摘要：随着信息技术的快速发展，尤其是移动互联网、云计算、物联网等技术的广泛应用，大数据成为了当今时代信息技术的必然产物。大数据对各领域都有深刻影响，教育领域也不例外。大数据在教育领域的应用也越来越普遍广泛。本文主要以高中生物学科为例，对如何利用大数据及其优势提高高中生物学科教学的质量进行了分析。
关键词：大数据;高中生物;学习;教学
一 什么是大数据
大数据，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，是海量信息的综合体，具有极强的利用价值。
对于我们高中生物教师来说，应用好这些海量的教育信息显得尤为重要。如何有效利用这些生物学科教育信息资源，还需要我们结合具体的教学经验和教育现象进行分析。大数据系统通过对学生所做测试的扫描批阅，可以获得测试中反馈的大量信息，让教师、家长和学生都能在第一时间科学地了解到每个学生各科的学习状况，生物学科也包含其中，从而有针对性的解决学生各科存在的问题，让学生的学习更有个性化，提高学习效率。
二 为什么需要大数据
在高中教学中，作业批改、单元练习、大型考试等过程性评价或总结性评价都会产生大量数据，这些数据的保存、分类、分析和利用对实施精准教学至关重要。由于面广量大，数据保存和利用的难度很大，这使得教师对学生个体的认识停留在短时记忆层面，缺乏对学生个体的跟踪分析，不利于有效地开展个性化教学、差异性教学，达不到因材施教的目的。此时，通过研发和应用极课大数据技术，对高中教与学过程中的海量信息，特别是作业和测试等形成性评价进行专业常态化处理，快速形成计分电子表格、错题本、诊断报告、个性化学习包、学业信息档案、学科内容评价报告单等，进一步形成相关增值方案，探索新型的课堂形态和教学范式，促进教学理念、方式和评价机制的创新，促进学生的学业进步和生命发展，提升教师的学科素养和专业技术，推动素质教育的高位均衡发展。
大数据在高中生物教学中的应用，就是通过对学生的大量生物练习题及测试进行统计处理，快速得到详细的学生个体及班级整体的生物学科学习情况和相关数据分析、有针对性的诊断报告和个性化学习包等，从而让教和学都更有针对性，提高教学效率，改善学生的学习成绩。
三 大数据可以提供什么
1. 快速的数据处理
快速得出每个学生的分数，不用人工登分统计;按分数排名后，可以迅速找到低分学生和缺交学生，并能随时调出某个学生的作答情况，并与班级的整体情况进行对比，低分学生与班级平均水平相差较大的知识点，应该是他最容易提升的部分，这就为他的学习指明了方向，让学习目标更明确。
2详细的数据分析
教师能够看到每一小题的正确率，并可以查看每个选项都有哪些学生选择。对某个特定的知识点，能同时了解班级的整体情况和学生的个别情况，讲解时可以更加有针对性;系统设置了班级间的纵向比较，可以比较不同小题每个班级的作答情况，让教师对自己的教学效果有更清楚的认识。
3 针对性的诊断报告
大数据技术可以将学生每次测试情况的相关数据长期储存，可以查看某学生相应知识点的掌握情况与班级的整体水平进行比较，及时发现自己的薄弱点，加以提高;经过一段时间的好分数系统的使用，就能够反馈出学生的学习变化情况，便于学生及时调整学习策略和学习状态，用科学的方法来指导自己。
4 个性化的学习包
大数据系统系统有学生每次做作业的详细信息，只要在该学生的学业详情中点击生成错题本，就可以有一份完全针对该生薄弱点的独一无二的错题汇总，从而得到错题本，每个学生经过一段时间，就会拥有自己个性化的学习包了。
四 大数据的应用
1 应用大数据帮助科学分析学生群体
教师所面对的高中生来说,每一位学生都是独无二的。因此,在生物教学中,教师制定的教学计划和教学方法应当紧密贴合学生的学习现有水平,真正落实"因材施教"。生物教师可以充分利用大数据的信息处理和分析优势,对学生平时的练习和测试进行分析，针对高中生在生物学科中的薄弱环节实施加强训练，来帮助构建高效的生物课堂。
2 应用大数据合理分析生物考试例题
生物学科教学考试,也是该学科中的重要组成部分之一。通过结合大数据的试题分析系统,以网络化、信息化的运算和处理能力,对高中生物历年的考题实施分析,掌握考试重点考察的方向和内容,进而在实施生物学科总复习教学的过程中,合理的筛选,以提升生物学科总复习教学的质量 。比如,在某次月考中,教师可以通过大教据分析,掌握自己所教学的所有班级关于“光合作用”的题目失分率最高的几名同学。如此,我们不但分析出自己哪些方面教学存在可题,还可以知晓哪些知识对于学生来说理解较为浅显,更可以知晓学生平时上课,究竟有没有认真听讲。如此，教师在掌握真实的教学数据下,就可以在月考结束之后,对个别高中生实施“一对一”辅导，或者是针对性的强化训练等,这样就能对优化教学质量起到帮助作用。
3应用大数据让高中生物教和学都更有针对性
大数据在高中生物教学中的应用，就是通过对学生的大量生物练习题及测试进行统计处理，快速得到详细的学生个体及班级整体的生物学科学习情况和相关数据分析、有针对性的诊断报告和个性化学习包等，从而让教和学都更有针对性，提高教学效率，改善学生的学习成绩。
五 总结
在目前的教育形式下，高考成绩作为高校录取学生的重要依据，我们教育工作者总是希望自己的学生能够有更好、更有效的学习方法，取得更好的成绩。大数据的应用，可以获得更多的传统手段无法提供的教学信息，从这些信息出发，教师进一步改善教学的方式和方法，学生进一步改进学习方法，从而促进学生学习成绩的提高。大数据开发还在不断的完善中，随着越来越多学校的投入使用并将使用过程中的建议加以反馈，相信大数据的发展完善会更好的为教学服务。