摘要：智能技术是新时代重要的技术代表之一，其自身具有很多的优势，因此在多个行业领域中被广泛的使用。随着社会生产与生活对于电力能源的使用要求逐渐提高，智能技术被引进到电力系统的运行工作中。由于电力系统的运行比较复杂，其稳定性直接关系到电能的供给，不管是人们的生活用电还是企业的生产都需要使用电力能源，因此，智能技术的广泛应用为电力系统的稳定运行带来了很大的帮助。
关键词：电力系统；智能技术；自动化应用
引言
随着经济社会的不断发展，工业发展和生活需求用电量持续增加，电力系统的稳定安全可以保证用电的持续性。电力系统本身比较复杂，内部各个电气元件较多，覆盖的范围较多，电力系统中任何元件的故障都可能导致整个电力系统的破坏。随着信息技术发展，电力系统自动化控制中的智能技术应用越来越广泛，其语义网络和知识网络、自主计算、内容计算功能让电力系统不断得到优化。本文将通过论述电力系统中的自动化控制和智能技术概念，探讨智能技术的应用，希望对电力系统发展提供借鉴。
1智能技术的基本概述
所谓智能技术即为人机接口体系结构，存在较多优势，比如，可自主学习、应变和适应能力强等，所以可对系统故障位置加以分析，很好的处理故障问题。值得一提的是，智能技术涉及领域较多，于电力系统自动化控制中应用可促进智能电网建设。不仅如此，而且能确保电力自动化系统的稳定、运行效果，对系统运行实时监控，然后及时对相关数据信息作以反馈处理，便于及时发现问题、及时分析问题，然后制定相应对策处理问题，进而避免系统运行期间发生故障问题，降低对系统运行效果及安全的影响。需要注意事项：智能技术应用过程期间，容易受到学科技术因素影响，无法获得较大的发展空间。当前，我国科学技术获得较好的发展前景，该项技术被广泛运用于不同领域中，能够为促进我国经济发展提供支持。
2电力自动化
电力系统的运行随着高新技术的应用其自动化水平在不断的提高。电力自动化技术就是将自动控制技术与自动化专业理论进行有效的结合，之后利用计算机相关的软件系统与互联网技术的综合，实现对整个电力系统运行过程的自动化管理。通过使用自动化技术能够在发电、电力转换、电力输送以及电力调节等多个生产环节实现精准的控制，保证系统可以进行自动的检测、调度分析等工作。另外结合电力企业的实际管理要求与运行状态，还能够做到远程的操控管理，让工作人员对整个系统的运行情况有一个全面的了解，从而确保电力系统的运行稳定与工作效率。
3智能技术在电力系统自动化控制中的应用
3.1专家控制系统
智能技术在电力系统自动化应用中一个主要方面就是专家控制系统，该系统是一个智能计算机程序系统，内部含有大量的某个领域专家水平知识和经验，在电力系统控制中利用专家知识和解决实际电力问题的经验方法来处理问题。专家控制系统机能包括它所含的知识，主要包括知识库、数据库、推理机、解释和知识获取功能。专家控制系统可提高电力系统自动化控制安全性和可靠性，对电力系统中出现的各种问题进行识别和分析，向电力维护人员发出预警信息，通过知识和数据库自动找到解决方案。在电力系统突发事件处理中，该系统可对发生位置、原因进行精确的定位和分析，从动态和静态两个方面进行自动化处理，电力系统设备的反应速度提高了很多，保证了其持续运行。
3.2神经网络控制技术
我国对于神经网络控制技术的研究时间比较长，并且这一技术的使用也较早，因此相对比较成熟。但是在很多的行业中这一技术的应用程度却不高，因此对于这一技术的研究力度与投入就会大大地降低。随着我国社会生产水平的提高，电力行业的发展也受到很大的影响。
从而在电力自动化系统的运行过程中神经网络控制技术逐渐地被应用，并且占据了重要的位置，在将来的发展中该技术的重要性会更加的明显。神经网络控制技术的主要作用就是对运行系统中的各种隐藏数据信息进行深度的挖掘分析，从而将这些隐藏的信息进行整理、综合分析并且加以利用。另外，这一技术的应用还具有很强的独立性，所以受到工作人员的青睐。合理的使用神经网络控制技术能够准确地掌握电力设备的运行状态以及能耗的实际情况，为电力自动化运行的安全提供很大的帮助。
3.3模糊控制法
工业生产对于社会具有十分重要的作用，生产过程中难免会出现变量与参数，如果仍旧采用传统的控制方法，将会导致难以掌握运行规律。所以，利用模糊控制法能够有效地控制由于变化而导致的不确定运行过程。模糊控制法能够控制非线性与时变性过程，同时还不需要建立模型，避免使用到大量的数据。当前，基于模糊控制法在开展建模的过程中，无需使用大量的时间，也不需要技术人员掌握多少技术，只需要具备工作经验即可。电力系统在运行期间需要测试系统，目的是准确地预测短期负荷。为了提高测试效果，必须要编写大量的程序，尽可能提高预测的准确程度，但是其预测结果仍旧存在差异。而通过调度人员对于短期负荷进行预测，可以发现预测情况与待测日之间存在着高度相似的情况，因此利用参考日的相关理论能够进行预测工作。在选定参考日后，要开始累计负荷曲线的核心点，预测负荷。参考日的关键点能够产生曲线，而基于曲线建立模型，可以有效提升预测的合理性、准确性。而基于模糊控制法建立模型，具有较高的分析准确度，并且经过专家对此进行试验，结果发现模糊系统的可操作性非常好，将模糊控制法应用在电力系统中已经从理论方面转变为实际应用。
3.4线性控制
线性控制在电力系统自动化建设中应用也较为普遍。其中，线性控制作为当前电力系统中应用的一种最为优化控制模式，是以优化控制作为电力系统控制的重要基础，而优化控制也是现代控制技术理论中最为核心的内容和部分。随着我国控制理论与技术研究的不断发展，线性控制在电力系统自动化建设中的应用也越来越广泛，并且其控制效果也十分显著。以电力系统建设中长距离输电线路的输电能力强化建设情况为例，为促进其电力工程输电线路的输电能力得到强化和提升，在电力系统自动化建设中就采用了线性控制技术中的励磁控制模式。这种电力自动化控制方法不仅能够确保电力工程的输电线路工作运行稳定性提升，而且在促进整个电网的供电运行与服务质量提升上，也具有十分显著的作用和效果。
3.5集成智能控制技术的应用情况
近年来，集成智能控制技术被广泛应用于电力系统自动化控制工作中，究其原因为该技术相对成熟有关，涵盖智能系统且能和自动化控制系统有机联系起来。随着这一技术的研发，利于和专家智能系统、神经网络技术融合，进而充分发挥出最大的应用价值。
结束语
随着现今社会中各种智能技术的发展，将智能技术应用在电力系统自动化设计中，可以使电力系统更加科学，满足人们对于用电的需求。基于智能技术下，电力系统会对于自身的情况进行准确判断，并作出有效指令，从而调配电力输送，并有效提高电力系统的电力传输能力。
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