故障诊断技术在煤矿 机电设备中的应用分析

发表时间:2020/9/3   来源:《中国电业》2020年9期   作者:范浩鹏
[导读] 随着社会经济的快速增长,对煤矿的需求稳步增长。关于煤矿

        摘要:随着社会经济的快速增长,对煤矿的需求稳步增长。关于煤矿,煤炭开采始终是一个中心问题,提高矿山效率的最佳途径是加大排雷力度,改进生产技术。使用燃煤电厂时,不利的环境条件和较高的使用频率往往会增加电气设备故障的可能性,直接影响煤炭图的效率。为确保设备正常运行,必须正确应用故障诊断以改进设备诊断。
        关键词:故障诊断技术;煤矿机电设备;应用;
引言
        机电设备是进行煤矿生产的主要工具,其是否正常运行对于煤矿企业的经济效益有着直接关系。从煤矿机电设备实际使用过程中可以发现,由于各种原因会导致设备出现一些故障,如果相关工作人员没有对这些故障进行及时发现处理,会为煤矿生产带来非常大的影响,有时甚至会引起很大的安全事故,所以,对煤矿机电设备出现的故障进行深入研究分析是非常必要的,通过制定针对性的解决措施,进一步提高煤矿的生产效率,充分确保生产安全。
1机电设备故障诊断技术概述
        机电设备故障诊断的发展原因主要来自于设备的集成化和自动化,主要作用是起着发挥预防事故、保障设备安全和人身安全以及推动维修制度改革、提高企业经济效益的作用。诊断的过程通常是经过对信息的采集、分析和处理来对机电设备的工作状态进行判断是否正常,是对故障发生的部位、故障的程度和故障的性质来进行分析。机电故障诊断技术方法也是多种多样的,每一种技术的特点和对故障诊断的能力都是不同的,相同之处都是在不影响矿井正常生产的情况下对设备进行故障的诊断,通过正确使用仪器和仪表数据对机电运行的参数进行评估和分析,再通过采取保护措施来对机电的故障进行早期检查。这种现代故障诊断技术是融合了信息技术、传感器技术、无线网技术和计算机技术的诊断技术。在我国现阶段的机电设备故障诊断中,多数诊断技术仍然是根据传统的诊断方法,机电的故障不会只是单独的零件出现故障,只要其中的一个小零件出现故障后,就有可能引发一系列的问题发生,也就是俗话说的牵一发而动全身。我国对于故障的诊断通常都是来自于以往的诊断经验和先进的科学技术的应用,随着我国的高科技技术的不断发展,对于机电的故障诊断技术也会不断地完善和发展。
2煤矿机电设备的故障诊断技术
        2.1数字模型技术
        数字模型技术能够对设备运行状态进行检测,通过构建模型,并对设备参数变化进行对比,能够对故障位置进行精准分析,从而制定出针对性的维修对策。另外,对于设备所出现的具体问题,也可以选择恰当的故障诊断技术,例如,识别技术、信息采集技术等等,这些都能够对故障以及原因进行确定,从而确保维修工作的顺利开展。如果机电设备处于正常运行状态,通过数字模型技术,还能够对设备的温度、轴承参数变化进行分析,之后再通过参数对比,快速精准地找出设备故障。
        2.2故障记录诊断技术
        在煤矿机电的组合理论当中,故障记录诊断是其内容 之一,该技术的主要内容就是经过明显的分析故障映射, 来对机电设备的周围部件的故障进行检查,通过检测诊断 确定出所出现故障的范围和导致故障的因素,最后再进行 测试。在对故障问题解决完成之后,还要对出现故障的地 方进行记录,以防在后续出现问题时,可以进行快速识别 故障的位置。
        2.3人工神经网络诊断技术
        随着高新技术的发展,人工神经网络的模式识别在设备的故障诊断上得以广泛地应用,而机电设备或者系统的故障诊断实质是一个模式识别的过程,是把经过处理之后的信息数据的有效特征作为神经网络的输出层,再利用相关的软件进行处理,便可得到不同的模式输出,进而在对设备进行故障的辨别。

神经网络是由一个输出层,一个或者多个隐层组成的,其上下层之间实现全连接,而每层神经元之间没有连接,网络的学习过程包括信号正向传播和误差反向传播,在正向传播的过程中,输入信息从输入层经隐层加权处理传向输出层,在经过功能函数运算后得到输出值与期望值进行比较,如果存在误差,则误差反向传播,沿原来的连接通道返回,再通过逐层修改各层的权重系数来减小误差。人工神经网络技术在对设备的故障进行诊断时,包括信号采集、特征提取、状态识别以及故障分析和决策干预等五个基本的环节。
        2.4超声波无损检测技术
        超声波无损检测技术简而言之就是一种不损坏检测对象或者是不破坏被检测对象的内部结构的一种故障诊断检测技术,超声波无损检测技术也属于先进检测技术的一种,这种检测技术的过程就是先通过利用检测对象内部结构缺陷所引发的光、电、热和磁的反应,再对部件的内部和外部的结构进行检测,这种检测方法非常灵敏,有着较强的穿透能力,也能够对煤矿机电设备部件的重大损坏进行检测,并且也能够评估机电部件的寿命以及损坏的程度。
3故障诊断技术在煤矿机电设备维修中的合理应用
        3.1应用于矿井提升机设备维修工作当中
        在煤矿机电设备当中,矿井提升机属于主体对于整个生产活动的顺利进行起到了关键性的作用。实践过程中,该设备主要负责工作人员、煤矿运输、开采的升降工作。对于该设备而言,大多数故障都是因为超载运行所导致,因此,在对这些故障进行处理的过程中,必须要强化对保护装置的检测,例如,若设备出现松绳问题,那么技术人员可尝试将传感器设备安装在提升机的天轮位置,同时还要预测天轮的运转速度,如果出现速度不一的问题,那么传感器装置将会在第一时间发出警报,并停止运行,使工作人员能够在第一时间对故障进行处理,避免发生安全事故。
        3.2应用于采矿机设备维修工作
        当中就目前实际发展现状来看,由于先进的技术、工艺比较缺乏,国内的采煤机检测技术水平仍有待于提高,且检测的范围也十分有限,检测所获取的参数很难达到国际标准。由于上述问题的存在,我国相关煤炭部门开始对电牵引采煤机故障检测技术进行应用,该技术能够大幅度提升故障诊断精准率,实现了对设备运行状况的全面优化。
        3.3应用于提升机故障诊断中
        在矿井生产过程中,提升机是一个重要的辅助设备,对提升机进行故障诊断可以在不影响煤矿正常生产的情况下防止意外停机。故障诊断技术可以实时诊断提升机的日常运行,保证提升机的平稳运行。同时,红外摄像头可以用来观察提升装置的运行情况,非接触式在线检测方法可以用来检测设备的信号变化,实时观察钢丝绳的运行情况。正常情况下,起重设备的信号应连续检测,一般为2 ~ 3天,报警信号应在不同的运行速度下检测。红外检测技术利用红外线来检测和分析设备的故障位置,提高了故障诊断的效率。
结束语
        综上所述,在煤矿企业发展过程中,煤矿机电设备扮演着十分重要的角色,一旦设备出现故障,就会使企业面临着停产的危机,甚至还会危及工作人员的生命安全。鉴于上述情况,强化机电设备维修与管理至关重要,通过故障诊断技术的实践应用,能够在第一时间发现煤矿机电设备故障,使相关技术维修人员能够在第一时间作出处理,确保了设备的安全稳定运行,不仅保证了工作人员的生命安全,同时也最大限度提高了企业的生产效率和经济效益
参考文献
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