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摘要：大数据时代的来临给传统企业和互联网企业的营销管理带来巨大的冲击，越来越多的企业开始利用大数据进行营销管理，电力企业也要与时俱进，持续改革，在大数据时代下重构营销管理体系，以提高电力营销效率。基于此，本文主要分析了基于大数据下如何加强电力营销工作以提高电力营销效率。
关键词：大数据；电力营销；效率
1.大数据分析对电力营销工作的重要性
1.1大数据分析对客户档案的重要性
对客户档案库进行完善，确保对客户信息能够合理掌握，并且还可以为客户实现服务提供相应的基础信息。采用大数据可以对客户信息实现全面分析，对既有的信息进行整合，从而对各个较为分散的客户信息进行整合。比如，客户的基本档案资料和用电采集信息等，对缺少的信息进行补充，尤其是需要对客户的一些关键信息加强重视，对现有的设备档案和设备运行状况进行补充，还有客户的应急预案以及供电合同等信息；加强对客户现阶段和相关历史信息进行深化分析；对客户电气设备的状态进行监视，以此来对客户的用电状况做好管理，在基础数据方面实现整体覆盖，确保能够按照客户的实际需求对其相关细节进行调整。
1.2大数据分析对量价费损的重要性
采用大数据平台，对于电费回收、到账、销账以及电价执行等方面实现监控，尤其是一些耗能比较高和特殊客户，将电费资金到账效率提升以及对电价的执行精准度提升，从而降低电费的损失。对整体电力用户以及特殊客户群体数据分析工作认真做好，对于不同的风险采用不同的对策，保证电费能够顺利回收。在对策的制定中，需要对用户的债权和债务关系以及对经营中的资金流等做好调查，相对于一些大客户需要制订“一户一策”，在这当中，主要就是加强三方存管以及抵押担保和银行保函等措施，采用分次结算以及月初滚动缴存方式，确保大客户的这种“一户一策”有明显的效果。并且在大数据分析技术的基础上，对电价执行情况进行规范，对相关政策合理的落实到位，将电价调整经验做好总结，从而能够全面的实现电价调整，保证电价执行率到百分百。现阶段，通过大数据分析，量价费损中，对相关的监测异常用户做好现场的核查工作，避免管理中产生漏洞，为企业的经济效益提升有着很重要的作用。
1.3大数据分析对业扩信息的重要性
采用大数据分析系统，对市场意识以及竞争和服务意识提升，对潜在客户的用电信息进行获取，实施项目信息收集工作，对项目的储备库以及建设库合理管理。第一，对里程碑计划进行或是，加强业扩工程的跟踪以及确认等工作，根据客户的意愿对接电顺序以及项目时序进行编制，同时按照工程进度要求对里程碑计划合理调整；第二，对停电和送电管理进行规范，各个单位对工程进度做好跟踪，和客户实际情况结合起来对停电和送点的时间进行确定，并且对送电和停电时间融入各个调控中心计划中，以此确保业扩停送电时间和电网检修计划有效结合，最大化的将停送电时间减少；第三，对业扩结存工单进行梳理，对现阶段停留时间比较长的工单以及工单注销数量较多的单位，制定相应的核查机制，对其原因及时分析并制定相应的对策。采用大数据分析可以实现对业扩的监督和管理，保证各个环节能够合理有序的进行，使得业扩报装以及工作服务质量不断提升。
1.4大数据分析对用电检查的重要性
对异常情况加强分析，并且对所产生的异常位置进行定位。采用大数据分析可以对电力客户以及特定客户等实现定位，并且对各个区域以及历年详细情况实现对比。将用电采集信息和抄核收信息作为基础，将大客户用电信息实现全天式监控，并且能够对所产生的异常情况实现预警。实时监控的主要内容有用电量的变化以及电压和负荷的变化等，以及对客户主要设备的投切以及安全和异常情况进行监控，最终采用可视化的方式表达出来，从而对所存在的异常情况预警。在此基础上，和相关的历史信息进行结合起来，实现对电量以及负荷和功率因素等参数做好发展性的分析，在此基础上，对异常客户进行及时发展，并且实施预警，现场处理人员对于异常情况做好检查，确认其是否有窃电以及违约行为。
1.5大数据分析对优质服务的重要性
在供电企业整体发展中，优质服务是其主要的发展目标之一，对供电企业的核心价值观能够很好的呈现出来，并且对供电企业的竞争力以及企业形象可以很好的表现出来。
采用大数据分析，可以对客户的实际诉求定位，采用语音自助式的服务；实现客户用电效能的分析，可以为主动服务提供一定的数据支持，加强对95598服务数据以及客户的相关服务数据信息进行合理应用，将配电网所存在的问题及时了解，并且在这当中提出相应的电网规划意见，以此来对电网中所存在的农村“低电压”、公用配变过载等和人们生产生活有着直接联系的问题进行处理。对智能语音质量实现合理的分析，以此来对人工效能提升。可以对供电和用电安全、实时用电等情况等做好全面监督和控制。为客户能够提供良好的服务，从而有针对性的将客户服务水平以及服务质量有效提升。
2.大数据在电力营销策略中的应用
2.1应用大数据成果，实现差异化服务
基于用电客户的电费使用数据、电量使用数据、国家电网客户服务电话接听数据、用电违法数据以及用电行业总体分析数据等，建立用电客户的数据体系，分层、分级、分度的进行立体化建模和“全面画像”，以便于用电客户服务部门采集和掌握用电客户全样本数据，从而全方位、全过程地准确迅速地全面认知用电客户。运用大数据技术提取相似用电客户的群体性特征，精准实施相应的应急策略和个性化服务，提升服务水平，降低投诉率，提升用电客户的满意度。
运用大数据精准识别客户的目的是提供精准服务。大数据技术对用电客户的消费行为具有预判性，对海量用电客户数据的云计算处理，能够精准定位用电客户的潜在用电行为，为细分市场建立差异化服务打好基础。负荷异常的用电客户在大数据上会精准体现，比如从电量采集系统中对冻结电量和电压的聚类分析，就能够发现不合理负荷的具体原因，从而及时有效地帮助用电客户增容或者减容，不仅保障了电网的安全运载，同时也为用电客户节省了用电消费。
2.2结合大数据应用，实现精细化管理
在改造升级电力营销管理系统的基础上，充分嵌入大数据分析模块，实现对电力企业生产、销售、服务各个环节的数据采集和分析。构建以电力大数据为主体的营销管理网络，实现电力大数据共享，借助地理信息系统锚定电力数据库位置和数据，进行电力数据的图形分析和可视化管理，解决传统电力营销面向用户方面存在的管理问题，尤其是可视化管理可以实现故障抢修中配电网的安全功能需要。
实际中，大数据可视化管理与配电网维修结合，可以对电力数据进行细节化的判断，对故障位置的准确定位，对故障原因的数据分析，最终实现电力企业精细化管理和提升经济效益。
2.3运用大数据分析，准确定位消费客户
对大数据分析技术的应用，在这当中对客户的消费行为进行获取，使得供电企业可以对合适的用户准确的寻找到，使得电力营销管理更为准确和科学，从而建立有针对性的以及完善的营销策略，采用对不同消费客户进行划分，建立多样化以及个性化的电力营销方式。
随着现阶段社会经济的快速进度，人们的生活水平不断提升，人们对于自身所生活的环境以及生活质量要求也在提升，用户的需求变得多样化以及朝向个性化方向发展，因此供电企业在此基础上也需要使得电力营销朝向科学合理化方向发展，大数据的产生可以使得电力营销更加的高效，对用电客户的消费行为也会在一定意义上产生影响。大数据能够对消费市场实现准确的划分，尽管现阶段分析当中也有一定的局限性，然而在未来供电企业的营销当中，其会成为主要的营销主体。
2.4借助大数据营销，拓展业务市场
在当前的新时代发展中，传统业务导向已经和当前时代的发展需求很难适应，所以，供电企业采用大数据来对数据进行分析，以此制定科学合理并且具有针对性的营销方式，这对于供电企业的发展非常重要，能够有效的促进供电企业市场不断扩展，从而能够很好的促进业务的发展。
所以，供电企业采用大数据可以对客户的实际消费能力以及行为准确及时的分析出来，从而能够很好的对新市场以及新业务进行扩展，这也是供电企业在未来的发展中所需要重视的一个方面，在对客户需求精准的分析基础上，自身的营销渠道也能够体现出相应的针对性，电力产品领域也会获得良好的扩展。
参考文献：
[1]张红燕.基于大数据的供电营销服务应用探讨[J].机电信息，2019，549（15）：175-177.
[2]邓涵.大数据环境下的电力营销信息化建设探讨[J].技术与市场，2018，25（08）：204-205.