大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用 罗文军

发表时间:2020/8/24   来源:《基层建设》2020年第12期   作者:罗文军
[导读] 摘要:近年来,随着我国社会经济及科学技术的发展,其为计算机技术提供了较大的发展空间。
        武警兵团总队  新疆乌鲁木齐  830063
        摘要:近年来,随着我国社会经济及科学技术的发展,其为计算机技术提供了较大的发展空间。目前,社会各界技术人才都对计算机网络技术提出了较高的要求,在大数据时代下,计算机网络技术不仅可以为人们提供便利,也加大了计算机及其网络数据的处理能力,可以运用高科技来实现人工智能,进而节约大量的时间和精力。本文就对大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用措施进行深入探讨。
        关键词:大数据;人工智能;计算机;网络技术
        随着科学技术水平的不断提升,计算机网络技术在应用上日趋成熟,在各行各业得到了广泛了的应用。在大数据背景下,网络信息数据在经济发展中的地位日益凸显,计算机网络安全管理受到更多人的关注,人工智能成为计算机网络计算创新发展主要方向。在当前形势下,网络安全存在多方面的问题,通过合理的方式将人工智能应用到计算机网络技术中,提升大数据的应用范围和深度,发挥数据挖掘的作用,不断提升计算机网络安全性能,对保障网络信息安全、提升计算机网络的应用效果有积极作用。
        1、大数据时代人工智能及在计算机网络技术中的应用优势
        1.1大数据下的人工智能
        人工技能是将理论、技术以及应用结合为一体的模拟和推广技术,并且人工智能涉及信息论、数学、心理学以及计算机学等多门学科,属于综合系统知识。人工智能可以模拟人类意识和行为,以此来为人们提供工作和生活的便利。并且主要从事在复杂和危险性的工作中。随着计算机网络技术的不断发展,人工智能已经应用到多个领域,且推动了计算机技术的不断发展。在大数据时代下,数据类型不断增加,规模不断扩大,且信息容量达到10TB以上。同时,大数据环境下,信息真实性较高,传播速度较快,传统的处理方式已经无法达到要求,而将人工智能与计算机技术结合起来,则可以模拟人类思维方式,实现对数据的快速处理,从而达到发现和解决数据传输问题的宗旨。
        1.2人工智能在计算机网络技术中的应用意义
        在大数据背景下,人工智能与计算机网络技术之间存在相辅相成的关系,其在计算机网络技术中具有重要的应用价值,主要体现在以下几个方面:首先,可以处理不可预见的问题。在计算机网络的运行中,需要提升网络的运行效率,因此,需要对模糊信息进行处理,但是该部分信息存在模糊以及不确定的因素,如果依然按照传统的处理方式,必然会增加成本以及处理难度。因而加强对人工智能的应用,结合模糊逻辑分析理论,可以有效的处理信息,且避免不可预见的问题,从而提升了系统的管理效率。其次,可以提升层次化管理能力。随着计算机网络技术的不断发展,网络信息以及结构等方面逐渐趋于复杂,在一定程度上提升了网络的管理难度,目前,对于信息的管理,主要是采用分层轮询的方式来实现管理,从上层开始逐层监测,在人工智能的影响下,实现了协作以及分类管理,从而提升了系统的监督效果。再次,人工智能具有学习能力和逻辑能力。在计算机网络中,信息的层次相对较低,而人工智能具有学习性的特征,在应用过程中,通过深度挖掘和学习,可以获取具有价值的信息,另外,人工智能具有逻辑能力,可以对不确定事件进行推测。人工智能与计算机网络技术的应用,可以模拟人类的思维,解决网络中不可预测的问题,进而最大程度的提升安全管理质量。最后,人工智能与计算机网络技术的结合,可以强化数据的整合,且降低成本。在数据整合方面,可以实现对资源的有效利用。另外,通过人工智能的数据处理,可以提升预算速度,且可以降低资源的消耗,进而可以有效的降低成本。由此可见,在大数据环境下,将人工智能应用在计算机网络技术中具有重要的价值。
        2、大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
        2.1入侵检测技术
        网络已经成为人们生活工作中必不可少的一部分,为人们带来便利条件的同时,其中也存在一定不安全因素,因此网络安全技术已经成为保证网络正常运行的决定因素。为了保证网络的安全运行,目前已经制定了多种网络机制,但是这种方式并不能对网络中的全部不安全因素进行管理,随着网络技术水平的不断提升,支付密码泄露等情况出现的概率也逐渐增多。

入侵检测技术是网络计算安全保护的主要技术,入侵检测技术在实际应用的过程中,能够对网络中存在的安全问题信息进行处理,分析检测其中存在的数据信息,并将最终的分析结果反馈给用户,形成相应的监测报告。该技术的应用能够提升计算机网络运行的安全性和完整性,并对计算机网路的安全性能进行检测,避免网络受到外界网络环境中的供给。人工智能技术还能够与人工神经网络、专家系统相互结合,帮助管理人员对计算机网络进行全面有效的监控管理,同时定期掌握其中的变更信息,根据实际情况制定计算机网络安全技术保障。
        2.2智能防火墙技术
        防火墙是保护计算机安全的第一道屏障,起着举足轻重的作用。防火墙的主要是负责拦截过程中存在的各类可疑信息,防止有害信息侵入计算机系统内部,进而使得计算机安全风险的发生率降低,确保了计算机运行的安全。由此可以得出,计算机网络技术中对智能防火墙技术进行应用有非常积极的意义,不仅可对计算机网络信息的安全进行保证,而且可推进互联网企业的健康发展,提升人类工作和生活的便捷性。
        2.3数据挖掘
        在计算机网络安全中,入侵检测技术在保证系统稳定运行方面具有重要影响。入侵检验精准决定着数据信息的完整性、安全性、保密性。数据挖掘技术利用信息搜集、提取处理数据报告,将系统稳定状态上报给用户从而掌握计算机的运行状态。所以,数据挖掘技术在入侵检测方面发挥了重要作用。该技术还可以对外界信号与本地连接、主机交流展开分析,通过技术能力对入侵程序有效识别,将外来入侵本机的形式输入至本地的数据库中与没有受到入侵时综合对比,这样,计算机再次被相同的流程入侵时可以高效地判断,及时制定应对方案。人工智能具有较强的记忆、学习功能,增强计算机对入侵对象的检测能力,检测更加精准,为计算机稳定运行创造条件。
        2.4系统评价与网络管理
        在计算机网络管理工作中对人工智能技术进行应用,可利用内部专家知识库与求解技术构建综合型的管理系统,该系统的应用可对计算机网络安全管理的目的进行实现。因计算机网络具有瞬变性与动态性的特征,因此管理工作的具体难度无法具体显现,相关技术人员必须不断提升网络智能化管理的速度,进而切实提升网络管理的质量。专家系统当属人工智能技术中的关键组成,可在内部系统中收录各专家学者提出的见解与具体经验,然后借助此些信息对管理工作中出现的问题进行分析和解决。专家系统的合理应用有利于计算机网络管理效率和质量的大幅度提升。
        2.5人工智能代理管理
        通常情况下将人工智能代理管理称之为人工智能Agent技术,其属于实体化软件中的一种,基本依据是各Agent中的知识库,用于信息数据的进一步分析和处理,最终完成有关任务。通常情况下人工智能代理管理可在用户完成自定义工作后搜索数据信息,并将搜集的结果向特定位置传输,进而给予用户人性化与智能化的服务。如用户查找某类信息时,人工智能代理管理技术首先分析用户需要查找的信息,然后对其进行搜索,有效缩短了用户查找的时间。此外,人工智能代理管理技术还可在日常工作及生活中的其它方面进行应用,比如行程及会议的安排、网络购物、天气查询以及邮件收发等,可提升用户的使用体验。
        3、结束语
        综上所述,人工智能是社会发展中的先进计算机技术,通过人工智能技术的应用能够更好的丰富人们的生活方式,提升人们的生活、生产效率。为此,需要相关人员在深刻认识大数据时代和人工智能技术的基础上,结合社会发展实际有选择的应用人工智能,借助人工智能来优化处理各类网络信息,从而为人类社会发展进步提供更人性化、智能化的服务。
        参考文献
        [1]冯文浩.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用探讨[J].电子制作,2017(13):98-99.
        [2]谷守军,王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子制作,2017(06):30-30.
        [3]陈岭.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].环球市场,2016(32):34-34.
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