摘要：随着信息化技术的发展，大数据技术在电力数据中心的应用越来越深入，由此给电站的运维管理带来了新的发展机遇与挑战。合理利用大数据技术等解决电站运维管理所遇到的问题，才能切实提高电力数据中心运维管理的水平，才能真正发挥大数据技术下电力数据中心的作用，为制定符合电力发展趋势的电力数据中心运维管理模式与体系奠定基础。
关键词：大数据技术；电力数据中心；运维管理
1电力数据中心运维管理数据类型及特点
现阶段，基于电站运行的实际情况，以及大数据技术应用后对电站运维管理的提升，可以将电力数据中心运维管理的数据类型分为基础类、运营类、管理类和外部类。这四类数据具有一定的全面性，从设备参数属性、用电信息到协同办公、影响因素等都能在电力数据中心有所体现，对电网运行状态有准确而实时的展现。一般来看，在大数据技术下，电力数据中心运维管理的数据类型具有以下三个特点。
1.1数据量大
从目前的技术发展来看，目前在电站的过程层、单元层上已做了大量的研究与应用推广，比如：变压器等主要设备保护测控智能装置；可用于人脸识别、红外热成像、智能巡检的工业电视系统等等。这些智能设备和智能控制技术的引入，使得国内电站的智能化建设初见成效。同时，也致使电站的运维管理数据越来越庞大，数据类型也越来越丰富全面。比如：通过对用电量、售电量等信息统一采集和深入挖掘，可为电力市场营销提供有效的信息指导。
1.2动态性强
大数据技术下，电力数据中心依托数据采集监控系统，完全能够实现对各类数据信息的实时采集工作，采集的时间单位为秒。
1.3结构化明显
结构化数据时电力数据中心运维管理中的常见数据，所有的结构化数据都将会进入到数据库中。而诸如日志、音频、视频等的半结构化文件，则不会做长期存储。
2电力数据中心运维管理发展呈现的问题
电力数据中心作为电力企业信息系统的重要工作内容之一，解决电力数据中心运维管理中面临的种种问题，是电力企业稳定运营的关键。在电力企业的发展过程中，为了满足各项业务的发展需要，企业往往会投入大量的资金，用于建设高效的通信网络，便于庞大电力数据的计算和存储。在当前的电力数据中心运维管理工作中，依然存在着较为显著的问题，影响着电力企业的发展。
（一）信息应用的快速交付。在传统的电力数据中心发展建设过程中，往往单台硬件设备的作用比较单一，如果电力企业想发展新的建设应用，必须提前采购相应的设备，并且要按照规定的架构完成模块部署。但是在设备采购的过程中，一旦出现采购的设备有稍微的变动，就会造成信息应用的上线变得不可控制。通过使用云计算相关技术，电力企业就可以对网络、计算和存储资源等进行有效地构建和灵活调度。在采用模块化、标准化的硬件设备和软件设施的基础上，电力数据中心运维人员就能够根据用户的实际需求进行有针对性的调整，实现对数据信息资源的充分利用，用户也会根据实际需求进行费用交付，大大地提升了信息应用的交付效率。（二）虚拟资源的管理盲区。在电力系统中应用虚拟化的技术，最大的优势在于实现电力系统顶层服务和底层资源之间的有效沟通，使得数据信息资源得到有效的利用，并且进行灵活的资源调度。但是从电力企业的运行情况来看，电力数据中心的运维管理更多注重的是业务系统的运行情况，对现代化技术进行的虚拟化管理经常呈现忽略的状态，这就造成电力数据中心运行状态在某些时候存在盲区，无法进行有效的管理。（三）高可用性的保障难度。对于电力系统运营来说，对虚拟化的数据信息资源的高效利用保障度，比非虚拟化环境下的数据信息资源保障度的难度更大。这主要是因为电力企业的实际业务，在虚拟服务器中运行时，必须要保证虚拟服务器设备的高效稳定运行。在传统的电力数据中心运维过程中更多注重的是最终业务，常常忽略对虚拟化层的运维管理。但是从系统的高效运营角度来讲，要想保证系统运行的连续性，就必须维护好虚拟的服务器设备。
3大数据技术下的电力数据中心运维管理
大数据技术下的电力数据中心运维管理，其本质上是对电站运行信息资源的管理，通过有效的运维管理策略，以提升电力数据中心处理能力，从而最大程度发挥大数据技术下对电力数据中心运维管理的效能。大数据技术下的电力数据中心运维管理方案可从三个方面进行分析。
3.1基础环境
在基础环境方面，大数据技术下的电力数据中心运维管理平台采用模块化部署方式。该方式使得该平台的建设更加灵活，具有较好的可扩展性。
3.2基础架构
在基础架构方面，电力数据中心运维管理平台采用“云计算、云存储”的设计理念。相较于传统的电力行业各业务系统平台建设方案而言，构建云基础资源池的架构，可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源；支持资源动态伸缩，实现基础资源的网络冗余；支持海量信息处理；支持异构多业务体系；以及动态分配计算资源，减少成本等特点。从而更好地实现了软硬件“解耦”，为打造以“资源服务”为基础形式的运维管理基础架构奠定坚实的基础。
3.3运维管理框架
1、基础环境方面。在以云计算技术为基础的电力数据中心，它的基础设施在布局与传统的相比将会发生重大的变化，逐步由单一的设计向模块化方向发展。现代化的模块化数据中心具有加强的灵活性和扩展能力，便于资源的快速扩大。2、运营管理方面。现代电力数据中心的运维框架需要建立相对明确的资源管理方式，这样在分配数据信息资源时，可以进一步扩大资源的范围。同时，由于云计算技术的运用，在一定程度上打破了传统电力数据的空间限制，实现了电力数据的动态服务。因此，在传统电力数据中心运营框架的基础上，逐步形成现代化的电力数据中心的运营框架，以确保电力系统的稳定运行。
4大数据技术下的电力数据中心运维管理发展
随着大数据技术的广泛应用，电力数据中心运维管理的发展前景愈发明确，主线更加清晰，集中体现在以下三点。
4.1运维管理以服务为主线
现阶段，大数据技术下的电力数据中心运维管理多数以服务用户与工作人员为主线。未来，运维管理将站在满足资源池交互能力的角度，通过完善系统处理能力以提升运维管理水平，最终达到以资源提供为核心的服务主线。
4.2运维管理以资源为重点
根据服务主线，重新划定“域”，明确资源服务的映射关系，将资源管理、人员管理等管理活动统一划归到同一个“域”中，并对各种不同类型的资源，进行“资源管理”域的定义与规划。
4.3运维管理以安全为保障
服务提升，资源增多是大数据技术下电力数据中心发展的必然方向。构建系统平台内外部信息安全成为发展过程中电力数据中心框架中不可忽视的一环。
结束语
随着近年来大数据、物联网、5G技术、云计算、可视化、智能控制等技术的进一步发展，电站运维管理数据也将越来越庞大。面对如此海量增长的信息数据，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术难以适应大数据时代调控中心对其数据存储与分析的需求，更加难以达到对数据深度挖掘、信息模型规范化、智能高级应用的要求。为此建立电力数据中心，可更好地为电力企业提供准确、有效的信息支撑，为企业的智能化建设奠定坚实的基础。
参考文献
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