摘要：目前大数据在反窃电工作中的应用水平较低，这就需要加强对反窃电检查中应用电力营销大数据的研究，提高相关工作人员对电力营销大数据的认识，使其能够充分发挥这一技术的价值，为电力企业反窃电检查工作的发展提供有利支持。
关键词：反窃电；电力营销；大数据
1用电检查及反窃电工作的重要作用
1.1维护电力系统的运行秩序，提高电力系统的运行效率
电力系统的维护具备繁琐、难度较高的特征，要想做好电力系统的维修与养护，必须全面覆盖电力系统的所有项目。用电检查及反窃电工作从属于电力系统的维修与养护，用电检查及反窃电的效果会直接影响甚至左右电力系统的运行，电力企业不仅要加大对用户端的检查力度，还要做好执法与监督，发现窃电和违规用电行为时，第一时间解决，恢复用户端的正常供电，降低违规用电及窃电等行为给电力系统运行带来的负担。检查并解决违规用电行为后，需要对违规人员进行思想上的教育，加大宣传力度，使违规人员意识到窃电及违规用电行为的严重性，树立正确的用电观念，规范自身的用电行为，避免再次发生窃电及违规用电。所以说用电检查及反窃电工作有利于维护电力系统的运行秩序，提高电力系统的运行效率。
1.2为电力企业发展提供支持
窃电及违规用电行为不仅给用户带来了经济上的负担，还需要电力企业花费更多的资金及精力维护电力系统，以免电力系统发生故障，影响用户正常用电或发生严重事故。违规用电及窃电行为严重损害了电力企业的效益，使得电力企业的长足发展受到严重阻碍。要想解决上述问题必须做好用电检查，加大反窃电力度，从源头上解决违规用电行为，提高电力系统的运行稳定性。
2. 常见窃电手段分析
窃电手段看似各种各样，但其实都是通过不同的方法使得电能计量设备少计甚至不计，从而达到少交电费的非法目的。欠压法窃电主要是通过改变电压回路中计量装置的接法来影响回路的正常工作，或者故意造成电压计量口回路出现故障。常见的欠压法窃电包括使电压回路断路、使回路接触不良、加入串联电阻等方法。欠流法窃电是通过使电流回路故障的方法实现计量表的电流线圈少计甚至不计，从而实现电能少计的窃电目的。常见的欠流法窃电包括使电流回路断路、使电流回路短路、暗改电流互感器等方法。移相法窃电是通过改变计量表的内部结构，接入与计量表无电联系的外部电压或者外部电流，从而实现改变回路电压与回路电流相位关系的目的，最终使得计量表转速变慢甚至计量表反转。扩差法窃电则是通过改变计量表结构，以计量表电流相关原理或计量表机械计量原理破坏其正常工作模式，使得计量失准。常见的方法有：减少电流线圈匝数、破坏传动齿轮、增加轴承阻力等。
3.电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
3.1对电量数据分类
要想进一步提高反窃电检查工作的效果，使窃电分子得到相应的惩罚，可以利用电力营销大数据进行反窃电精准检查，可以根据用电属性的差异进行电量统计数据的精准分类。用电种类不同，其相对应的线路也存在较大的差异，用电负荷曲线波动和大小也有一定的差异。在这个差异的基础上进行计算，可以有效判断用户是否存在窃电行为，反窃电检查工作人员需要充分了解用户供电线路的特点。用户用电线路很容易受到外界因素的影响而发生改变，所以，在反窃电检查工作中，需要掌握用户用电的实时情况，并且进行记录，在此基础上分析是否存在失压或者三相电流不平衡的现象。首先对电量数据进行分类，然后在此基础上对用电类型进行分类，例如，可以划分为商业用电和家用用电等，这两者之间存下较大的差异，前者主要是企业用电，后者主要是居民用电。一些大型生产用电可以划分为工业用电。在用电类型划分之后，可以针对每种类型进行用电特征分析，从而确定是否存在窃电行为。
3.2对用户用电量分析
电力企业需要利用已有的数据进行用电量数据的分析和统计。在数据分析过程中，反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理，这样就可以发现其中存在的问题，才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为供电企业提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析。针对用电量变化比较大的用户，需要分析他们最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集，必要时可以进行突击检查，如果检查出存在窃电行为，必须进行惩罚，为其他人起到一定的震慑作用。
3.3充分利用营销大数据
在进行反窃电检测工作的时候，可以利用营销大数据来提高检测效率，使反窃电检测的准确性得到保障。为实现这一目的，需要将电网统计的相关信息作为参考依据，按照用户类别对电力营销大数据进行分类，便于根据用电特征对用户用电情况进行比较，从而判断用户用电是否存在异常情况，实现对用户是否存在窃电行为进行有效判定。在进行大数据分类的时候，需要充分了解各个供电线路的用电特征，避免外界因素的干扰对用户窃电行为判断造成影响。将自动化设备返回的用电数据传输到大数据系统，利用智能化系统或专业人员对用电系统的运行情况进行分析，若是确定用户自身行为造成了用电异常的情况，则需要制定科学的方案进行窃电检测，并及时中止供电，使企业的经济损失得以降低。同时，部分企业以个人名义进行生产活动，这就需要根据用电量对其是否为企业用户进行判断，及时对窃电行为进行处理。
3.4完善工艺流程，确定技术标准
在应用电力营销大数据进行反窃电检查工作的时候，必须要具备相应的技术要求和技术标准呢，以此保证电力营销大数据在电力企业反窃电检查中的应用效果。对于工艺流程的完善和技术标准的设置，必须要从代表性和可操作性两个方面来进行分析，由主管单位对技术的运用标准及运用流程进行设置。在综合信息分析不足的时候，需要以百分比的占比来确定技术参考结果，结合各种渠道的信息分析对窃电行为进行判断。充分发挥电力营销大数据在反窃电检查中的优势，能够保证工作人员的行为规范，提高数据分析及评价的全面性，实现对用户是否存在窃电行为的准确分析。
结语
由于科技化、隐蔽化窃电手段层出不穷的现状，反窃电任务必然是长期而艰巨的。反窃电工作应充分了解窃电者利用的计量原理，从根本上监测用户的用电情况，准确有效地筛选出异常用电情况。本文提出的反窃电装置可以有效监测用户的用电情况，及时向工作人员反馈异常指标，一定程度上可以保障正常的用电秩序。但相关技术仍需要不断的改进和优化，从而进一步保证供电公司供电的经济性和安全性。
参考文献
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