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摘要：随着科学技术不断创新，人们工作、生活已经离不开种类繁多的电子设备，传统的电力管理模式已经不能满足人们日益增长的对优质电能的需求。因此电力企业应该改善管理模式，用科学方式采集用户电力信息，通过数据分析精确评判用电需求，合理配给。
关键词：电力信息采集；计量管理；探究
引言
现代社会中，电力是重要的能源资源，许多领域的现代化生产都离不开电力的使用。我国人口众多，电力用户遍布全国，每个电力企业都有极其庞大的电力用户群体，如何有效管理用户群体，如何实现快速收集处理用户用电量、功率、电路故障等重要信息，是每一个电力企业面临的问题。得益于大数据技术等现代科技的发展，电力信息采集系统的出现有效解决了这一问题。电力信息采集系统依托大数据技术，能够对电力用户的用电信息实现快速收集处理和实时监控维护，取代了传统繁琐的用电信息抄录工作，实现了自动采集、计量检测、质量监控和用电分析等功能，达到了用户智能用电、便捷用电的目的。电力计量管理是电力信息采集的主要目的，分为计划管理和资产管理。现阶段电力计量管理还未发展成熟，为了促进电力企业的良性发展，维护广大电力用户的切身利益，电力企业应充分重视电力信息采集的电力计量管理工作。
1电力信息采集系统和电力计量管理分析
1.1电力信息采集系统
传统的电力信息采集系统主要包含三个部分：主站、通信、执行。主站层起到监管作用，负责收集用户用电量并监督用户规范用电；通信层在主站层和用户终端设备间搭建信息传输渠道，实时传输用电过程中的一切数据；执行层由主站控制，当用户用电过程出现故障时，通过通信层反馈到主站，主站对执行层下达命令，执行层根据命令进行处理。通过上述的系统功能，主站设置的计算机设备接收来自通信层、执行层和用户反馈的各类电力信息数据（用电额度、电能功率、损耗情况等）。电力企业结合自身需要，进行数据筛选并加以分析，最终根据数据了解用户对电能的需求程度，从而做出相应的调整。综合来看，电力信息采集系统类似于销售行业的市场调研，通过分析客户的潜在消费水平和需求程度，做出针对性方案。
1.2电力计量管理分析
电力计量管理主要包含电能管理和设备管理。电能管理是电力企业针对用户用电量而设置的电能表、计量用电力互感器等设备，以及进行设备维护、配发电力缴费通知单等工作的人员配置等工作计划；设备管理是对电力企业采购并投入使用的相关电力设备（变压器、传感器、计算机等）以及其它固定资产进行跟踪管理，电能监控离不开专业工作人员，因此对人员工作状态的监督管理也隶属于设备管理。电力计量管理重点在于各类计量设备的运行和维护，在电力信息采集过程中应用先进的电力计量管理模式，能够起到稳定电能传输、有效降低电能量损耗的作用。
2电力信息在采集过程中常见的问题
在新时代的背景之下，随着云计算，大数据技术和人工智能技术的不断发展和研究，当前的电力企业开始逐渐将这些先进的科技和电力行业的生产结合起来，并且能确实取得不错的效果，计算机技术支持下的计量方式不仅可以弥补传统信息搜集中的种种弊端，同时还可以大幅度降低人工操作的安全风险隐患，但是在实际运行的过程中这些科技同样还存在以下几点问题：1）部分企业没有足够的资金，引进计量设备并不是统一的。随着时间的推移，这些公司无力去支付后期的维护保养费用，出现了老化或者损坏的情况，对一些基本信息的精准度也就不能保证。
2）很多公司虽然对技术设备做到及时的更新换代，但是很多技术人员的职业素质和思想水平还没有跟得上时代的发展步伐，大部分计量设备目前还不能发挥他们的最大效用，同时这是一个需要不断创新发展的时代，当前很多的员工和管理人员仅仅注重产品的利用和管理，忽略了技术和新工艺的开发，这些公司注定将会被时代所淘汰。
3电力信息采集的计量管理
3.1构建科学的自动抄表系统
传统的用户电表需要工作人员挨家挨户走访查看，一旦发生用户不在家或极端天气等情况，严重影响工作效率。传统电表由于设计缺陷，很多贪小便宜的用户经常通过更改电表数值盗取电能，私拉电线等情况很容易造成触电等安全事故。电力信息采集系统与传统信息采集系统不同，新型电表设计工艺与设施构建技术，使用户无法直接接触电表，设备接口采用加密处理，有效保障了用户正常用电安全，杜绝了偷电现象。不仅如此，基于智能系统下的自动抄表系统利用通用分组无线服务技术信道进行数据传输，颠覆了传统抄表模式，人工查看、工作量大、范围跨度广、错误率高等情况在大中城市已经成为历史。自动抄表系统的核心技术在于远程遥感技术，在用户电表与主站计算机系统之间实现远程遥感关联，通过计算机进行远程数据监控，当用户端产生电能消耗时，用户电表计量数值发生改变，远端计算机进行相应的数据更新，二者数值保持一致。除此之外，自动抄表系统将传感器、电能监控等设备通过网络与主站计算机连成一体，具有数据收集、过滤、整理、分析、存储、备份等功能，通过计算机系统控制电能输送过程中的每一个环节，一旦系统内出现异常情况，如设备故障、人为破坏、设备短路等，计算机监控预警程序立刻启动，将故障设备及时断开并立刻提醒工作人员进行处理。
3.2构建合理的计量数据分析管理系统
电力信息数据过于庞杂，即使是经过筛选的电力信息数据，其基数仍十分巨大，因此对数据的分析管理必须依靠计算机系统。电力计量数据分析管理系统是对电力企业技术人员和技术设备进行科学管理的信息化系统，电力的生产、运输、配置、使用、记录都在这一计算机系统中得到体现。计量数据分析管理系统是电力计量管理的重要依据，它通过对电力数据和电力故障数据的整理和分析，及时发现设备故障隐患并进行维修和更换，确保计量设备正常运转。这一系统将电力企业工作人员也纳入分析范畴，有助于管理人员发现人才短板，并及时调整人才结构，提高员工的专业素养。计量数据分析管理系统对于大数据技术的应用十分广泛，大数据技术中的云计算、云储存在电力信息数据收集、整理、分析的过程中发挥了重要的作用。
3.3逐步建立数据分析平台
在大数据系统的帮助下建立一个完善的计量数据分析管理的平台，从而才能对所有的工作资源，设备和价值比较高的数据进行集中高效的管理，该平台的主要工作原理就是结合当代的科学计算机技术，对供电环节的发电、输电、配电等基础工作中的数据进行搜集和统计管理，在指定的信息管理平台中对异常的数据进行深度分析和挖掘，根据大数据库中的数据找到合适的解决方案，对有关的电力企业而言也就需要更加高素质的技术人才能对这些信息有比较敏感的职业素养，在平常的工作中企业应该能主动培训他们对数据的敏感力和主动挖掘数据的意识，方便对后期出现复杂情况做出及时的应对工作，利用科学合理的计算方法去做出正确的预测工作，保证参考资料的正确性和及时性。
结语
我国电力企业需要与时俱进，打破国家大包大揽的框架，充分了解市场、融入市场，获得用户真实需求并不断改进现有技术，使用户与日俱增的渴望享受更加优质电能的要求得到满足。除此之外，大力发展基于计算机系统的电力自动化控制计量技术，有助于电力企业提高综合竞争力。
参考文献：
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[2]韩雨,高峻.利用大数据系统提升抄表服务水平[J].东北电力技术,2015(8):20-22.