旅游业收入影响因素建模与研究 李咏徽

发表时间:2020/9/1   来源:《论证与研究》2020年7期   作者:李咏徽
[导读] 摘要:本文主要针对桂林旅游业的收入与影响的研究。利用旅游资源和设施,从事招徕、接待游客、为其提供交通、游览、住宿、餐饮、购物、文娱等六个环节的综合性行业。做了产业组成,具有多样性和分散性。首先旅游业包括景点经营、旅行社和旅馆服务业、餐 饮服务业、交通业、娱乐业和其他许许多多的经营行业。其次全域旅游背景下,随着自驾游日益火爆,短途旅游成为越来越多游客休闲娱乐首选,带动了桂林市一日游的发展。最后经过多

                                                                      李咏徽
                                    (桂林电子科技大学数学与计算科学学院 广西 桂林 541000)
         摘要:本文主要针对桂林旅游业的收入与影响的研究。利用旅游资源和设施,从事招徕、接待游客、为其提供交通、游览、住宿、餐饮、购物、文娱等六个环节的综合性行业。做了产业组成,具有多样性和分散性。首先旅游业包括景点经营、旅行社和旅馆服务业、餐 饮服务业、交通业、娱乐业和其他许许多多的经营行业。其次全域旅游背景下,随着自驾游日益火爆,短途旅游成为越来越多游客休闲娱乐首选,带动了桂林市一日游的发展。最后经过多年建设,桂林市交通基础设施发展较快。这些基础设从根本上保证了旅游者抵达和离开桂林的要求,基本上做到了“进得来、出得去”。同时,市域内公路和漓江水运的建设也得到了极大的改善,基本上做到了“散得开”,保证了旅游者在桂林的游赏活动。
         关键词:综合性行业;产业组成;自驾游
         引言
         整个城市的经济发展程度比较好的时候,它的交通设施、服务业的水平都会跟着提高,由此会吸引很多的游客。经济因素不仅仅只是指当地的经济因素,还有整个国家的经济因素。国家经济变好了,人们就会从考虑温饱到考虑质量的转变,就会更在意身心的熏陶。另一方面,国家的政策也很重要,如果政府扶植,并投入大量的精力建设这个城市,城市就会变好。城市变好了,自然就有利于发展旅游。对于桂林旅游消费总额的影响因素的分析,本文通过收集桂林市旅游业的相关数据,首先确定了影响桂林旅游消费总额的影响因素是国内人均GDP、全国城镇人口比重、桂林旅客周转量等因素。
        1、问题分析
        一个城市旅游业的发展会受到很多方面的影响。国内游客旅游消费结构来看,前三依次为购物、餐饮、长途交通,分别占比18.9%、17.86%、15.06%,而旅游区游览已退至第四位。45岁到65岁的游客为主力军,占总游客数的43.81%.来桂游客职业分布比较均匀,前五依次为企事业管理人员、专业/文教科技人员、服务销售人员、工人、离退休人员,前三之和占总体比例44.13%。旅游收入与人均GDP,居民存款,城市人口比重,桂林旅游人数和商品零售价指数有关。通过分析这些影响因素,我们可以总结出桂林旅游业的长处和短板,并可以根据这些结果采取相应有效的措施,以此来促进桂林旅游的发展。
        2、模型的建立
        在实证问题研究中,为了全面、系统地分析问题,我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标,在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息,并且指标之间彼此有一定的相关性,因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。在用统计方法研究多变量问题时,变量太多会增加计算量和增加分析问题的复杂性,人们希望在进行定量分析的过程中,涉及的变量较少,得到的信息量较多。主成分分析正是适应这一要求产生的,是解决这类题的理想工具。总体和样本皮尔逊系数的绝对值小于或等于1。如果样本数据点精确的落在直线上(计算样本皮尔逊系数的情况),或者双变量分布完全在直线上(计算总体皮尔逊系数的情况),则相关系数等于1或-1。皮尔逊系数是对称的:corr(X,Y)= corr(Y,X)。皮尔逊相关系数有-个重要的数学特性是,因两个变量的位置和尺度的变化并不会引|起该系数的改变,即它该变化的不变量(由符号确定)。也就是说,我们如果把x移动到a+ bx和把Y移动到c+dY,其中a、b、c和d是常数,并不会改变两个变量的相关系数(该结论在总体和样本皮尔逊相关系数中都成立)。
        皮尔逊相关性为检查数据是否有关的典型方法,其基本公式如下:


        其中,E[(X-μx)(Y-μY )]为X与Y的协方差,σxσY为两者标准差的积。在求解皮尔逊相关系数时,由于不同数据单位各不相同,故应当对数据进行标准化,对应的,我们所查询到的数据描述如下表所示(保留一位小数),数据来源于桂林相关年鉴和国家统计局。

    
        对第i列数据计算平均值和标准差后,可通过公式


        计算出第i列的每一个元素归一化后的数据结果。
        再通过SPSS软件对2011年到2018年的数据做皮尔逊相关性检验,从而看出,有四个元素与旅游收入呈现高度相关,一个元素较大程度相关,且所有元素均呈现正相关性。因此可以认为,以下因素对桂林旅游业收入产生影响。
        3、模型的求解
        研究一个系统,一般应首先建立系统的数学模型,进而对系统的整体功能,协调功能以及系统各因素之间的关联关系,因果关系进行具体的量化研究。这种研究必须以定性分析为先导,定量与定性紧密结合。系统模型的建立,一般要经过思想开发,因素分析,量化,动态化,优化五个步骤。即语言模型,网络模型,量化模型,动态模型,优化模型。心在建模过程中,要不断的将下一阶段中所得的结果回馈,经过多次循环往返,使整个模型逐步趋于完善。
        设一组原始数据为x(0) =(x(0) (1),x(0) (2),…x(0) (n)),n为数据个数。对x(0)累加以弱化随机序列的波动性和随机性,得到新的数列为:
        x(1) =(x(1) (1),x(1) (2),…x(1) (n))
        其中


        生成x(1)的邻均值等权数列
        z(1) =(z(1) (2),z(1) (3),…z(1) (k)),k=2,3,…,n
        其中
        z(1) (k)=0.5x(1) (k-1)+0.5x(1) (k),k=2,3,…,n
        根据灰色理论对x(1)建立关于t的白化形式的一阶一元微分方程GM(1,1):


        其中,a,u为待解系数,分别称为发展系数和灰色作用量,a的有效区间是(-2,2),并记a,u构成的矩阵为灰参数,只要求出参数a,u,就能求出x(1) (t),进而求出x(0)的预测值。桂林旅游业得到发展,是桂林政府在基础设施建设方面投入了大量精力。比如,2018年,在旅游重大项目建设中,13个旅游重大项目共完成投资37.3亿元,占年度投资计划122.48%。其中,自治区领导联系推进重大项目——— 桂林市靖江王府片区历史文化旅游休闲街区改造提升和独秀峰·王城5A景区提升项目完成投资1.258亿元,占年度投资计划100.64%。11个自治区统筹推进项目完成投资35.4亿元,占年度投资计划127.83%。市领导跟踪服务推进的重中之重项目——— “一键游桂林”项目完成投资6279万元。桂林千古情、全州天湖度假区滑雪场等项目建成营业,并迅速获得市场青睐。
        总结
        桂林是世界著名的风景游览城市。都说:“桂林山水甲天下”,在小学的时候我们就知道桂林的山水不是一般的美,于是从小就在内心深处植根了对桂林的向往之情。桂林市的旅游业自1973年正式对外开放以来,在历届市政府的领到下,在旅游主管部门与园林、交通、文化、工商、公安等有关部门的通力合作下,在区、县政府的大力支持下,通过旅游战线广大员工的努力和各行各业的密切配合,取得了很大的成绩。本文通过对影响桂林旅游消费总额的研究与分析,塑造乡村旅游文化品牌。桂林本地居住了许多不同的民族,当地政府可以利用这一优势,发展特色民族旅游文化,将少数民族的风俗习惯展现出来,这样能够吸引到更多的游客。政府出台相关政策,加强桂林当地基础设施的建设。基础设施的好坏决定了游客对一个地方印象的好与坏。比如交通设施。旅客想到某个景点游玩的时候,一定会考虑它的交通情况,只有交通便利了,才有更多的旅客去那旅游。桂林是一个旅游资源丰富的城市,阳朔、象鼻山等都是很好的资源,但桂林政府不能一层不变,要想办法发展更多不同特色的旅游文化,这样才能让桂林旅游业蒸蒸日上。

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