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摘要：当前，人工智能的飞速发展有效带动了电气自动化的革新。在电气自动化控制的改革过程当中，科学运用人工智能技术对原有的复杂方法进行简化，有助于提升人们处理问题的效率，也能够更有效地避免各类电气事故的出现。
关键词：人工智能；电气自动控制；应用研究
现阶段，国内电气自动控制技术获得了实质性的突破，其对于前沿科技的需求也随之增多，将人工智能引入到电气自动控制当中，除了可以有效削减自动化控制的运行成本外，也可以有效提升自动化管理工作的有效性，有效防止各类电气事故的出现。该作笔者主要对电气自动化控制的现状、将人工智能应用于电气自动控制中的必要性以及人工智能在电气自动控制中的具体应用等问题进行了研究。
一、电气自动控制的现状剖析
电气自动化作为一门与互联网、电子科技等紧密融合的创新型技术，同人类的生产生活息息相关，其可以被广泛运用到生产生活、工业、军事等诸多领域之中，有助于人类工艺生产质量的增强。而电气自动化控制本质上就是依靠机器操作取代人工从而解放生产力，其拥有减少社会劳动成本、提升社会劳动效益和企业生产效益、精确度与时效性较高、涉及领域较广等优势，因而越来越受到社会各界的青睐。
现如今，电气自动控制技术被运用到了诸多领域当中，本文主要列举了以下几方面的例子进行具体说明：首先，电气自动化控制在人们生活领域中的运用。比如说，声控灯、火灾预警系统、红外感应器、电梯、跑步机等一系列与生活息息相关的设备和系统中均应用了电气自动控制系统；其次，电气自动控制系统在工业领域中的运用，主要包括虚拟现实科技、港口无人运货车、非机动车自动装配系统、车间自动化切割系统等；第三，电气自动控制在农业领域中获得了广泛应用，像自动喷洒浇灌机、大型粮食收割机等等；第四，交通领域当中的红绿灯、测压测速装置及机动车上面的自动化管控系统等均运用到了电气自动化控制技术。
二、将人工智能应用于电气自动控制中的必要性研究
近年来，人工智能在众多领域的研究当中都获得了实质性进展，相关技术被广泛地运用到了工农业、交通、医学、企业等多个领域之中，越来越受到社会各界的瞩目和青睐。当前形势下，将人工智能引入到电气自动控制中是非常有必要的，同时也具有很多方面的优势：
（一）更有效地确保与操控机器的自动化
第一点，人工智能可以利用对设备的重复控制，加上算法优化集成，计算出最佳解法，从而更有效地确保机械设备的自动化。比方说人工智能控制器，其拥有极强的灵活性、易调节性、可变更性，满足了当前时代环境对于大数据的基本需求，令数据更加稳定可靠，成本得以削减，作业有效性获得大大提升；与此同时，人工智能控制设备在缺少控制目标的前提下，依然能够有条不紊地展开研发设计，即便是存在各类不确定因素，甚至在出现动态变化的情况下依旧可以符合控制要求。
（二）引领电子自动控制的发展，拉动生产力
现如今，不少PLC商家正逐步研究设计用于监测系统故障的自动化智能系统，借助标准化接口保障各商家间数据的无障碍交换，此系统选取分布式设计理念，令监测系统拥有了较为独立的性能，令电子操控由单一设备管理朝着集成化方向转变，并且推动电气自动控制向着自动化、智能化的方向演进。
（三）减少人脑复杂计算，提升电力系统的安全性和可靠性
一方面，因为各类电气装置的研发设计必然会涉及到电子计算机、电路等方面，过程十分复杂、不确定，这种情况下将人工智能运用到电气装置当中，不仅可以有效削减人脑复杂计算的任务量，同时能够通过虚拟推算的手段确准方案，在节约设计人员时间和精力的基础上，更好地保障方案的可靠性与精确性；另一方面，借助人工智能中的专家系统、神经网络、模糊理论等，能够针对电子系统运行环节中发生的很多问题加以判断，并令其按照问题自行补充信息存储与添加应对方案，有助于电力系统稳定性及安全性的提升。
三、人工智能在电气自动控制中的应用研究
互联网科技的快速发展推动了智能化理论在自动化控制中的应用，在人工智能的帮助下，电气自动化控制当中的诸多问题均获得了更有效的解决，使得电气自动控制逐步朝着无人化、自动化、智能化的方向全面发展。目前，在电气自动控制中应用较为广泛、普遍的人工智能主要有模糊控制理论、专家决策系统以及神经网络控制平台等。
（一）模糊技术在电气自动控制中的应用
所谓“模糊技术”，即为把控制目标在模型化的基础上进一步完成有效调控的创新型科技，不仅可以拓宽自动控制系统的功能范围，同时又能延伸自动控制系统的定义。在电气自动控制中运用模糊控制的时候，我们可以对电动机、电液装置、伺机器等重要装置进行整合，这样做的目的是增强电气自动控制的精确度及适应能力，且在目标对象的层面上拓宽系统控制范畴，令电气自动化控制的有效性、安全性、可靠性等获得强有力的保障。
（二）专家决策系统在电气自动控制中的运用
专家决策系统作为电气自动化生产与控制环节中不可或缺的关键基础系统，其是在不断丰富理论、信息的前提下，对专家研发、管控、决策的机制与环节进行模拟，并在结合原有控制技术与决策理论体系的同时，借助互联网平台与电子计算机研发设计出的新型控制系统及模式。该系统的主要侧重点包括：对数据信息的充分获取，决策的逻辑推导；选用丰富理论来源、成立决策库、建立推导体制等多种手段来解决电气自动控制环节中面临的各项问题，把众多专家经验及参考方法充分利用起来，持续不断地提升电气自动化控制工作中各项问题的解决水平与有效性。在电气自动控制环节中，专家决策系统的中心主要是推理及决策两方面，因此我们应当全面考虑电气自动控制的基本特点，积极配合专家决策系统的推导方向，不断调整电气自动控制中的逻辑和链条，并对自动控制系统的逻辑性、理论性等进行检验，尽快制定出更为科学、系统的自动控制模式与规范，有力保障电气自动化控制有效性、功能性等的大大提升。
（三）神经网络控制平台的运用
当前，随着人工智能对动物神经系统传输、感应等过程的模拟，研发除了新一代神经网络控制平台，它由多个功能元件及互联网进行连接，在模拟动物神经网络的前提下，借助收集、加工、决策等手段完成信息的处理操作。把新一代神经网络控制平台有效应用于电气自动控制过程中，有助于自动控制系统权系数与动态化能力的大大增强；此外，自动控制系统借助独立驱动及决策，即便是在无人干预与监测的前提下，仍旧可以实现电气设备生产和加工的智能化控制。
结束语
综上所述，电气自动控制作为一项已经相当成熟的高新技术，在长期的实践过程中也凸显出很多不足。人工智能的及时出现，为电气自动化控制创新工作取得实质性突破提供了有力保障。在未来的时代发展进程中，人工智能必将被更加广泛地运用到电气自动控制当中，取得更大的成功。
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