摘要：本文通过对电力自动化控制进行简要的分析，总结了智能技术在电力自动化控制系统中的优势，就如何更好的将智能技术应用到电力自动化控制系统当中展开分析探讨，具体如下。
关键词：电力；自动化控制系统；智能技术
从企业的角度出发，在电力系统运行过程中，基于智能技术的融入，能够带动整个电力系统的运行效率，满足社会发展的需求，提升整个系统运行的系统性、稳定性以及安全性，进一步推动电力企业的发展。
一、电力自动化控制系统
对于电力自动控制系统来讲，是以计算机和信息技术为基础，进而在电力系统运行当中进行信息控制、对工作环节进行调整。从整个电力企业发展的角度来讲，基于电力自动控制系统的应用，能够带动整个电力系统的发展。在具体应用期间，通过对各项功能兼容，实现网络自动化控制，优化控制流程的同时，可有效降低电力自动控制系统投入的人力成本，规避人力资源投入期间造成的误差，提升整个电力系统运行的效率。对于电力系统来讲，内部构造较为复杂，涉及的内容较多，因此，在运行期间，难免会出现一些故障问题。在自动化控制系统的应用下，能够实时对电力系统的运行进行维护，使得整个电力系统处于最佳工作状态[1]。
二、智能技术在电力自动化控制系统中的优势
（一）发电环节
首先在发电环节，通过智能技术的应用，能够对发电进行汇总，实现设备以及电路网络的综合管理，优化发电流程，进一步提升传统能源的利用效率。
（二）配电环节
在电力系统发展过程当中，如果电力传输工作不能有效进行，降低传输效率的同时，还会引起一系列安全隐患。在智能技术的应用下，能够对系统运行的风险进行评估，及时排查存在的安全隐患，科学的对电力输送进行调度，提升电力系统运行的安全科学[2]。
（三）用电环节
通过智能技术在用电环节当中的应用，实现了对整个电力系统运行的实时监控，落实系统运行期间的风险评估，借助报警设备，对存在的故障及时进行解决。
三、智能技术在电力自动化控制系统中的应用
（一）神经网络技术的应用
对于神经网络技术来讲，主要是借助计算机技术来对人类神经工作进行模拟的一个过程。在智能技术的应用下，能够对数据进行自主的分析和判断，进而实现智能化控制目标。对于神经网络技术来讲，具备较强的学习能力，通过对运行经验进行不断的总结分析，还能从中获取新型的控制方法。目前，神经网络技术已经在电力系统自动化控制当中得到了普及，在缓解人工控制压力的同时，带动整个电力系统的控制效率全面提升。借助信息节点，运用计算机计算原理，来对数字进行处理、对图像数据进行挖掘分析，以此来对电力系统自动化控制不断的优化[3]。
（二）模糊控制技术的应用
对于模糊技术，满足了当前社会发展期间电力系统动态变化情况下的数据分析要求，进一步提升了数据控制的高效性和准确性，在运行期间，能够实时获取变化的数据信息。
通过将模糊控制技术合理应用，借助数学理念，对电力系统的工作状态进行分析，总结其中的变化情况，掌握电力系统动态变化，以此来明确电力设备与设备工作情况之间的关系。及时发现影响系统安全运行的影响因素，制定相应的运行维护措施，进而推进电力系统控制工作更好的与开展。
（三）人工智能技术的应用
在人工智能技术的应用下，将电力系统与人工控制工作有效的融合在一起。借助电力运行的数据监测来实现目标控制。基于电力系统的应用，以人工智能技术为基础，借助网络传输技术、智能感应技术、智能监控技术以及数据处理技术来对感应数据进行采集。根据具体的运行环境来对运行模式进行调整，通过获取相应的温度，湿度等数据信息，以此来控制电压、电流的输入输出[4]。
（四）线性最优控制的应用
在线性最优控制的应用下，主要是以线性代数为依托，通过对各个工作环节进行测量，进而制定相应的控制方案，对各方案进行对比，选取最佳控制路径。在电力系统运行过程当中，可以对发电设备的电流以及电压调整，找出最佳的励磁控制器调节方式。确保电力系统在运行期间，不会受电压的影响，出现高压烧毁电力设备的情况，保证电力系统运行的安全稳定。
（五）专家模式控制的应用
在专家模式的应用下，是以各电力系统为基础，进而借助智能技术对应用的内容进行整合分析，进而实现对电力系统的控制需求。对于电力系统来讲，在系统运行过程当中，对各个环节提出的要求较高。在专家模式控制的应用下，能够为整个电力系统的发展提供专业化的指导。评估系统运行期间可能存在的故障，总结运行期间的重难点，保证系统在后期运行期间一旦存在故障，就能及时的予以针对性的解决措施，降低故障对系统运行安全产生的影响[5]。
（六）综合控制系统的应用
对于综合控制系统来讲，是对所有智能控制着技术的整合，在具体应用过程当中，主要为复杂的电力系统，对实施的模式以及性能进行不断改进的过程当中，确保电力系统能够顺应社会发展的需求，以此推进了综合控制系统的发展。在综合控制系统的应用下，能够将不同的智能技术融合在一起，进而促进智能控制系统工作的有效开展，进而发挥其最大的效用。以专家模式为例，在综合控制系统的应用下，能够将神经网络技术与专家模式有效的融合在一起，进而提升对智能化数据的分析和总结，进而促进电力系统自动化更好的发展。
结束语：
在当前我国电力事业不断发展的过程当中，为进一步满足社会发展人们对电力的需求。作为相应电力企业部门，要顺应社会发展的需求，合理的将智能技术应用到电力系统自动化控制工作当中，在弥补原有系统控制当中存在不足之处的同时，全面优化自动控制系统，充分发挥智能技术在整个系统运行当中发挥的优势，带动我国电力企业更好的发展。
参考文献：
[1]郭正尧,佟胜伟,戴文滔.电力系统自动化控制中的智能技术应用[J].通信电源技术,2019,36(12):137-138.
[2]王瑞梅,尹潇宇,刘子睿,王崇宇.电力系统自动化控制中的智能技术应用[J].无线互联科技,2020,17(01):151-152.
[3]陈俊材.人工智能技术在自动化控制系统中的应用研究[J].卫星电视与宽带多媒体,2019(23):14-15.
[4]刘晓燕.人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用研究探讨[J].农村经济与科技,2019,30(22):254-255.
[5]徐小云.人工智能技术在矿山计算机电气自动化控制系统设计中的应用研究[J].科技资讯,2020,18(09):5-6.