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摘要：数据挖掘是一项新型技术，它结合了人工智能以及数据库技术。电力调度自动化系统是为了能够让电力系统的运行实现在线化与自动化，对运行的信息进行传输，并且自动进行控制与决策。如果将数据挖掘技术与电力调度自动化系统相结合，能够更深层的进行数据的分析与处理，不仅如此，还能够对电力数据的收集实现更加准确化。因此就应用前景而言是十分明朗的。本文在分析数据挖掘技术和电力调度自动化系统的基础上对两者之间的结合应用进行阐述。
关键词：数据挖掘；电力调度；自动化系统；应用
引言
随着我国进入高速发展的信息时代，将信息化应用于电力系统中在很大程度上推动了电力系统自动化的发展与改革，加之计算机的发展也将传统的信息存储方式彻底颠覆，数据信息以其快、准、多的优点出现在公众视野。尤其是电力调度自动化系统中也有诸多数据研究的存在，比如说在调度自动化数据库中存在的历史数据，通过高级功能的计算或者是预测，实现对历史数据资源的合理利用,但是,如何在实际系统中进行对准确信息的寻找是非常难的，在这种情况下，数据挖掘的出现很好的解决了这个问题。数据挖掘的关键点就在于通过一些技术来进行数据的挖掘，从中正确找出我们所需的数据信息。
一、数据挖掘技术的含义
数据挖掘技术是未来一项非常重要的技术，是从大量数据中找出有特殊关联信息的一个过程，通过统计、分析、处理、检索、识别等方式得以实现，其中数据挖掘的实施一共有三个步骤，分别表现为：数据准备，将一些所需要的数据从相关数据中挑选出来，并进行整合规律寻找，通过某种方法将挑选出来的数据中所含的规律找出；以及规律表示，则是将找出的规律通过简单能够理解的方式，展现给需要观看的客户或工作人员，以此提升工作的效率。另外，在对数据挖掘技术进行分析的同时发现，数据挖掘技术根据不同的领域其分类的方式也有所不同，大致分为两大类，分别为验证和发现两种驱动的数据发掘，验证驱动主要是针对之前提出的一些假设，通过各种手段方法对其进行验证的过程，在验证的过程中，会根据不同的情况选择不同的生成器，包括SQL和其生成器两种，其SQL生成器又可以分为查询以及在线分析处理两种工具；而发现驱动主要针对的是使用者通过学习、统计、整理等提出新的假设，并对新提出的假设进行推述和预测，在推述的过程中，进行信息的可视化、信息聚焦、对信息进行关联分析以及信息的统计四个环节；在预测的过程中，先将信息进行分类处理和统计回归的处理，在信息分类的处理中，需要将信息根据规则和神经元进行归纳，并制定出相对应的决策树。由数据挖掘技术的分析，可以得出，通过数据挖掘在电力调度自动化系统的应用，可以解决很多问题，包括电力调度的人员安排情况、校验电力使用情况、保护电力使用记录等，提高了数据信息的准确性。
二、电力调度系统中应用的数据挖掘技术
数据挖掘技术在电力调度系统中的应用，有效地解决了采集准确信息的困难问题，采用数据挖掘技术的关键点进行相关的数据挖掘技术，从而获得准确的数据信息。本文介绍了三种电力调度自动化系统的数据挖掘技术。
（一）模糊分析法
模糊分析方法是对已知序列进行聚类分析，以达到综合和综合的分类结果。该方法是一种聚类分析方法，也是一种用于电力调度系统的聚类分析方法。其优点是弥补了灰色分析方法的不足，使大数据的功能可以充分利用，以满足客观数据处理的需要。
（二）神经网络法
神经网络方法是一种基于计算机计算能力的充分利用的方法。通过计算机的精确计算能力，对电力系统的数据进行了全面、深入的挖掘和分析，对数据的整理和分析工作有着重要的作用。利用该方法可以实现对各种数据的关联分析，它属于一种人工智能的方法，同时确定各数据之间的关系，使数据的逻辑可以得到充分的发展。
（三）灰色分析法
当电力数据的时间线分析有一定的关系时，它将使用灰色分析方法，主要用于电力数据分析的预测。灰色分析在电力调度系统中的数据挖掘是最常用的方法之一，它的优点是有限的或不完整的数据也可以用来分析工作，缺点是大数据的功能不能很好的发挥。
三、电力调度自动化对数据挖掘的需求
当前在我国的数据挖掘系统中，由于五防系统等技术没能发展起来，相应的管理对策也没能形成，因此，虽然说基于数据挖掘的专家系统已经在多方面显现出了应用优势，但是实现专家系统与远控系统的对接还是遥不可及。
（一）线路故障专家系统
在传统的电力线路检修中,通常都是在线路已经出现了严重的故障之后，才开始采取相应措施实现对线路的巡查，并发现其中的故障所在。但是，如果将线路故障专家系统应用其中，那么此系统将会根据线路两端形成的故障波形，在线路出现故障之后及时、自动判断出线路损坏的位置。相对于较完善的线路故障专家系统来说，还可以对多个故障点进行同时判断。通过在电力调度自动化系统中对线路故障专家系统的使用，不仅可以为冗杂的线路争取切除窗口，降低线路故障发生之后的停电检修率，而且还可以在极大程度上减少电力巡视工作量，使相关的维修人员可以有充足的时间对故障点予以判断、分析，并采取有力措施予以补救。尤其是对于像一些深山、地埋等存在较大巡视难度的线路来说，应用这种可以定位的线路故障专家系统具有重要意义。
（二）线路故障专家系统
以往的电力线路检修，往往是线路出现较明显的故障之后，采用人力巡线或机器人巡线的方法，对线路进行巡查，进而发现故障点所在。而如果使用线路故障专家系统，系统会根据线路两端的实际故障波形，得到线路的可能损坏位置。较完善的线路故障专家系统，可以判断出多个故障点的同时动作。而实现环状电网后，线路故障专家系统可以根据线路的高、低频及直流试验，精确的得到线路中故障点的位置。使用线路故障专家系统，一方面可以为网状冗余系统的线路争取切除窗口，保障线路的停电检修率，同时，也减轻了巡线工作量，使得维修人员可以有的放矢的进入到故障标段，迅速的发現故障点所在。特别是针对地埋线路、深山线路等巡线困难的线路，这种定位功能显得更加的具有现实意义。
（三）状态检修专家系统
对开关、电缆、变压器等设备的实际运行状态予以分析，再加上对集中器、互感器等二次设备的实际运行状态予以判断，状态检修专家系统就可以以此来对系统是否正处于健康的运行状态得到判断，并进一步做出针对于故障设备的切除规划，自动将故障设备予以切除。应用状态检修专家系统予以检修的基本前提是实现对所有设备的冗余管理，而且其应用意义在于可以实现对再用设备的自动化替换，倒闸成为检修状态,并向调度系统报警。当然，也同样是因为相关技术的不成熟，状态检修专家系统在某些单位应用之后也是处于闲置的状态。
结束语：
由于现在数据挖掘技术还不够完善，电力调度管理系统也还在慢慢的摸索和发展之中，所以将两者结合的过程中一定会出现许许多多的问题。而我们需要做的不仅是将这些问题找出来，并且很好的解决掉。还要做到与时俱进的创新理念，使数据挖掘技术应用于电力调度管理系统的更多方面，以便更好得为我们的生活和生产服务，提高我们的生活质量和社会发展水平。
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