摘要：随着经济和各行各业的快速发展，计算机技术的不断发展推动了智能技术的完善。当前智能技术开始在电子工程的自动化控制中进行应用，有效的提升了系统的控制效率。智能技术在电子工程自动化控制中的应用优化了管理效率，避免了传统管理给自动化控制工作效率和准确性带来的负面影响。本文结合实际，就智能技术在电子工程自动化控制中的应用进行了分析，希望可以推动我国的技术发展。
关键词：智能技术；电子工程；自动化控制；应用分析
引言
智能技术是计算机的一种延伸技术，在电子工程自动化控制中所应用的智能技术是能够模仿人类行为从而进行智能操作，实现机器代替人工的一种生产方式，不仅解放了劳动力，更提高了工作的实效，成为一种精密的智能传感技术。智能自动化控制技术与过去的控制器相比有很大的区别，其中的人工智能能够模拟人类大脑系统，准确的控制操作相关的设备，能够在很大程度上避免产生不稳定的因素，控制准确。
1智能技术概述
知识经济时代背景下，科技发展已经成为促进社会经济发展的一个必要条件，而智能技术也成为现代科学技术中的典型代表，不仅相关研究非常多，而且研究也日趋成熟，各种相关研究成果的应用也充分展现了其重要价值。当前阶段，智能技术的应用，主要是对人类各项行为的模仿，这样可以将智能技术应用到自动化生产的过程中，将人类从繁重的体力劳动中解放出来，使其能够更加轻松的享受工作和生活。从某种角度来看，智能技术的应用，更加类似于在相关的机械设备上安装一种模仿人脑的处理器，使得这些机械设备可以根据设计人员的预设程序执行相关命令，做出相应的操作。
2简述智能技术在电子工程自动化控制中的有效运用
2.1运用智能技术拓展自动化控制系统
不断优化电子工程自动化控制系统在没有智能技术之前的自动化控制系统适应类别较少，无法满足当前社会多个行业领域生产、工作及发展的需求。而随着智能技术的出现、发展及运用，极大地推动了自动化控制系统适应类别的拓展，让过去那些较为繁杂的工作变得更加简易，极大地提升自动化工作效率，让电子工程自动化控制技术能够更加轻松高效的完成工作任务。并且，在电子工程自动化控制过程中合理引入和运用智能技术，也让电子工程自动化控制系统更加优化和完善，让操作人员在具体工作过程中，能够实现对自动化控制系统的科学控制，切实减少因为人员操作失误而引起的安全事故，有效提高自动化控制的安全性及稳定性，从而对确保生产安全、产品质量以及企业长远发展都具有重要意义。
2.2运用智能技术实现电子产品设计的优化
产品设计作为产品生产的重要环节，并且由于设计阶段往往非常繁杂，涉及的专业知识较多，要求设计人员既要具备丰富的电子产品相关知识，并能够将这些理论知识灵活的运用到设计工作当中去，同时还要求其能够了解实际生产过程中的具体操作和环节等。在以往的电子产品设计过程中通常都是依靠设计人员自身经验展开设计工作，导致最终的设计成果合理性及适应性难以得到保障，设计工作效率及质量较低。近年来，随着互联网信息技术的发展以及普及运用，电子产品设计工作也得以优化和发展。在信息技术的支撑下电子产品设计方法得到极大革新，利用信息技术进行电子产品设计，能够通过虚拟实验测试电子产品的性能、品质及设计合理性等，从而极大的提升设计工作效率和质量，确保电子产品实用性和合理性。同时，也极大的节约产品设计的时间成本，间接的提升企业效益。
2.3运用智能技术快速精确的找出故障位置
在电子工程自动化控制系统当中通常会出现非人为因素导致系统故障的情况，如，由于设备内部某一装置运行损耗而出现故障，最终导致自动化控制系统整体无法运行。
在过去自动化控制系统出现故障时，维修人员在寻找故障点时通常也只是根据自身经验来判断故障位置，故障点确定不准确，维修效率较低，致使设备故障无法及时排除，严重影响自动化控制系统工作运行和正常生产秩序。针对自动化控制系统出现故障情况展开分析发现，故障的出现有着非线性和不稳定性的特点，故障之间存在一定的内在紧密联系。在明确状况下，合理的使用智能技术，再结合专家系统、神经网络以及模糊逻辑等手段实现对故障的准确判断和定位，以此及时准确地找出发生故障的位置及原因，更加有助于维检人员及时高效的处理故障，让自动化控制系统快速恢复运行。并在智能技术的支撑下，切实满足自动化控制系统在具体工作中的实际需求，智能技术还能够实现多种形式的繁杂性操作任务，确保自动化控制系统高效稳定的工作运行。同时，智能技术自身具有智能性和自动性，这就直接降低了对自动化控制系统操作人员自身能力的要求，更加便于操作，降低操作难度和误差，极大提升自动化控制系统运行安全性、稳定性和高效性。
3电子工程自动化控制中的智能技术类型
3.1神经网络控制技术
神经网络控制技术是一种比较复杂的系统控制技术，经常应用于变频器控制中，主要通过对系统的辨识、运算，从而实现对变频器的有效控制。神经网络控制技术能够同时对多个变频器进行控制，因此可以用在变频器级联控制中。神经网络控制技术通过搭建人工神经网络来实现相应的控制目的。人工神经网络具有比较独特的模型结构，同时拥有非线性模拟能力，在自适应、容错等方面表现也非常突出，在各类控制系统中都有所应用。人工神经网络的应用使得各类控制器具备了非线性自适应学习功能，因此控制器的性能更加优越。
3.2专家系统控制技术
专家系统控制技术也是一种非常先进的人工智能技术，主要应用到设计和制造相应的专家控制系统。该系统包含了某一领域中的一些专家级人物的知识和经验，并且利用这些知识和经验来解决相应的问题。该系统在故障诊断、过程控制等工作中都有非常广泛的应用，有助于解决工业控制中的各种难题，在提升电子工程自动化控制水平方面有着非常重要的作用。专家系统控制技术同样涉及人工智能、控制理论等多个学科，属于智能控制的一个分支学科，该技术既能被应用到高层控制，如决策和规划中，也能被应用于低层控制，如动作与实现。
3.3综合智能控制技术
综合智能控制技术是一种非常具有发展优势的智能技术，不仅涉及数据分析技术，同时还涉及到一些数据整合管理之类的技术，将其与先进的网络技术结合起来可以有效实现系统化控制的功能。综合智能控制技术的一个重要特点就是能够模糊化处理相关的数据信息，并在此基础上作出较为科学合理的决策。对于那些专业技术要求比较高的产品，可以在应用此技术的基础上采用一些辅助措施，这样也能达到预期效果。综合智能控制技术适用于对整个系统进行综合控制，如果只是使用个别技术，那么效果并不好，有可能发生舍本逐末的情况。因此，在应用各种智能控制技术时，应当结合实际情况选择最为合适的技术，这样才能保证控制效果。
结语
计算机技术的发展使得智能技术不断普及，在电子工程的自动化控制过程中，智能技术可以有效的优化控制系统的结构，结合管理需求设计更为灵活的管理机制，直接完成对生产参数的调整，推动了生产质量的提升，对我国工业的现代化发展有着重要的影响。
参考文献
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