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我国绿色金融发展的影响因素及对策研究黄真瑞

发表时间：2020/9/1 来源：《论证与研究》2020年7期作者：黄真瑞

[导读] 摘要：为了实行可持续发展，绿色金融这一概念在全球逐渐兴起，绿色金融就是将环境与金融相结合，是经济转型升级的关键重举。我国目前绿色金融发展处于刚刚起步的阶段，面临诸多问题。本文采用DEMATEL方法分析了我国绿色金融发展的影响因素，并针对影响因素提出了相应政策，从而更好地促进中国绿色发展。

                                                                 黄真瑞
                                       （大连理工大学辽宁省盘锦市 124000）
        摘要：为了实行可持续发展，绿色金融这一概念在全球逐渐兴起，绿色金融就是将环境与金融相结合，是经济转型升级的关键重举。我国目前绿色金融发展处于刚刚起步的阶段，面临诸多问题。本文采用DEMATEL方法分析了我国绿色金融发展的影响因素，并针对影响因素提出了相应政策，从而更好地促进中国绿色发展。
        关键词：绿色金融；影响因素；DEMATEL方法
        1 引言
        随着社会重工业等的高度发达，导致了全球性的三大危机：资源短缺，环境污染，生态破坏。地球上人类数量的迅速增加也导致压力升级，后果已经是显而易见。绿色金融便是一个新兴的、迅速发展的跨学科研究领域，它关注着环境变化对工业和企业的财务影响，以及向可持续经济过渡的需要，因此它的发展顺应社会。绿色金融又被叫做环境金融，具体来讲，主要是为了让金融业本身实行可持续发展，同时也是让金融业促进社会环保并且推动经济社会的可持续发展，要求金融企业将环境等列入成本、风险、投资等，关注侧重发展环保企业，发展绿色金融，从而促进中国绿色发展。
        现阶段我国对绿色金融的研究多数着眼于定性研究，并且在分析关于影响因素的课题时，大多数研究者采用了从消费者或者供应链上下游入手的方法。因此本文将进行采用定量研究，着眼于内部因素和外部因素，归纳出的内部因素主要是居民收入水平，绿色金融创新人才，外部因素有绿色金融宣传教育力度，污染投资治理程度，金融机构参与度，金融创新程度。采用DEMATEL方法建立数学模型分析我国绿色金融的影响因素，并针对影响因素提出合理化建议。
        2 研究方法
        DEMATEL法，用来建构评估模式，是一种对结构模型进行解释分析的有效方法，可以充分利用专家的经验和知识处理复杂的社会问题，在影响因素及其制约程度中不确定时更能体现作用。
        首先，我们采取0—5标度法的评判规则构建直接关联矩阵，分析系统之间各要素的关系，对两两因素间的影响程度进行了评判。把有向图表示成矩阵的形式，我们把它叫为直接影响矩阵。我们需要列出直接影响阵，其中元素即为相应要素之间关系的强弱。设n阶矩阵A=(a_ij) n×n ，a_ij为直接影响度。通过求取矩阵A中各行元素之和的最大值，用矩阵A中的各元素除以该值，将直接影响矩阵正规化得到矩阵B。根据对采得的初始数据进行处理，用矩阵A来表示并将矩阵正规化。对直接影响矩阵进行标准化处理，所以需要对于各专家的评判结果进行综合分析得出综合权重矩阵:
        a_ij=w₁a¹_ij+ w₂a²_ij+ … + w_xa^x_ij+ … + w_ma^m_ij ……(1)
        其中w_x代表第x位专家的权重,m代表共涉及到m位专家，并且所有专家的总权重为1，而a^x_ij则表示第x位专家认为影响因素的影响程度。
        接下来对矩阵A进行运算，由公式(2)求得综合影响矩阵T
        T= A( I－A)^－1=(t_ij)_n×n ……(2)
        其中t_ij表示影响因素k_i对影响因素k_j的直接影响程度。
        矩阵T的每行元素之和叫做影响度(D_i)，表示第i个影响因素对所有其他影响因素的影响程度大小，矩阵T的每列元素之和叫做被影响度(R_j)。公式如下：

        算出影响度和被影响度后，我们来计算中心度（Pi）与原因度（Ei），计算方法如公式（5），（6）所示。其中，中心度越大，第i个影响因素起到的作用就越大，而原因度是影响度和被影响度的差。如果原因度大于0，就表明该元素对其它要素影响大，叫做原因要素，其实就是直接影响因素。如果原因度小于0，则相反。

        3 结果及分析
        本文将要把DEMATEL方法应用到我国绿色金融影响因素研究中，研究关于绿色金融的影响因素的关键之处，进而确定发展方向。将k1金融创新人才因素、k2居民收入水平、k3污染投资治理程度、k4金融创新程度、k5绿色金融宣传教育力度、k6金融机构参与度。根据上述公式(1)进行综合分析得出综合权重矩阵，再根据公式(2)进行推导得出综合影响矩阵。
        表1 关于我国绿色金融影响因素的综合影响关系分析

        从中心度上来看，我们可以看出中心度排序：k5>k3>k4>k2>k1>k6。对于绿色金融宣传教育是影响我国绿色金融发展的关键因素。绿色金融方面进行大力宣传及在此方面加大教育力度、增加人们对于发展绿色金融的意识具有很大的推动作用，必不可少。另外，目前全球出现一系列如全球变暖、酸雨等的环境问题，进行污染投资治理也十分迫切[4]。
        从原因度上来看，我们可以看出k1，k3，k5，k6为原因因素。从上表分析中我们可以看出，原因度排序的前两名与中心度相同，因此可以看出绿色金融相关教育和提高对污染的投资治理是根本的推动力，我们需要这方面的人才支撑。而k2和k4为结果因素，是间接影响因素，本身受到原因因素的影响。
        本文以中心度为主，原因度辅助参考进行研究，中心度越大，影响程度越大。我们不难看出绿色金融宣传教育力度、污染投资治理程度、金融创新程度、居民收入水平为关键影响因素，是推动我国绿色金融发展的决定性因素。
         4 对策建议
      （一）完善关于绿色金融的教育机制
        一个方向的发展，只有有一些带头人掌握该领域的知识和技能、身先士卒，才能带动该领域运作，建立多元化主体的培养模式并发展人才资源培养优势。我国绿色金融方面人才极其匮乏，需要更多优秀学者投入该领域不断创新进步。因此，政府及有关企业需要加大宣传力度，完善教育模式，注重培养科学人才。
      （二）进行污染投资治理
        因为人类过度利用大自然的行为，导致了石油资源短缺、河水污染、雾霾等严重后果影响我们的生活。因此，对原先造成的损害进行救治是治理环境不可避免的问题，这就需要我国政府进行污染投资治理，增加绿化，控制二氧化碳和有害物质带来的危害。
      （三）提高金融创新程度
        绿色金融的高风险打击了很多中小型企业创新的积极性，政府可以实施相关政策从而大力协助进行绿色金融创新的研发，同时也应该结合我国国情，在低成本模式下，大力创新绿色金融以解决我国实际问题。同时也应该鼓励人们积极探索绿色金融业务和技术,创新产品类型，拓宽绿色金融产业，在银行等方面应大力探索业务模式，实现全面的优化升级。
        参考文献：
        [1] 张承惠、田辉、王刚、谢孟哲. 发展中国绿色金融的逻辑与框架[J].金融论坛,2016(2):17-28.