摘要：目前在我国工业自动化控制系统发展的过程中，人工智能的应用已经得到了很大程度上的提高，但是人工智能的技术水平和质量还存在着一定的问题，这样就需要相关的工作人员，要进一步的提高和优化相关的技术。同时，工作人员也应该正确认识到人工智能的特点，以最大程度上保证能够合理的利用人工智能的优势，最终提高自动化控制系统的性能。只有这样，才能真正促进工业自动化控制系统的发展。总而言之，将人工智能应用到工业自动化控制系统的应用和发展中具有很强的可行性，同时有利于我国工业发展，促进了我国工业的进步。
关键词：计算机科学；人工智能；工业自动化控制系统
人工智能系统是一门不断发展的学科，当前人工智能技术已经逐渐应用到多种领域，工业自动化控制系统中的人工智能技术正在成为未来工业发展的核心技术。由于现有技术水平以及应用方式的限制，人工智能技术在工业自动化控制系统中仍存在很多限制，这就需要相关领域专家学者根据工业自动化技术的发展特点和实际需求合理应用人工智能技术，从而进一步提升工业自动化控制系统的整体性能。
1人工智能技术的分析
作为人工智能技术就是相关人员通过对人类智能的相关理论进行分析和研究，并且以此为依据进行延伸和扩展，从而形成了一个更加先进的技术。近几年来一些智能的机器人的出现和发展都是人工智能发展很好的体现。人工智能的出现极大地方便了我们的生活和工作，同时也在一定程度上影响了我们的工作模式。尤其是人工智能技术的研究范围是比较广的，不仅仅是人机器还是相关的系统，都是人工智能研究的方向。除此之外，人工智能的研究方向也包含了一些文化方面上的研究。因此，这也就造成了人工智能的发展是比较综合的，同时研究的内容也是比较丰富的。在进行工业自动化控制系统发展的过程中，将人工智能的技术应用其中，能够很好的促进我国工业化的发展。尤其是利用人工智能的技术，可以使工业化的生产更加精准，同时效率也会更高。对于企业的发展和提高企业的竞争力都起到了很大的作用。
2人工智能技术的优势
2.1稳定性
人工智能技术的发展在很大程度上依赖于计算机技术。近年来，人工技术的发展是稳定的，这与计算机技术的发展密不可分。随着计算机技术的长期发展，保证了系统不受干扰和稳定，它还反映了人工智能技术。人工智能基于自动控制系统的集。为了实现智能技术，对设备进行检修以可确保任务的正常运行。人工智能技术的使用可以通过人工设定对机械设备的检修期间，使用智能技术定期测试设备。出现问题时，人工智能系统会迅速提醒人们，确保设备及时维修并确保电气自动化控制生产线的稳定性，智能技术的集成和应用还确保了电气自动控制系统的安全性，以保护电气自动控制，并提供准确而精确的设备维护。
2.2实用性
结合了计算机网络技术和智能技术的人工智能技术创建了一个智能化的控制技术。其中的函数程序也促进了人工智能技术的发展，使其变得方便快捷。将人工智能技术用于电气自动化控制就像在制造过程中集成了对人类AI和电气控制进行监控的方式一样。自从引入人工智能技术以来，它使电气自动化中的人力资源得到节约，并且使人工成本稳步下降。通过共同开发人工智能技术和电气控制系统，不仅可以降低公司的人工成本，而且可以在工作和应用过程中，提高工作效率。
3人工智能技术在工业自动化系统中的应用探究
3.1以人工智能为基础的模糊控制系统
在工业自动化控制过程中，由于被控过程具有时变性和复杂性，受多种因素影响难以建立较为精确的数学模型，故采用模糊逻辑控制，可在不依赖于对象模型的情况下进行仿人思维的一种控制技术。
模糊控制系统具有对工业数据采集、处理、转化的作用，可将采集到的数据以模拟信号的形式反馈给被控制对象。模糊控制器是人工智能技术的核心，在工业自动化控制系统的应用中依据系统形态，控制对象的特点采用不同类型的控制器对控制对象进行数据采集。常见的工业自动化模糊控制系统以模糊控制器为中心，同时包含了被控制对象、检测装置、数据接口和执行结构等，其中执行结构以电动机为主要构成，根据实际需求以不同类型的电动机对上位机发出的命令进行执行操作。除此之外，模糊控制系统中的检测装置其作用类似于传感装置，主要作用是对被控对象信号进行采集和转化，经由数据接口传输给上位机。
3.2以人工智能为基础的专家控制系统
专家控制系统在工业自动化控制领域中具有运行可靠、通用性强、控制与处理相对灵活等多种优势。人工智能技术之所以能在工业自动化控制领域发挥优势，自动学习、实时监测功能是实现自动化控制的主要因素，在有限的工业结构知识库中使用尽可能简单的推理结构从而满足工业自动化控制系统的实时性要求。以人工智能为基础的专家控制系统能充分发挥人工智能技术现有阶段的优势，利用计算机信息技术实现专业相关知识的获取、表达以及数据库的建设和正向的逻辑推理等能力，从而在工业自动化控制系统中具有快速反应、实时检测、自我修复和逻辑推理等优势。在以人工智能为基础的专家控制系统设计中，利用相关模型结合人工智能技术的运行机制可实现依赖于简单的参数设置就可以实现复杂的系统逻辑推理。除此之外，现阶段的人工智能技术是建立的经典的逻辑推理前提下，可最大化的保障系统的准确性和合理性，从而最大化的发挥人工智能技术在工业自动化控制系统中的优势。
3.3以人工智能为基础的神经网络控制系统
神经控制系统能够加速人工智能处理问题的速度，顾名思义，这个控制系统的功能类似于人类的神经系统，能够对日常生活中接触到的各种各样的外界刺激做出符合人体需求的反应，形成反馈的过程，直接通过对应的控制器对其下达命令，这样的过程能够更好更快地处理一些常见的问题，更好地应对外界的刺激，神经控制系统是一种更加综合的控制系统，在系统中应该包含专家控制和模糊控制两种常见的控制模式，还应综合地运用遗传算法快速对数据库进行更新，这样才能在外界给予刺激的时候，根据经验做出最优的反应，给系统最为正确的控制指令。
4结语
近几年来我国的科学技术在不断的发展，这也给我国相关行业的发展提供了机遇，但是同时这也给相关行业带来了很大的挑战。虽然我国的人工智能的技术已经得到了初步的发展，但是与发达国家的发展水平还存在着比较大的差距。这也就要求在实际工作的过程中，我国也应该加强对人工智能在工业机器人上的发展，并且不断对系统进行优化和完善，更大程度上的提高工业自动化控制系统的水平。只有这样才能真正使我国的自动化控制系统得到发展，促进我国工业的发展以及完善。
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