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大数据环境下工程造价管理对策分析卢钰霞

发表时间：2020/8/24 来源：《基层建设》2020年第10期作者：卢钰霞

[导读] 摘要：大数据研究的兴起和发展对传统的数据分析管理产生巨大的冲击。

        身份证号码：45252519820615xxxx
        摘要：大数据研究的兴起和发展对传统的数据分析管理产生巨大的冲击。工程造价行业拥有巨大的数据资源，用大数据研究的眼光进行行业建设分析，通过建立统一数据录入规范，建设分布式数据库，加强数据分析和挖掘等方式，建立行业大数据产业链，以提高整个行业的管理水平和竞争力。
        关键词：建筑业管理；大数据；信息化；工程造价
        1　引　言
        随着现代社会的快速发展，人类社会已经逐渐步入大数据时代。对于大数据的研究是信息化建设的发展和延伸，同时对大数据的分析和挖掘能够更好地发现数据中的潜在知识，更好地反馈于行业建设，提高行业管理水平，节约社会资源，提高社会投资效益。面对大数据的冲击，面对加入WTO后国内越来越开放的建设市场，我国工程造价行业应提前做好应对措施，加快行业发展的步伐，缩小与发达国家建设工程行业管理水平的差距，增强自身在国内和国际市场的竞争力。
        2　我国工程造价管理信息化建设发展概述
        我国建设主管部门非常重视工程造价信息化的建设。2002年上半年，由住建部（原建设部）定额司建立了中国建设工程造价信息网，通过网络统一发布相关信息，并初步完成了有关工程造价管理政务信息库的建设。同时规定了各地工程造价信息网的联网方式和实现全国统一造价数据库的方法。2003年又印发了《2003－2008年全国建筑业信息化发展规划纲要》，该纲要明确了政府电子政务和建筑企业的信息化建设要求，对不同资质等级的建筑企业信息化水平进行分级要求。明确提出各企业要建立“工程造价信息库、施工工法信息库等信息资源数据库，并建立相应网站，开展网上信息服务与工程招投标业务等”。2011年住建部定额司又发布了《关于做好建设工程造价信息化管理工作的若干意见》，再次明确工程造价信息化管理的目标，并对各级地方造价管理部门的分工进行了统一安排，同时要求进一步加强工程造价信息化平台建设。相关企业积极推动行业的信息化建设。20世纪90年起，由我国企业自主研发的工程造价管理软件就已面世。通过十几年的快速发展，目前已经发展成为一个较为成熟的行业。如广联达、斯维尔等造价软件已发展成为国内造价软件行业的翘楚。目前我国建设工程造价行业的在电算化方面的普及率已经较高。
        3　大数据时代的工程造价管理行业对策
        尽管我国在信息化建设过程中已经付出了巨大的努力，在基础设施建设和信息管理方面取得了一定的成绩，但是还存在着许多问题，诸如发展不均，市场造价软件和政府造价信息管理系统不能进行数据交换等问题依然普遍存在。利用大数据时代带来的机遇，积极借鉴国外已经较为成熟的方式和方法，建立符合我国国情的管理模式和配套措施，可以起到事半功倍的效用。大数据处理的一般流程为信息收集、数据集成、数据预处理、数据挖掘、模式评估和知识表示。SPSS和SAS公司更是在此基础之上提出了各自的商业化数据挖掘标准流程，即CRISP-DM和SEMMA。根据大数据的特点和要求，本文针对重点环节提出相应措施。
        3.1　建立统一的工程数据标准，避免形成信息孤岛
        大数据的研究要求收集的数据统一规范，从而为后期数据分析、数据挖掘提供便利。我国目前虽然对工程计量实行统一的清单计价标准，但在计价环节大多数企业参照的仍是各地的工程定额中规定的方法。而各地工程定额在一些分项工程的计量单位、计算方法和适用性上各有不同，造成收录的数据通用性较差，不便于整理和分析。打破这种区域差别，建立统一的元数据标准是大数据收集过程中的重要一步，这将有利于不同系统间的数据交换，大大降低数据处理的时间和费用。同时大数据研究要求允许并对半结构化，非结构化数据的录入进行对其录入规则进行相应的规范，例如对材料的说明，不再只有文字说明，可以配有相应的图片，对工序流程可以配有相关的视频，但图片和视频等必须符合相应的标准。
        3.2　建立分布式数据库进行数据保存
        目前数据存储的主要模式是非关系型（NoSQL）数据库。这种数据库将海量数据存储在不同地域，不同类型的服务器中，通过服务器之间的快速信息交换，获取用户需求信息。

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近来又发展出兼有SQL和NoSQL优点的NewSQL型数据库。对于大型建设工程企业来说，由于所承包工程较多，自身资源较为丰富，可以利用自身条件建设自己的分布式数据库，但是对于更多的中小企业来说，则无力独立进行庞大的数据库建设。这更多地需要政府造价主管部门统一建设工程造价数据仓库。目前，我国建设主管部门已经进行了初步的信息化建设，具有一定的基础，具备建立数据库的基本条件。通过政府造价部门搭建统一的数据库平台，让更多的企业，特别是中小企业加入进来，不仅加强了数据监管，节约了社会成本，还可能发掘出更多的潜在价值，创造巨大的社会和经济效益。
        3.3　注重数据分析和数据挖掘工作
        我国工程造价行业在信息化建设过程中已经积累了一定的基础，但是对于积累的工程造价的相关数据缺乏相应的分析挖掘工具，造成“数据丰富，信息匮乏”的情况。目前数据挖掘的算法发展得已经比较完善，主要的算法有分类算法、聚类算法、关联算法、序列挖掘等。当前数据挖掘技术在一些发达国家发展较快，一些数据分析公司已经开发出成熟的商业数据挖掘工具，这些商业数据分析公司也在积极开拓中国市场，甚至有些国外数据分析公司以免费分析数据形式进行市场开发。但是如果对国外分析软件过分依赖，难免会造成信息泄露，而工程造价数据通常会涉及许多商业秘密甚至是国家机密，这不利于企业和政府的信息安全，不利于企业对海外市场的开拓。积极研发具有自主知识产权的数据挖掘工具，形成相应的产业链，有利于我国工程造价行业健康快速的发展。
        3.4　重视挖掘过程和结果的可视化研究
        枯燥的数据分析和挖掘，需要专业人士来进行。而大量的工程造价人员对于庞大复杂的数字结果，可能无法直观地理解。通过可视化技术的帮助，能够让更多的造价信息管理人员明白整个数据分析的过程，理解数据挖掘得出的结论，从而更好指导生产应用。目前国内外一些相关的网站非常重视数据可视化的开发，例如Google Chart，Tableau Software等。国内的相关造价软件和造价网站也在积极开展可视化研究，例如广联达在就在其建模过程中就可将其录入数据转换为2D，3D图形，并与其他数据相关联，便于造价人员在使用过程中直观地查看。大数据对可视化技术还提出了更高的要求，它需要相关的可视化软件建立在分布式数据库之上，帮助管理人员及时查看和分析。重视可视化的研究，能大大降低大数据管理的门槛，使更多的造价人员掌握大数据分析挖掘的武器。
        3.5　建立公开的及时有效的信息查询和发布模式
        目前我国政府作为造价信息资源的最大拥有方和发布方，在造价信息的发布上存在信息滞后，发布的数据处理度不够，缺乏指导作用；共享率低等问题。而大数据研究和挖掘得到的信息，如果不能及时向社会发布，其经济和社会效益将大大降低。国外经验表明建设一个能够为社会提供开放的大数据信息查询服务，不仅能够进一步促进中小企业的发展，还能增加行业透明度，促进企业间的交流，保持行业活力。政府作为组织者，更大限度地公开资源是非常有必要也是可行的。当然，也要注意对相关的数据进行分类处理，将一般性的、技术含量低的社会通用数据进行公开，对涉及技术含量高，企业商业秘密和国家机密的信息则加强保密工作。这样不仅能够增强工程造价的透明度，降低社会建设工程平均建设费用，而且能够鼓励技术型创新型企业的发展。
        4　结　语
        整体来看，我国工程造价行业信息化程度还比较低，发展程度也不均衡。加入WTO后，国外一些造价咨询和相关企业开始进入国内工程造价市场，部分国内的大型企业也开始对国际市场进行积极开拓。这样的形势下需要我们以大数据研究为契机，通过数据驱动行业，由政府组织，企业参与，建立和发展高度自主化的大数据产业链，实现跨越式的发展。
        参考文献：
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        [2] 邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是，2013（4）：47-49.
        [3] 韩晶.大数据服务若干关键技术研究[D].北京：北京邮电大学，2013.
        [4] 邹斌.大数据环境下统计信息化建设的思考[J].科技创新与应用，2014（2）：59-60.