摘要：进入新时期之后，电力系统的技术发展越来越快。为此，工作人员理应继续加强研究工作，提升智能技术在目前电力系统自动化中的实际应用率，从而减少资金投入，提升安全性和质量，进而提升企业的整体效益。
关键词:智能技术;电力自动化;应用
引言
电力系统本身是一个处于动态的大型系统，内部包括大量未建模的动态部分。而自动化智能技术的开发程度越来越高，已经被运用到电力系统发展的多个不同环节中，促使整个电力行业的经济效益大幅度提升，对于我们国家的电力发展也有着极为重要的帮助。
1关于智能技术和电力系统自动化
1.1智能技术
电力自动化中的智能技术，是通过软件、计算设备以及其他工具来对管理功能与过程控制进行分析，在以往自动化系统基础上进行延伸的新科技。电力系统是借助各类的资源和技术，实现对电力的分配，让系统运行保持高效率，并让电力系统保持足够的稳定性以及安全性。智能技术是当下新科技的代表，被诸多的行业应用，在电力领域也有着非常重要的作用。电力自动化中对智能技术展开应用，成为电力自动化的趋势和方向。
1.2电力系统自动化
电力自动化是一种动态系统，在电力系统的建设中，经过计算机控制，对系统展开有效调整，让各部分得到精准控制。电力自动化有非线性以及时间变化的特征，本身也有一些物理特征。
国内的电力自动化是客观存在一些缺陷的，如成本的提升，导致电力自动化要进行维护以及更新有一定的难度;也有部分设备性能不足，无法对电力自动化展开全面控制。因此，就要在电力自动化中引进智能技术，来提升电力系统的整体水平。
1.3智能技术在电力自动化中的前景
近年来，国内的经济迅速发展，智能技术开始在诸多的行业内得到应用，智能技术也迅速发展起来。信息化时代下，智能技术是计算机技术发展出的优化技术。自动化的发展是以智能化作为方向的，控制技术以及自动化管理也开始被运用到诸多的领域中，在系统工程中发挥作用。电力自动化中运用智能技术是非常关键的。在电力企业的发展中，需要不断提升自动化实用化能力，加强电力自动化中智能技术的应用，让电气工程可以实现迅速发展，不断解决智能化的问题;人工智能可以结合实际的情况，对自身性能做出调整，对电气应用的内容进行明确。现代社会是技术主导，人工智能被运用到电力自动化中，支持智能化设计，并提升电力生产的效率，让智能技术更好地为人类社会服务。
2智能技术在电力自动化中的应用
2.1电力系统中的模糊控制
模糊控制技术是构成人工智能技术的核心内容，它经过对人类近似推理的模仿来不断地加强自身控制能力，从而可获得更精准的数据结果;它可以强化对大型系统的监管，并对系统的动态情况进行准确把握。当下国内已经开始了模糊控制的应用研究，可以解决电力系统中的复杂变量。此外，模糊控制可以借助自身的数据处理模式，在很大程度上对电力系统展开数据分析，提升电力自动化的稳定性以及可靠性。
2.2电力系统中的专家系统控制
专家系统是智能技术中的代表，在电源中可以得到非常广泛地应用。专家系统是对人类专家进行模拟的一种计算机程序，其中会蕴含诸多领域专家的知识以及经验。近年来，国内的专家系统开始在电力自动化中发挥出作用，可以对警告状态进行识别，并对系统恢复以及规划都非常有帮助。此外，专家系统被运用到电力静态安全分析中，有效维护系统安全。只是当下的专家系统还有诸多的问题存在，组织能力还需要强化。因此，在系统研发中，需要对相关原理进行深入了解，并对施工过程积极完善，让专家系统发挥出自身的价值和作用。
2.3电力自动化中的神经网络控制
人工神经网络的技术出现于上世纪40年代，目前在模型结构以及计算方面均有着较大的突破，取得了优异的成果。近几年人们对于神经网络的关注程度大幅度提升，究其原因便是其自身具有非线性特性、并行处理的能力以及自组织自学习的基本能力。神经网络通常主要由大量非常简单的神经元按照特定的方式进行连接所组成的，并将信息资源全部隐藏在连接权值上，根据相关计算方法，对其展开相应的调整，从而使得神经网络本身从原本的m维空间逐渐向n维空间进行发展，内部形成大量非常繁琐的非线性映射。目前来看，神经网络的研究重心主要在神经网络的结构本身以及相关硬件实现的具体方法。
2.4电力系统中的线性最优控制
线性最优控制，是现代自动化的一种经典理论，也是现阶段被运用最广泛的控制技术。在电力自动化中，大型以及水力发电机，对该技术的应用是更加广泛的。国内的电力自动化中，该技术发挥的作用是不可忽视的。将该技术运用到电力自动化中，可以借助计算机的线性模型。电力自动化本身的线性特征是非常突出的，将该技术融入到电力自动化中，需要不断进行完善以及补充。最优控制是未来发展的关键问题，在电力自动化方面，长距离输电常用励磁控制，可以让线性动态得到提升，促进经济效益的提升。因此，要在国内加强对大型机组的电力自动化应用，运用励磁控制。
2.5电力自动化综合智能系统
综合智能系统中涉及到的内容是非常复杂的，在系统中要运用现代控制法以及智能控制技术。例如，对各类的控制方法展开交叉应用，可以适用于一些非常复杂的电力自动化结构，实现集成控制。现有的电力自动化中，利用综合智能系统，可以实现专家系统与神经网络的结合，或者是线性优化与模糊控制的结合等。各类的智能技术实现组合应用，让电力自动化程度不断提升，满足各类电力工程的需求。
3电力系统中智能技术的未来发展
3.1智能化实时控制
智能化实时控制可以有效控制整个系统中的所有数据资料，并完成分析以及判断的工作。对实时控制的技术不断加强，能够大幅度优化目前电力系统本身的运行模式，提升其运行速度，将不稳定因素造成的负面影响降至最低。不仅如此，智能化实时控制还可以大幅度减少运行事故发生的概率，同时还能减少能源的损耗，进而减少企业的基础投资成本，为未来的电力系统发展创造良好的条件。
3.2人工智能故障诊断
在早期的系统故障判断的具体过程中，通常会利用单一理论对于单一故障类型进行判断和分析，这种诊断方式的效率不高，具有较大的局限性。所以，传统的诊断方式基本上已经无法满足当前社会发展的实际需求。为此，可以采用人工只能诊断技术，对于整个系统在动态以及静态环境下的运行故障进行分析。由此能够看出，人工智能故障诊断将会是未来电力系统发展的基本方向。
结束语
在电力事业的实际发展中，电力自动化是重要的发展方向。要借助智能技术的支持，让电力自动化实现更多的功能，提升电力自动化的实际运行效率，并让各类的资源成本得到控制，促进电力自动化的持续性发展。
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