摘要：随着经济和各行各业的快速发展，窃电现象的存在不仅凸显出窃电个人及单位低劣的人格,而且还对供电企业、国家、社会等产生极大的危害性。首先,从供电企业自身角度来分析,窃电行为的出现会导致供电企业自身经济效益得不到科学的保障,并影响到供电市场秩序的稳定性。其次,从国家层面来说,根据相关权威性资料统计,每年因为窃电产生的财政损失非常大,对国家发展不利。最后,从社会层面上来说,窃电行为可能会引起线路短路、断路甚至引起火灾,对社会居民良好用电安全产生危害性。因此,在现代化窃电行为的管理中积极应用电力大数据技术,可帮助反窃电排查工作者准确、科学地发现各种窃电行为。
关键词：反窃电；智能分析；数据
引言
为了进一步提高电力企业在用电检查和反窃电方面的智能化程度，设计了一种反窃电模型的在线智能分析系统。首先对系统的整体架构、数据架构等进行详细设计，然后构建反窃电识别模型，最后给出系统实现的部分界面和使用效果。实际应用结果表明，该智能分析系统能及时发现用电异常客户。
1概述
1窃电的危害
首先窃电的行为会使国家遭受巨大的经济损失，根据社会一些调查的数据可看出每年的窃电量都在不断上升，国家因被窃电受到的经济损失极其严重，并且电力应用在各个行业中，因为被窃电其他企业的发展也会受到一定的影响，所以这一行为严重阻碍了社会的发展；其次，人民群众也会因为窃电的行为而受到经济的损失甚至生命安全也会受到一定的威胁，因为窃电行为一旦发生，就会使供电局出现供电中断的情况，因此会有电网事故的发生。另外，窃电是用非法的手段获取电力资源，是一项不付用电费用的违法行为，这就使市场经济的公平性原则被打破，使得一些规规矩矩合法用电的企业以及人民的利益受到非常大的影响，因此为了打击窃电行为一定要加强相关的反窃电技术的提升。但在实际反窃电工作中，相关的技术人员会面临很大的危险，使得反窃电工作没有办法顺利展开。随着科技的发展，窃电行为也从普通的窃电手段上升到利用高科技来进行窃电，之前只是一些不守纪律的公民有窃电的行为，但是现在部分企业也开始出现这一违法行为，窃电的技术也从利用简单的物理知识进行到现在利用专业的设备以及具有科学性的窃电技术进行，这些不法分子甚至还组建了窃电的团伙帮助企业窃电，用来谋取私利。这些人的行为也极其的恶劣，如果反窃电工作者发现有窃电的异常的行为去进行检查的时候，还会遭受心虚人的谩骂围攻等行为，这一现象严重的影响了供电的正常秩序，使社会的经济秩序也被严重扰乱。
1.2系统设计的基本原理
由于在进行窃电排查时使用的设备比较传统，在排查过程中效率低，对于一些隐蔽的窃电根本难以检查出来。但随着大数据的不断发展，可使用高效的物联网技术将传统的电力测量与电力监测结合起来，通过电源的点来将用电相关信息进行采集，并且分析采集到的数据，之后在分析系统中放入采集到的数据，将反窃电能检测系统有效的建立起来。之后利用这一系统将电子档案建立起来，并整理出电网企业电力销售记录与采集到的数据进行对比。在同一时间段将不同地点获取到的用电数据进行全面的分析对比，这样一来就将电力用户的用电行为有所掌握，可以精确的定位到窃电用户。
2智能分析系统设计
2.1数据架构设计
在数据架构方面，整个系统总体划分为数据的应用层、接入层以及存储管理层三个层次，其中应用层用于监测异常的用电行为，以此识别是否存在窃电现象；接入层主要与数据的提取以及处理有关；存储管理层则主要与数据的处理、监控等有关，并且能够实现对业务流程的加工处理。①数据接入层。数据接入层主要用于获取相关的数据信息，并精确存储在用电异常及风险监测数据平台中，在这个过程中一般会使用到ＥＴＬ工具等第三方的技术手段。②数据存储管理层。
从业务逻辑角度来看，用电异常及风险监测数据平台主要包括数据区、分析区以及管理区等多个部分，通过各个部分的协调配合来对其他系统的数据进行处理，并得到有价值的信息。各个逻辑区的介绍如下：ａ．数据区用于存储多种类型的数据，而不同数据的来源也是不同的（其中营配一体化系统能够提供资产等相关信息；计量自动化系统能够提供瞬时电量等信息；用户信息主要来源于营销系统）。ｂ．分析区用于对电压、线损等异常行为进行综合分析，以确定是否存在窃电等问题，在分析过程中依赖于可靠的用电异常分析模型。ｃ．管理区能够存储日志等相关的管理数据，从而为整个系统的正常运行提供保证。ｄ．受理区存储的主要是业务流程等相关信息，以保证具体业务有效运转。ｅ．模型区用于关联模型与线损等相关信息，并为异常行为判断提供更多依据。
2.2无线数据传送模块
无线数据传送模块是电力大数据技术中必不可少的内容,应用该系统模块可以实现对用电行为的动态监控,并有助于实时传输相关信息。因此,在反窃电系统的设计中不需要留下大容量的信息储存空间,相关工作者可充分应用移动基站,并在无线数据的辅助来实现信息发送,而针对信号比较薄弱的地区,可以在外部安装一些高增益功能的外置天线,对确保电能数据信息传送效率产生积极的意义,可实现电力大数据反窃电系统的高效率工作目标。
2.3异常预警监测界面
异常预警监测模块属于整个系统的核心功能模块，主要根据设定的用电异常预警模型以及瞬时量等基础数据实现用户异常用电行为的识别，具体用户包括专变用户、公变用户，对于监测到的异常用电行为则要采用其他措施继续监控，并最终确定是否存在窃电行为。根据异常预警监测模块的不同用户，可以将其划分为两个子模块，分别是公变和专变用户异常预警监测，后者主要是将专变用户的瞬时量等数据呈现在界面中，能根据其用电行为来监测是否存在窃电行为。如果监测到异常用电行为，则可以选择“添加到监控池”选项来调用窃电智能识别功能，以进一步实现对用户窃电行为的判断。
2.4智能电能表
智能电能表在反窃电系统中的应用可以也可以为反窃电排查工作提供科学的指导思路和条件。关于智能电能表的应用,其具有如下一些功能:(1)计量和存储功能,要求能够准确计量并存储一年内的用户电能数据;(2)费控功能,当剩余金额低于设定标准时,能够自动进行报警,提醒用户及时充值,并列入智能反窃电数据监测名单中,同时对其进行重点监测;(3)安全认证功能,要保证电力用户的个人信息和隐私;(4)冻结功能,对于不能按照规定时间缴费的用户,进行电量的冻结,包括定时冻结和整点冻结等。
结语
用电检查与反窃电在线智能分析系统的支撑，可以配合原有手段，通过对用户用电行为的全面分析，提高了窃电查获率，具有相当可观的经济效益。关于系统的进一步建设和完善：正向，通过已知的窃电数据特征进行用户用电信息的检查，发现窃电痕迹和实事；反向，通过对窃电行为属性和成果案例不断总结和分析，挖掘出新的数据规则和判定策略，持续改进系统对窃电行为监测的准确性。
参考文献
[1]袁丽艳.浅谈用电检查面临的问题及反窃电措施[J].黑龙江科技信息.2016(22).
[2]徐英,刘同刚.浅析如何提高用电检查人员反窃电能力[J].电子测试.2016(21).
[3]王珏,张姝.用电检查中的反窃电研究[J].电子制作.2014(02).
[4]肖文华.用电检查工作中存在的问题及反窃电措施研究[J].电子制作.2014(11).