摘要：地理数据的测量和制图是当今社会化地理数据的主要来源，并且随着GIS和其他技术手段的发展以及互联网的发展，诸如地图和地理信息服务之类的测绘结果变得越来越熟悉和应用。满足社会对数据和地理数据的调查和制图的需求，以及确保国家机密数据的安全性是当前测绘工作面临的重要问题。本文主要讨论了基于GIS技术的地理数据测绘方法及其在地理信息系统中的应用。
关键词：测绘地理信息；云计算；标准化
引言
在当今信息技术发展的大背景下，云计算和大数据是高新技术，而云计算和大数据在现代产业发展中也能发挥极其重要的作用。在这些技术的冲击下，不仅传统的输出处理方式发生了变化，GIS的地理数据处理方式也得到了更高的效率。本文简要介绍了云计算和大数据的相关内容，并对其在测绘地理信息领域中的标准化应用进行了探讨。
1、关于地理空间大数据的诸多应用
把地理学理解为联系社会科学和自然科学的桥梁，地理学的研究内容涉及地球表面的许多方面，同时也会涉及地理学各方面的数据研究。在此基础上，GIS技术在数据处理过程中，表现出一定的多样性和庞杂性，且其中涉及的数据量也将是十分巨大的。此外，由于数据的应用和来源存在一定的差异，也决定了数据格式的多样性，如某些栅格数据、与地理信息有关的视频数据等。此外，GIS数据的多样性也使其结构表现得更为复杂，这必然要求服务提供者在服务水平、服务能力和服务效率等方面有针对性地进行改进和创新，以更全面、更有效地构建新的地理信息服务模式。此外，在此基础上，还需要建立开放的资源共享平台和应用集成服务平台，以更好地为地理空间框架提供充分的支持。由于这些数据的来源大多是不同的行业或应用，因此，基于这种情况需要建立统一的标准，并将标准与不同结构中的数据充分融合，从而为后期使用提供最大程度的便利。
2、云计算与测绘地理信息领域对云计算的应用
2.1云计算主要基于互联网相关服务的增加、使用和相关交付模式，并借助互联网技术提供的动态特性，方便地扩展相关虚拟化资源，这体现了下列优点：
2.1.1提高安全性
利用云计算技术可以有效地避免数据丢失和病毒侵袭，这样的数据存储中心具有最高的可靠性和安全性。
2.1.2极佳的便捷性
云对客户端设备没有任何要求，这样就可以让后期的使用环节非常方便。
2.1.3能够共享数据
利用云计算技术时，不同设备间的数据极易形成共享。
2.1.4存在多种可能性
在使用云计算的过程中，网络形成的可能性是无限的。
2.2在处理大数据时需要多台计算机的参与，而且还需要应用云存储、分布式计算架构和虚拟化等技术来加以利用。在这一背景下，云计算也成为大数据基础技术和平台的重要组成部分。而且在测绘地理信息过程中也显示出较好的应用前景。
2.2.1技术层面
业务云的技术模式与业务模式以及测绘地理信息领域所具有的特点表现出较好的适用性，将业务云建设起来，不仅能够实现数据方面的共享，而且能够起到有效地将相关数据转化为服务的作用，从而全面提升业务的价值。
2.2.2成本消耗层面
当企业完成构建行业云后，就不再需要构建自己的数据中心，从而大大降低了IT部门的运营成本。
2.2.3管理层面
工业云中的设备资源并没有从属于某个特定的企业，这些设备资源需要专业人员进行维护，从而保证企业软件功能具有较高的可靠性。此外，行业云不仅可以提供一些基本的服务内容，而且它所拥有的上层应用也比较丰富，这些企业在开发新业务的过程中，只需利用现有的一些服务或应用就能完成，而无需对系统进行重新开发，从而可以非常有效地提高效率。
3、大数据领域相关标准化工作
3.1目前工业部门、科研部门和政府部门都面临大数据技术带来的挑战和机遇，在测绘地理信息领域，大数据的应用主要表现为影像数据、模拟数据和统计数据相关性等。从目前情况来看，传感器在数据采集阶段是最重要的工具，而且获得的遥感图像具有较高的价值，应用于科研和商业等领域后能取得很好的效果。但存在的主要问题是，在数据处理过程中，需要使用性能较高的计算机，而且需要消耗的资源也较多。多维数据将在统计分析中的复杂关系分析期间被使用。随着实时数据使用频率的提高，使得分析工具对传统主存的限制得以突破，同时也使得分析方法更加灵活。此外，大数据技术在商业情报、社会网络等领域也得到了广泛的应用，基于这种情况而使大数据标准化也是市场发展的必然趋势。
3.2开放地理信息系统协会为更有效地应对在处理大数据过程中将遇到的各种不同类型的问题，设立了大数据开发小组，目前该小组开展的工作主要包括以下五个方面：①已完成工作通信基础设施的建设；②已组织相关人员定期举行技术委员会内的有关会议；③与OGC内、外各工作组建立了良好的沟通和联系；④已编制灵活、完善的专题计划，从而有效地加强在信息共享。
4、云计算标准化研究
4.1专用云
私有云主要由第三方管理，这些私有云可以安装在企业系统上，也可以安装到用于应急的私有设备上。
4.2共享云
从属不同机构的共享云能够在结构间组织特定的任务和
其中大部分都是安装在企业系统的一些应急备用设备上，能够完成公共任务，并且能够直接通过机构或第三方管理。
4.3公共云
这类云是由云服务行业提供的，而且所有行业团体和公众都可以使用它。
5、OGC关于云计算的标准
制定了相应的地理空间信息标准，使地图和数据的共享变为现实，并对地理空间服务和数据通用化进行描述，从而完成自动传感器数据整合任务。OGC标准涉及到云计算，共有网络要素服务、网络地图服务和传感器观测服务等30多种服务类型。这些编码方面的标准包括SLD,GML,WMC，符号编码和过滤器编码等。在处理服务方面，主要包括网络处理服务和坐标变换服务等标准内容。此外，还包括像目录服务标准这样的内容。
6、云技术标准工作组
6.1 OGC的Geo权限管理领域工作组
工作组针对GeoRM参考模型进行开发，其中最重要的是对各个方面相互协调，从而在数字权限管理中对地理空间信息群体进行有效地开发和验证。并可通过使用GeoRM参考模型，开发出OGC标准，其中包括开放结构和编码，从而使各种不同的系统能够在诸如知识产权保护、地理空间数据服务等方面开展工作。
6.2OGC安全领域工作组
在这个工作组中，最重要的是有关身份验证和限制访问的信息，这些信息可以通过密码得到有效保护。先要建立起可靠性较高的沟通机制，然后才能为联盟内各成员间的信息交流创造更好的条件。许可协议中明确说明了这些权利，如果超出或没有许可协议中的权利，则将无法获得许可方案中的相关地理数据，并且必须最终发布相关许可协议。
结束语
随着互联网技术和GIS技术的不断发展，绘制地理信息服务（尤其是地理数据）的安全性变得越来越重要。地理数据的脱密处理不仅可以保证信息的应用价值，而且可以保证信息的应用价值，与国家安全有关的数据安全，在衡量和绘制地理成果应用广泛。
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