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摘要：随着时代进步与科技发展，大数据技术不断发展。在这样的新形势下，现代化企业要广泛运用大数据技术，保证自身管理决策活动顺利展开的高效性与可靠性，让企业的管理手段以及经营方式得以创新。所以此时企业应该在合理的指引下，将大数据技术广泛渗透其中，有效提升自身的决策水平与管理能力。基于此，本文主要分析了大数据对企业管理决策影响。
关键词：大数据；企业；管理决策；影响
引言
大数据技术的出现与应用无疑是为企业决策管理工作提供了良好的内在驱动力。管理人员可以根据大数据技术优势，提出符合企业决策管理特点的方法策略。正式应用过程中，管理人员可以利用大数据技术的整合特点、分析特点等，将冗杂的数据问题简化处理，及时找出自己所需的数据资源。最重要的是，大数据技术为管理人员日常工作提供了较好的工具，解决以往决策管理质量不高的情况。
1 大数据技术的内涵及特征分析
大数据是指巨型数据的统称，在数量、规模等方面都远远超过常规的数据量。大数据技术是指针对大数据而采用的相关的技术体系。大数据本身具有数据量大、流转速度快、数据类型多样化的特征。加强大数据技术的应用，有助于提高数据采集和处理成效，进而更好地提升信息利用率。大数据包含大量的结构化数据以及半结构化、非结构化数据。加强大数据体系的构建，采取有效的措施积极开展新的大数据处理技术，成为目前关注与探究的重点[1]。
2大数据对企业管理决策的影响
2.1管理决策环境
大数据时代的全面来临促使企业工作模式与工作理念等发生了较大改变。其中，互联网数据信息海量增长，促使企业发展环境发生了翻天覆地的变化。其中，企业日常管理过程中会涉及到的大量数据问题，如果不加以及时整合或者处理，势必就会对企业经营发展效益造成不良影响。为确保企业得以在市场经济中立足，建议企业管理人员应该积极应对大数据时代赋予的机遇与挑战，重点加强对信息技术的应用。此外，重点针对数据信息内容进行全面的综合分析与应用，并积极运用数据内容进行合理的科学决策，确保企业得以稳定、健康的发展。从上述内容不难看出，大数据技术的出现与推广应用无疑是给企业管理决策环境带来了一定变化。要求决策人员应该擅于运用大数据技术内容，从多个方面针对大数据问题进行研究与分析，尽量为企业各项决策工作提供指导性建议。
2.2管理决策数据
在大数据环境之下，企业管理者的决策技术含量得到了进一步提高，决策所依据的知识内容也愈加丰富，在企业管理与决策当中，准确性数据起到的作用同样愈加重要，在未来，企业会更加重视数据质量以及内容方面的管理。如果企业对数据内容的处理不当，丢失了数据内容，导致企业出现对当前市场环境误判的风险，最终将会导致决策失误。在大数据环境下的数据管理主要有：首先，大数据管理由于操作较为繁琐，需要进行数据的筛选，保证数据质量，并总结信息与内容；其次，数据的产生与处理环节应当符合于数据处理的根本性需求，将数据实时分析来作为内容处理的核心环节，从而发掘数据的实际价值，其中数据处理的及时性尤为重要，其对于数据的时效性起着决定性作用；最后，在数据间关系内容上存在较强的相关性，在大数据出现后，数据间的各项内容都产生了一定的关联，传统的数据、信息、内容间的因果关系也被改变，这也进一步提高了信息挖掘价值，保证了信息的可靠性。在知识管理层面，则首先需要分析知识的角度，大量的知识性内容存在于数据中对决策会造成不利的影响。企业的管理与决策离不开数据的挖掘，将数据信息中的知识形成丰富的知识体系[2]。
2.3管理决策组织
在管理决策组织层面，因大数据下的决策有着全员参与的特点，故对企业的决策组织情况造成了影响，重新分配了决策权的内容，且在一定程度上影响了决策文化。在决策组织方面，其主要体现为集中决策和分散决策之间的选择，也涉及了决策权分配的相关问题。
在组织理论中，若环境变化事先可以预测，对于企业组织过程造成的影响相对比较小，这样就较容易形成分层式、集中式的决策体系。而在不可预知或者预知性较低的情况下，应用分散式决策则不失为合理的方法，分散式决策的作用在随时变化的情况下会更加突显，可进一步为企业管理决策提供便利。此外，企业组织结构中，知识分布与知识转移成本也会产生相应的影响，如果知识分布在高层领导者集中，且知识转移成本高，则决策内容需要由集中式的决策机构来制定。在大数据环境下，决策权分配也是对企业决策造成影响的重要因素。很多企业在市场竞争当中决策制定过程中没有将决策权下放，忽视了个人的因素，从而影响了决策质量。
2.4管理决策技术
处于大数据时代当中，企业管理者除了需要掌握大量管理理论以及知识之外，还需要掌握大量的信息技术理论及知识，解决传统管理决策存在的局限性问题。结合以往的管理决策情况来看，管理者通过大量的学习与实践可以获取决策依据，同时，通过掌握大量数据知识，构建知识体系。但是在大数据时代，上述方法已经难以满足当前大数据时代的发展需求。对于企业而言，信息系统是一个需要长期付诸实践的庞大工程，要求管理者必须明确大数据技术的发展趋势以及应用要点，从多个方面针对大数据技术应用问题进行统筹规划与合理部署。如能够合理运用信息筛选功能整合数据资源，并合理的分析数据与应用数据。除此之外，管理者应该加强对数据资源的挖掘管理，重点加强数据之间的联系力度，确保决策过程的科学性与合理性有所保障[3]。
3 大数据视域下加强企业管理的具体对策
3.1健全企业中关于大数据统计的应用制度
大数据时代的背景，影响了一系列关于大数据统计制度的改变，随着企业越来越重视大数据统计的应用，企业内部关于大数据统计应用制度的制定也在提上日程。需要对大数据统计的应用制度进行不断的升级优化，这样不仅可以让企业的内部达到空前的凝聚力，还可以间接规范企业的各项条例与制度，发挥企业的主观能动性。健全企业中关于大数据信息的统计，需要从企业本身出发，进行企业整体制度的改善。
3.2加强大数据统计对于企业管理的应用
对于数据的应用统计可以让企业管理以此为参照物，不完全依赖数据，但是也能从数据中通过统计获得有效的信息，并加以利用。可以在企业的计算机设备中添加或者升级优化数据统计的系统，并选取专门的工作人员进行操作。数据的统计不仅可以在会计工作中开展，还可以在企业任意部门发挥重要作用。
3.3利用大数据平台逐步满足企业客户的需求
不同企业面向的客户群体是具有不同特点和需求的。面对这种情况，大数据平台产生并进行统计数据可以对特定客户群体进行概论分析，并得出客户具体需求的结果。大数据平台的优化统计，对于客户需求的满足也需要做到精准服务和有效施行。众多的数据可获得的信息也会随之增加，企业内部对于客户的需求认知度也就越来越高，最终企业相关部门就会根据有效信息就会得到获取[4]。
结束语
在激烈的市场竞争形势下企业只有不断加强创新管理，才能更好地夯实发展基础，提升发展综合实力。在企业日常管理工作开展过程中大数据技术的应用优势日益凸显，将大数据技术和企业日常管理运营活动结合起来进行融合探究，有助于提高企业科学化决策水平。
参考文献：
[1] 王宇. 大数据对企业管理决策的影响分析[J]. 企业改革与管理，2018（20）.
[2] 谢志超. 大数据对企业管理决策的影响[J]. 智富时代，2018（6X）.
[3] 柴华. 分析大数据对企业管理决策的影响作用[J].商，2017（12）：23.
[4] 黄春苗，钟岚峰. 试谈大数据对企业管理决策影响研究[J].商讯，2019（12）：66-67.