摘要：近年来，随着网络人气的高涨，网络安全问题不断浮出水面，无时无刻不在影响着网络的正常运行。因此，正确预测网络安全状况具有重大意义。这篇论文中，网络安全状况为研究对象，网络安全状况预测的概要，网络安全状况预测的基本原则，进一步讨论网络安全状况的评价方法研究。目前,网络攻击日益蔓延,因此,国家、政府、大企业、个人带来了巨大的经济损失。因此,在复杂的网络环境中,认识、理解和网络安全状态的预测有助于潮流经营者的经营安全状况及将来可能的威胁。
关键词：网络安全；态势；预测方法
一、前提：
计算机要想健康地正常工作，就离不开网络。近年来，随着网络的广泛应用，网络安全问题日益突出。一些病毒侵入网络，严重时甚至导致网络崩溃，影响网络正常运行。如今，网络安全问题严重危害社会生活和生产，其安全问题已成为世界关注的焦点。为了维持网络的常规动作并随时提高网络的安全功能，需要采用先进的经营方法来准确预测安全状况。并应该停止和减少网络的经济损失，从而加强社会治安问题和优质网络环境。网络管理者面对如此庞大的数据，无法掌握网络系统的安全状况，无法采取适当的预防措施。为了使网络安全管理从被动变为主动，进行了网络安全状况的预测。网络安全状况的预测，网络管理人员提供过去和现在的网络安全状态，同时根据预测将来的网络安全情况，管理人员的数据可以削减压力。因此，现在的网络安全研究也备受关注。
二、网络安全态势预测的概述
运用网络安全状况预测方法使用网络系统会发生潜在的安全问题，进行中的线索方法能处理网络本来活动的一部分，而部分相关特点的特色体现出的网络安全问题是信息收集的部分使用运动数学模型和依据一些相关的经验的结果。提高预报的网络安全保障网络为安全管理信息提供了一定有力的数据。为了满足网络治安需求评估，在其过程中产生很多混乱的数据。首先将确保了用正确的评价方式来进行解决。部分误报相的关的信息，如果从这个意义上来看，网络安全状况评价科学精度，有利于提高新网络模型能力。利用数学的规律，在当前网络技术和理论水平下，通常情况下可以使用诸如数据信息挖掘和数据信息融合的方法来预测网络安全状况。数据挖掘是一个极具使用价值的数据库的数据信息。通过因特网从进入整个过程的全过程中加入评价数据。而挖掘使用的形式，是网络管理人事信息用于史料研究的方法。查明是否会潜在有用的信息对准确的预测有很大的影响。
从现状来看，数据组合的定义并不统一，使用不同的领域和视角和概念也不同。数据组合的定义原本被用于传感器的数据信息的处理。它指的是以时间序列获取的传感器观测到的数据信息，计算机技术根据相应的条件进行分析和概括，从而完成网络安全状况的预测和评估。一个数据组合等质的数据信息在统计上显示出明显的优点，而多个传感器也可以提高系统整体的精度。
三、网络安全态势预测工作的原理
研究对象的范围大，结构复杂，受多种因素影响。在这种状态下，可以通过现代网络管理的状况来表示该开发的总体性能。从引发的状况说在网络安全管理目的是建立系统的网络安全状况。而对具体的情况分析具有比较高的妥当性。所以，为了网络安全管理人事的综合预测准确、及时分析专业安全信息及服务整体的安全态势。在网络安全态势下要亮起红灯多加警惕。如果分析对象的范围相对较广，并且构图非常复杂，同时又受到许多因素的干扰的情况下，则可以使用一般情形来描述分析对象的状态和性能。例如，在战场上也有战场的情况。但是这个事件的定义传来网络安全管理网络信息安全的核心目的是竣工综合系统的网络安全状况。期间，其安全的合理性及工作的高精度，应该使得网络管理人事更全面。
以网络安全状况预测或运营相关影响参数为基础，新型的网络安全问题等重要处理的问题，例如，次数也增加威胁、学历等所有数据在信息网的安全有风险后。先根据正确值，然后根据先行诸条件网络状况为基础值。权衡当时的状况和对未来的网络安全状况，预测网络安全状况。依据一定的顺序按照网络的安全局势的数据及信息的收集预测，同时基于网络安全综合分析相关数据处理的频率等事件的次数，网络威胁度等。综合大量信息基础，可以得到反应值的趋势，IT是网络安全状况的履历和实时的分类情况。分析网络安全相关的整体开发情况的预测等价值的所在处，说明网络的安全局势收集信息的预测是根据步骤信息举行的。所以，信息处理时，输入变量的值需要选择序列预报模式。不久前在一定期间内，网络状况等安全状况作为输出存在的价值在更多的处理时间点上被看作系列上的预测模型。在一段时间之前输入值发生了变化时，输出时间值的时候则会做出相应的选择。
可以看出,网络安全状况的研究、分析机构预测等一系列的方面节约了很多的时间。同时为将来更多类似情况提供了相应的解决方法。首先依据网络设置治安状况的预测模式,其次使用后期模式,进行网络不安的治安状况分析、预测。与此同时,网络的安全状况是具有不确定随机的可能,为了提高预测结果的准确度,在现有的预测模型下不仅支持被机械化，还需要使用网络的安全状况预测。
四、网络安全态势的评估方法
网络安全系统的结构非常复杂，整个系统的结构可以分成四个方面。在分级网络安全状况评估模型中使用的主要评估方法是整体化从底部到顶部。网络入侵者通过网络内的几个孔攻击计算机网络。主要收集相关系统提供的多个源的安全数据作为最原始的信息数据，并且更准确地定位所述信息。首先，根据侵入层的统计，分析侵入的程度、侵入的频度、网络带宽的运行率以及其他数据，以获取每个服务层的安全状况。基于数据,第二个重要度大于各阶层服务的主机服务层,分别为计算安全状况,信息测定情况等方面加强安全。根据计算机网络和通信技术的迅速发展,网络渗透在人类社会的所有阶层,经济发展和生活方式的影响。这个网络在提供各种便利的同时，也带来了许多安全问题。目前,网络攻击日益蔓延,因此,国家、政府、大企业、个人带来了巨大的经济损失。因此,在复杂的网络环境中,认识、理解和网络安全状态的预测有助于潮流经营者的经营安全状况及将来可能的威胁。保护网络信息态势的啊安全,减少网络攻击的损失。
综上所述，现在，随着网络的普及，网络安全问题在世界各个领域都成为了热门话题。并且，关于网络安全的预测成为了计算机领域的热点研究对象之一。是防止网络病毒侵入的重要手段。通过精确地预测网络安全状况，网络的管理可以根据过去和当时的安全状况。另外，还能够在一定的时间内预测网络的安全状况，在减少对网络的管理压力的同时，最大限度地保证网络的安全运行。
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