摘要：随着人工智能研究的不断深入以及教育信息化的发展，人工智能在教育领域更多的是应用于学校教学和远程教育等方面。人工智能教育应用使教育资源内容更加丰富，教学方式更为灵活，教学环节和流程得到了优化。如Z+Z智能教学系统、智能导师系统、智能自适应学习系统及机器人DIY等在教育中的应用，充分考虑学习者的个体差异，协助教师更好地进行因材施教，优化和创新了教学方式。在教学过程中，人工智能为智慧教育提供了技术支撑，如智能批改、基于案例的推理等新兴的机器学习为教育注入了新鲜的血液。
关键词：人工智能 教育管理 教学方式
一、人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）
是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、语言学等多种学科交叉发展起来的一门综合性的前沿学科。其精确定义是：一个计算机系统具有人类知识和行为，并具有学习、推断、判断解决问题、记忆知识和了解人类自然语言的能力。
二、人工智能在教育管理中的应用
1.人工智能在教学评价中的应用
教师的教学需要进行监督与测评。人工智能可以方便快捷完成此项工作。在测评前，由学校管理者制定教学评估和测评项目及标准，例如：优秀、良好、合格、不合格等级，系统会根据会根据分数自动划分为某个等级，从中找出每个级别的人员的人数和具体教师，对教学质量不达标的人员进行约谈和培训，有助于学校教学水平的分析与提升，有效提高了学校教学管理效率和水平。
2.人工智能在教学中的应用
（1）智能教学系统。智能教学系统是人工智能技术在教育中的重要应用之一，是对计算机辅助教学（CAI） 相关研究的进一步发展。智能教学系统旨在为学生创造一个优良的学习环境，使学生可以方便快捷的调用各种资源，接受全方位的学习服务，以获得学习的成功。当前的智能教学系统主要依靠智能主体技术来进行构建，通过建立教师主体、学生主体、教学管理主体等，可以根据不同学生的特点来制定和实施相应的教学策略，为学生提供个性化的教学服务。基于网络的分布式智能教学系统是目前智能教学系统的最新发展方向，它可以使原本相隔在不同地区的学生在虚拟的环境之中共同学习，充分利用网络资源，发挥学习者的主动性，带来更好的教学效果。
智慧化的学习平台，能全面、精准记录全班学生的学习状态和效果，快速、准确地帮助老师分析各个环节的得失，从而及时、有效地调整教学策略，助力教师实现分层教学和精准教学，由经验型向科学型转变，有效解决了教与学双方的核心问题，真正做到教学相长。
（2） 智能网络组卷阅卷系统。目前无纸化考试已经成为了考试的一种重要的新型形式。从广义上来说，无纸化考试包括使用计算机来建立与管理题库、选题组卷、考试与阅卷等多个环节。它不仅从形式上对传统的纸质考试方式进行了创新，对考试的设计与评价环节也有了重大的改进。智能网络组卷系统具有成本低、效率低、保密性好、试卷一致性高，即使在限制条件较多的情况下，仍可以按给定的组卷策略生成满足要求的试卷。同时，基于网络的试题库可以收集广大教师的编写的经典习题，集中和共享了教师的劳动成功，确保了试卷的高质量。采用人工智能的阅卷系统能够有效地识别试卷，并减少出错的可能，极大地提高阅卷流程的工作效率。
(3)智能仿真教学系统。在远程教育教学中，实验教学是一个不可缺少的教学环节，但目前以教学教务管理为主的网络教学平台很少涉及实验教学内容。智能仿真技术是人工智能与仿真技术的高度集成，它力求克服以往传统仿真的模型及建模方法的局限性，以及建模艰巨、界面单调和结果费解等方面的问题。智能仿真系统在某种程度上可替代仿真专家完成建模、设计实验、理解及评价仿真结果的步骤，并具有一定的学习能力，运用智能仿真系统来开发实验教学课件可以大大节省人力物力，降低开发成本，加快开发速度，缩短开发周期。
3.人工智能在学生健康成长跟踪过程中的应用
每学期，学校都要定期对学生进行身体健康跟踪检测，人工检测既浪费时间又耗费人力物力和财力。如果应用人工智能技术不仅智能又提高了效率，给每个学生携带一块人工智能手环，便可以轻松知晓自己的脉搏和血压。
总之，随着科技创新的深入发展，人工智能在教育中会有更广泛的应用，智能化地帮助学校、教师完成许多单调、重复的教学工作，人工智能时代必将全面改变传统教育、教学和学习方式，促进教育的工作效率、产生新的教学模式，从而不断推动我国教育的新发展。
参考文献：
【1】钟琦, 胡水星. 人工智能在教育中的整合应用研究[J]. 赣南师范学院学报, 2011, 32(006):66-69.
【2】张可为. 大数据和人工智能在民办高校教学中的应用研究[J]. 科技创新导报, 2018, 15(018):217,219.