摘要：通常情况下，在地质工作中需要对如岩石或其他标本等样品进行分析，该实验测试有助于解释一些地质现象，因而对于地质分析工作来说，实验测试中所获得的信息具有重要意义。因地质现象具有复杂性特点，所以为了确保测试结果的准确性，便需要对其中的异常信息进行有效提取与集成。
关键词：异常信息；地质实验测试；信息提取；集成方法
引言
随着对现代城市发展的需求普遍增加，许多建筑和生态项目已经广泛应用，在施工前必须了解地理情况。否则，如果地理位置不好，建筑质量可能会受到严重影响。但是，考虑到地质情况复杂，检测方法简单，有效数据缺乏，必须进行地质试验，以认识到这一试验的重要性。在此基础上，必须保持地质试验工作的质量，促进工程建设。
1 研究性实验室应具备的基本条件
对于研究性实验室而言，必须具备的要素是具有创新力的人才,认真执行规范是检测人员的基本职业道德，那么，充分的相象力和迸发灵感就应该是研究人员的基本潜质;给研究人员提供基本的研究环境是实验室的基本任务。想象力和灵感的产生，源自扎实的专业理论以及对本专业和相关专业技术状况的充分了解。分析人员每天都要进行很多的数据处理，要剔除一些离群值或可疑值。其实，没有确切原因的离群值或可疑值，很可能是新发现的前兆，聪明的分析化学家不是一剔了之，而是剔而存疑，一有机会就锲而不舍地研究下去。
1.1地质实验室兼具检测和研究双重任务
在现实中，与地质研究或地质调查有关的岩矿分析机构大都称之为“实验室”;而与生产原料和产品（商品）检测相关的岩矿分析机构，多数称为“试验室”。地质实验室和产品试验室可能都进行岩矿分析，但分析的对象（样品）在物质组成的稳定性上会有很大的不同，分析的目的和分析的程序也会有较大的差别。地质实验室分析测试的样品来自不同的地质环境，大多数是自然界的产物，代表着不同环境下生成的地质体，各有自身的特性和特性参数。有的地质样品有哪些特性参数，在测定之前几乎是未知的，必须通过研究才能确定测定办法。即使由同一地质体的同类样品，因其空间位置不同，其特性参数的量值也会有很大的不同，甚至会有数量级的差别，也必须经过研究才能确定测定方案。现代地质科学对地质实验测试工作的要求，已不仅仅限于回答“是什么”、“有什么”和“有多少”;而是要求了解从常量到痕量乃至超痕量的化学组分及组合、物质的形态和结构，并且要探索物质生成的环境和传输通道等信息。信息的表述必须有数据，但只有经过科学处理的数据才能表达信息。
1.2分析化学是检验产品质量的重要手段
分析化学已经渗透到人民日常生活的各个角落，并应用到建设和发展的各个方面。工业生产方面。工业生产所用的各种原材料、辅助材料（包括原矿石、岩石、矿产加工品)、半成（中间产品）以及成品，工艺流程中物质流的各种需要控制的性能参数及变化，都需要经过产格的事先分析检验或过程分析检验，才能保证最终产品能够满足客户要求。同时，还要对生产过程中排放的“三废”的质和量进行定期检测，以保证其符合环境保护的要求。实际上，现代工业生产就是通过先进的分析检测技术来控制生产、控制成本、改进工艺和提高产品质量。农业生产方面。绿色健康食品是现代社会的普遍追求，为保证食品是绿色的、健康的，必须对农业生产环境、食品生产过程、产品质量及流通环境进行分析检测。科技进步方面。科学研究是为了认识世界，技术研究是为了改造世界。很难设想，如果不了解研究对象和目的物的物质组成、化学组成和相关性质，这种研究和改造如何能够进行。环境保护方面。人们在开发自然资源满足自身需要的同时，也不可避免地污染了人类赖以存在的环境。为使这种污染不超出环境的自净能力，或者控制在尽量低的水平，化学分析检测是绝对不可少的。
2异常信息提取
2.1提取方法
确认所有可能存在差异的信息，消除收集不当样品的可能性，并在必要时重新收集和作出决定；所有样品都必须根据预期标准和滑动段进行筛选、排序、精确区分例外情况的样品，然后专门针对每个样品进行测试，以获得相应的信息，从而产生不同的例外情况。例如，如果在地质实验中采集到表面氧样品，则整批中的某些样品可能是相同的。这些模式是异常信息的例子，然后需要过滤、检查，以过滤与氧气有关的所有样品，从而导致氧气异常。
2.2海量数据过滤下的异常信息的提取
我们的地理测量工作也特别重要，需要保留一些实地调查数据，以便日后进行比较分析等。我国的矿产资源比较丰富，因此与我国在这方面收集的数据相比，信息也很丰富。当地质试验发现异常数据时，可以通过与以前的数据进行比较来提取有效的异常信息，这也有助于进行试验。对材料的一些样品进行试验时也更加严格。也会存在一些例外，因为材料本身非常容易受到各个因素的影响。出现这种异常的原因可以根据与信息量的关系来确定，并确保工作顺利进行。
3 异常信息集成
3.1集成要求
独特信息的集成是集中所有信息的过程，其中不同的信息域各不相同。测试不能由一个专业人员执行，因为她无法管理不同专业之间的逻辑关系。例外信息集成消除了单个专业领域的限制，并通过共享不同专业领域来确定不同信息之间的关系。这是集成处理的基本要求。
3.2异常信息集成方法
集成异常信息主要指的是集中化所有异常信息的全过程，因不同信息所涉及领域存在差异，因而在信息集成过程中若仅仅依靠单项专业工作人员，则无法全面有效的完成集成工作。分析其具体原因便在于，单项专业人员无法准确有效地处理及分析非自身专业领域的相关信息，同时也无法准确有效理清不同专业领域信息之间存在的逻辑关系。因此，在集成异常信息过程中，需要不断地打破单项专业领域在实践中存在的局限，而是需联合多项专业领域准确找出不同异常信息之间存在的关系。集成方法如下：①分类异常信息以对不同专业的需求予以设定，并且在此过程中组成专项小组，小组成员包括不同专业人员；②小组内的各个专业人员需要对不同异常信息的归属进行讨论，通过讨论与分析来完成信息分类的工作。然后这些人员需针对样品测试不同异常信息所造成的影响，以此来获得影响程度以及逻辑关系。例如测试人员在对海洋地质进行实验时需整合所有异常信息，然后根据整合完成测试报告工作。假设在近海大陆架地质样品实验中发现一部分存在稀有元素的样品，则需组织专项小组对稀有元素的形貌特征以及出现的原因进行综合讨论与分析，最终判断稀有元素所具有的开发价值。也就是说若稀有元素在其中占有较大比重，表明其存在开发价值，反之则需要根据具体情况对其是否存在开发价值进行判断，根据这一过程可为地质开发提供新的发展方向。
结束语
综上所述，异常信息的提取以及集成对于地质实验测试工作中具有重要价值，因而为确保测试结果的准确性，对于工作人员的专业素质与技能水平提出了更高要求，不仅需要在实验中严格遵照相关规范与要求进行操作，同时在面对异常信息时需对其中的问题所在予以及时找出，并通过合作或者与数据库比较等方式找出原因。除此之外，异常信息的集成也不得忽视，需要在保证上述异常信息提取工作的基础上，更好地集成异常信息，这对于我国地质工作的发展也具有一定现实意义。
参考文献
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