沈丘县城市管理局 河南省周口市沈丘县 466300
摘要：人工智能属于当前新兴的技术形式，实际的运作是相对较为复杂化的。而人工智能是以模仿人的思维来进行设计的，由此实现思考信息与数据内涵的效果。而实际运用计算机网络技术时，是有很多数据的分析步骤来完成工作的，而合理的将人工智能应用到计算机网络技术的数据分析步骤当中，能够强化其表达的能力，而且对增强整体问题处理能力也有极大帮助。因此，要重视人工智能技术的研发，并实现人工智能和计算机网络技术进行融合，由此才能为未来科技的稳定发展奠定坚实基础。
关键词：人工智能；计算机网络技术；运用
1 人工智能的优势
1.1高速、精准的信息处理效率
在网络覆盖范围逐渐增大，信息技术应用领域逐渐增多的情况下，需处理的互联网信息大幅增多，而人工智能在该方面有突出优势，能够帮助人们大幅提升信息处理质效。不管在处理效率还是精准性方面，人工智能均表现优异，其依托先进的逻辑运算过滤掉无效信息，然后高速、正确处理数据。另外还能够对信息进行补充健全，改善信息处理成效，便于人们浏览、检索。
1.2强大的深度学习能力
人工智能在面对网络中的海量信息时，能够先对其进行筛选、梳理、归纳，然后按照划分信息类型，从而选择出有效信息，这样便能够提升学习效率，让自身的智能化水平不断提升。随着人工智能技术研究的不断深入，人工智能的自主学习能力也在不断地提升，不断地模仿着人类的工作模式，借助算法实现有效的图像识别，语音识别等。同时，在大数据技术的应用下，人工智能利用大数据来自动提取学习特征，这是朝着真正的人工智能迈进的又一步。
2计算机网络技术发展现状以及面临的困境
2.1网络信息安全受到威胁
当前，计算机网络技术得到了广泛的应用，无论是政府机关还是企业，信息化建设都比较完善。但是计算机网络技术的应用在提升企业和政府机关办事效率和管理效率的同时，也增加了网络信息安全风险。近年来黑客攻击大型企业集团网络或者国家政府网络的新闻并不少见，之前“勒索”病毒、木马病毒以及熊猫病毒的出现，曾经引发了国际社会的恐慌。计算机网络技术在发展过程中面临着病毒入侵以及网络信息被盗的风险。对于个人电脑而言，其中有大量个人信息和数据，包括但不限于家庭住址、上网习惯以及浏览过的网页等，在当今大数据时代，不法分子更是可以利用网络攻防技术入侵个人电脑窃取这些信息，将其卖给房地产销售等，从中谋取利益。计算机网络信息安全受到威胁是其在发展过程中面临的严重问题。
2.2大量垃圾信息对人们的工作和生活造成干扰
大数据时代，智能手机和电脑都会对个人信息进行收集，并向人们推送大量推销信息。例如，某人在网页搜索了某地区的房价，微信上就会推送相应的地区房价信息。某人在线上聊天的时候表示有拍摄婚纱照的想法，隔天就会收到当地婚纱摄影馆的广告信息。大量垃圾信息中还混杂不良信息，对人们的工作和生活造成干扰。信息化时代人们的隐私无处容放，信息爆炸的情况更是加剧了人们的焦虑心理，严重影响着人们的工作和生活。
3人工智能理念在现代计算机网络技术中的应用
3.1人工智能技术在信息网络安全管控中的运用
人工智能技术在信息管理控制系统中的运用，有效满足了当前时期信息管理工作提升管理质量与效率的需求，人工智能技术在管理系统中应用十分方便、快捷。
1) 人工智能技术以特定方式搜集和分析大量有关信息，储存有关信息，利于后面数据的获取和运用，为了便于数据的实际应用，利于管理工作者实施某些操控行为，应当科学设计控制页面，打造人机友好的便于人们操作的界面。2) 有效改进监测模块和预警功能。在人工智能控制程序中，应当改进监测模块与警示模块，实时监视互联网运行形态，保证在运行期间，若出现异常，人工智能控制技术可以第一时间发现，保证监控模块的功能得到有效发挥。信息管理期间若产生警报事件，人工智能控制技术能够采用电话、图片等形式传出警报，丰富报警模式，提高报警工作实效性，信息系统管理工作者可依据警报内容，第一时间处理出现的异常状况，将不良影响尽可能降低。3) 人工智能控制技术实现有效的权限设置。人工智能控制技术能够对管理工作者所拥有的权限加以设置，每个管理工作者因为其工作内容、职务的差异所拥有的管理权限不同。为此，如果能有效设定管理权限，可以避免管理工作者由于失误致使风险的产生。另外，也利于对信息系统管理工作者实施管控，明确每名管理工作者的权责。
3.2 人工智能在信息高效处理中的应用
人工智能技术可以大幅提高计算机处理互联网信息的水平，依托人工智能技术，信息技术工作者能够对计算机运行状态进行三维模拟和合理估测，进而为各种管理活动的开展奠定技术基础，特别是预设类的工作，利于信息系统管理工作者开展工作，避免额外资金的投入，为后续有关管理工作和信息处理工作的进行创造好的条件。为让人工智能技术自身具有的优势在信息处理领域得到全面地发挥，技术工作者应当立足于现实，把人工神经网络当做着力点，经过建立人工神经网络体系，科学估测和处置各种互联网信息。具体讲，人工神经网络可依据互联网真正的运行情况，迅速获得互联网运行的各项参数，且把所获得的参数和有关规范加以对照，并输出对照结果，全面展现电脑网络。依托神经元间的阈值把录入数据和输出数据有效连接，构成理想状态的拟合函数，依托人工神经网络的结构体系，计算机信息系统的各种关键信息得以快速处理，特别是信息网络中有关设施的运行情况，这让人工智能技术可以迅速估测信息管理工作产生的异常，快速给出解决方法，这种操作因为需以海量信息为依据，为此需先进行信息处理，然后再模拟互联网运行情况。有了人工智能技术，信息处理系统运行更高效。
3.3基于遗传算法的人工智能在网络模型中的应用
作为人工智能技术在信息网络中运用的重要模式，遗传算法在一定程度上让计算机模型有效提升了智能水平。遗传算法可以在很短的时间中，对其加以有效归纳估测，从而提升信息处理的成效。在真正的建模工作中，信息技术从业者需先调节计算机有关编码，依托编码的改善，遗传算法的功能得到有效发挥，在这种思想的指引下，技术工作者应创建恰当的数学模型，进而让编码的功能全面发挥出来。在建模时，应综合考量信息网络的原始形态，并对其适应水平加以估测，经过对这些信息的科学处理，有效提升遗传算法的有效性、精准性。鉴于遗传算法在技术方面的独特性，在信息管理系统中，可将其和地理信息系统相耦合，利用该系统的空间特性，有效提高遗传算法在地理信息方面的处理质量，进而让遗传算法在信息采集、剖析、储存等方面的功能得到更有效地发挥，形成比较健全的信息处理体系，满足当前时期信息互联网发展的实际需要，改善用户体验。
结束语
因当前计算机网络技术得到有效地普及， 使得人们在工作以及生活中不断的依赖于网络技术， 而将人工智能技术融入到计算机网络系统中，能够让其整体更具安全性，并且也能方便日常管理工作的开展； 通过合理的利用人工智能 Agent，也能对强化计算机网络系统的信息服务质量提供保障， 真正强化信息处理效果， 这对人工智能技术和计算机网络技术的稳定发展都能提供有利保障。
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