摘要：在人们的日常生活中电力资源是必不可少的，人们对电力的需求也正处于快速增长的阶段，电力系统的重要性越来越突出。但是，在电力营销过程中，仍然存在着比较严重的问题，主要表现为窃电现象，这对社会产生了较大的影响。窃电现象已经引起了相关部门的重视，开始展开反窃电检查工作，电力营销大数据具有重要的作用，电力营销大数据的应用可以有效遏制窃电现象的发生，减少了国家经济损失。
关键词：反窃电检查；电力营销大数据；应用
窃电现象的存在不仅凸显出窃电个人及单位低劣的人格，而且还对电力企业、国家、社会等产生极大的危害性。首先，从电力企业自身角度来分析，窃电行为的出现会导致电力企业自身经济效益得不到科学的保障，并影响到供电市场秩序的稳定性。其次，从国家层面来说，根据相关权威性资料统计，每年因为窃电产生的财政损失非常大，对国家发展不利。最后，从社会层面上来说，窃电行为可能会引起线路短路、断路甚至引起火灾，对社会居民良好用电安全产生危害性。因此，在现代化窃电行为的管理中积极应用电力营销大数据技术，可帮助反窃电排查工作者准确、科学地发现各种窃电行为。
1我国电力企业的反窃电检查工作现状分析
1.1技术水平有待提升
在电力智能化不断发展的今天，大多数用户都是根据自身的生活用电量来进行电费的智能缴纳，用户用电呈现出范围波动大且不稳定的现象，一些用户别有用心私自窃电，导致电力企业对窃电设备容量与时间很难做到科学把控，且很难明确统计出已经被窃的用电量。不仅如此，因为我国电力企业在反窃电检查中需要应用相关科学技术才能全面统计被盗窃的电量，所以，窃电人员往往也会寻找电力企业的技术漏洞来窃取大量电量，这对电力企业的反窃电检查产生许多负面影响。电力企业很难统计出具体的电量，也无法准备掌握耗电量较大的原因，反窃电技术水平有待提升。
1.1管理工作相对滞后
在对待反窃电检查的工作态度方面，一些电力企业管理者缺乏良好的关注和重视，对窃电现象缺乏深刻而又全面的认识，尚未在电力企业的发展中自觉落实反窃电检查措施，这往往为电力企业反窃电检查提供了许多的管理漏洞条件，导致电力企业很难实施反窃电检查措施。另外，在现代化电力企业实施反窃电检查的过程中缺乏相关技术设备，且电量检查人员自身的综合素养薄弱、整体素质低下等，导致窃电人员的不良窃电行为得到大范围滋生。
2电力营销大数据在反窃电中应用的重要性
（1）在反窃电分析中充分应用大数据技术，建设形成科学的反窃电管理系统，并在功能模块中做好窃电用户信息及疑似窃电行为的记录，通过信息记录，电力营销大数据反窃电系统就会自发地分析用户窃电行为；（2）通过电力营销大数据反窃电系统对相关结果的分析，并将信息传递到反窃电排查工作者手中，并展开一系列区域窃电排查工作；（3）在侦查工作结束后，电力企业相关人员就会直接邀请当地公安参与展开实地稽核，并在相关侦查设备的条件下明确用户窃电行为是否存在。总而言之，结合这些反窃电流程与方法将电力大数据技术进行科学的应用，有助于充分提升反窃电工作效率，对传统的人工反窃电排查产生重要的优化作用。
3电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
3.1对电力营销大数据进行电量数据分类
用电种类不同，其相对应的线路也存在较大的差异，用电负荷曲线波动和大小也有一定的差异。在这个差异的基础上进行计算，可以有效判断用户是否存在窃电行为，反窃电检查工作人员需要充分了解用户供电线路的特点。
用户用电线路很容易受到外界因素的影响而发生改变，所以，在反窃电检查工作中，需要掌握用户用电的实时情况，并且进行记录，在此基础上分析是否存在失压或者三相电流不平衡的现象。一旦出现异常，就必须进行实时的跟踪和监督，按照不同的时段进行检查，收集窃电证据，明确窃电现场，对窃电人员采取相应的惩罚，让他们承担法律责任。划分电力营销大数据电量类型可以明确反窃电检查工作的内容，不同用电场所，其用电特征也存在基本的差异。首先对电量数据进行分类，然后在此基础上对用电类型进行分类，例如，可以划分为商业用电和家用用电等，这两者之间存下较大的差异，前者主要是企业用电，后者主要是居民用电。一些大型生产用电可以划分为工业用电。在用电类型划分之后，可以针对每种类型进行用电特征分析，从而确定是否存在窃电行为。
3.2对用户用电量数据进行分析
电力企业要想做好反窃电检查工作，需要利用已有的数据进行用电量数据的分析和统计。在数据分析过程中，反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理，这样就可以发现其中存在的问题，才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为电力企业提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析他们最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集，必要时可以进行突击检查，如果检查出存在窃电行为，必须进行惩罚，为其他人起到一定的震慑作用。由此可以看出，在反窃电检查工作中，电力营销大数据发挥着越来越重要的作用，电力企业也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力，促使他们能够及时发现问题，对窃电行为做出准确的判断，进而提高反窃电检查工作的质量和效率，降低国家经济损失。
3.3加强反窃电检查工作的建议
在具体应用中，必须充分挖掘电力营销大数据的优势，为反窃电检查工作的展开提供保障，对窃电分子进行相应的惩罚，避免造成严重的损失。电力企业需要充分认识到自身工作中存在的问题，这样才能做好反窃电检查工作，提高工作质量和效率，同时，电力企业还需要制定完整的奖惩制度，提高工作人员的积极性，让他们能够认识反窃电检查工作的重要性。电力企业还需要做好工作人员的培训工作，提高他们的专业技能和水平，增加反窃电检查工作经验，熟练掌握反窃电检查系统的操作方法，了解窃电人员的行为特点和窃电手法，收集他们的窃电证据，采取相应的措施找出窃电人员，让他们承担相应的责任。反窃电检查工作人员还需要掌握电力营销大数据的相关内容，熟练使用电力营销大数据，对数据进行分类，通过计算判断用户是否存在窃电行为。电力企业还需要与当地政府和公安机关联合工作，提高反窃电检查工作力度，普及相关法律法规，明确窃电人员需要承担的责任，一旦出现窃电行为，需要进行惩罚，避免再一次出现窃电现象，为国家经济效益的实现提供保障。
4结语
窃电现象的存在不仅影响到社会居民的正常用电，而且对我国电力企业带来了许多经济负担，因此，必须展开反窃电检查工作。反窃电检查工作具有重要的作用，必须得到充分的重视，在具体的反窃电检查工作展开过程中，需要将电力营销大数据应用其中，只有这样才能取得良好的效果，才能避免窃电现象的发生，为国家经济效益的提升奠定了基础。
参考文献
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