实现了点检数据的实时传送和自动保存；建立了在线点检及数据分析相结合的新型设备管理模式，实现了设备故障的及时报警及智能化诊断；及时发现设备存在的早期隐患、提前量充足。
从 2017 年 12 月开始，在线监测分析系统调试正常投入使用，共计安装 723 个温度和振动测点（附件 2-2），SKF、SDPY、BC 温度振动传感器一年产生和收集的数据量约 6 亿条。使用该系统以来，运行
较为稳定，截止 2019 年 8 月份共计发现越限报警次数 83 次、经现场检查核实后避免了设备隐患 36 起（附件 2-3）。
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说明：图 10 为上湾选煤厂在线检测系统，实时反映设备测点的振动值和温度值。
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说明：该分析主要针对峭度趋势，峭度指标是无量纲参数，由于它与轴承转速、尺寸、载荷 等无关，对冲击信号特别敏感，特别适用于表面损伤类故障、尤其是早期故障的诊断。上方正常值曲线的峭度值在 2 左右小范围浮动，表明该设备运行未见异常。下方异常值曲线是 371 破碎机电机驱动端轴承润滑存在缺陷，重新做了保养后运行曲线正常。
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说明：上方正常值曲线的温度值在 30℃左右浮动，在 25℃~40℃内规律正常，表明该设备运行未见异常。下方异常值曲线是 371 破碎机电机驱动端轴承润滑存在缺陷，重新做了保养后运行曲线正常。
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洗选中心已成立设备运行数据分析中心，每日针对各选煤厂的在线监测传感器运行情况、温度和振动异常情况、保护动作频次和保护
投撤情况进行分析（附件 2-4）。检测案例：
案例一：247 刮板机不对中故障
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247 刮板机：电机 75Kw，转速 1480 转/分钟。电机输出轴和液力耦合器连接方式是弹性梅花垫联结。运行中检查频谱，振动总值
7.366mm/s，并发现 2 倍频峰值明显，根据振动分析理论，在对轮联结方式中，2 倍频峰值明显，是由于对接的两根轴中心线不在一条直线上，或者两条中线呈一定角度。经现场检查，发现在几天前液力耦合器更换后，调平找正不到位。
案例二：165 胶带机电机轴承内圈点蚀故障
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165 胶带机：165 电机 90Kw，转速 1495 转/分钟。在包络谱中检查发现，电机驱动侧轴承（型号为 6319）内圈缺陷特征明显，包络总值较大，为 11.02gE，超出规定的危险报警 7gE 的界限。经现场拆卸电机保养，在换下的轴承内圈中发现点蚀。
二、项目评价
1.自动报警功能的实现。为了达到预防设备故障逐步发展扩大导致事故，所有的数值都设置了合适的报警值和缺陷值，实现两级报警，报警值得设定原则是既满足设备点检报警的一般标准，又满足单台设备的实际现状。
2.数据分析和建立点检数据档案。对报警的数据进行专业分析，可以查找问题的根源，从源头上治理问题，准确度高。即使没有发生报警的监测点，也建立了制度定期进行数据查询和分析，掌握设备的运行状态和传感器的工作状态，及时对数据库的设置进行调整。
3.建立了在线点检系统的管理流程。结合现有的智能项目完成情况，形成了新的设备点检和缺陷的管理模式，整个流程实现闭环管理，处理流程明确且责任落实到位。
4.优化了设备备件库存管理。根据设备运行状态实时监测和趋势分析，可提前制定预防性检修计划并有充足的时间组织备件，无需储存过多备件，有效降低了库存量、减少了成本。
参考文献：
[1]选煤厂机电设备维修措施与管理策略[J]. 黄少华. 石化技术. 2019（08）
[2]选煤厂机电设备的拆卸和回收探讨[J]. 张征. 机械管理开发. 2018（05）
[3]浅议选煤厂的风机和泵的保养和维护[J]. 李近涛，朱晓. 科技视界. 2014（03）