摘要：当前电力对于社会的发展具有十分重要的促进作用，电力系统中的自动化技术也逐渐成熟，为了进一步提高电力系统运行的稳定性，就要将智能技术有效的运用于电力系统的自动化过程中。智能技术的有效运用能够极大的提高电力系统的运行效率，进而提高电力企业的经济效益，从而促进电力企业竞争力的不断提高。为了确保智能技术能够与电力系统自动化相适应，就要对二者进行系统全面的分析，优选出最适宜的智能技术，从而确保两者之间能够进行完美的融合。
关键词：电力系统；自动化控制；智能技术
1 智能技术和电力系统自动化的概念
（1）智能技术智能技术是一种基于计算机技术水平上更高层次的技术，它包括 GPS 定位、传感器、以及人机互交等衍生技术，智能技术凭借其优势在很多领域被广泛应用。就电力系统的运行而言，智能技术可以感知当前环境，提取运行系统中的有效信息，对系统当前的运行状态做出精准的分析，再根据分析结果给予合适的指令，使系统的运行一直处于最佳状态。与此同时，在电力系统中运用智能技术还可以使系统的适应能力更强，减少系统的运行故障。
（2）电力系统自动化电力系统自动化技术主要依靠计算技术来取代传统的人工操作模式，实现对系统运行状态的监测以及控制管理。对于电力系统而言，智能技术主要运用在变电站、配电站以及调度网的管理工作中。在电力系统的自动化建设中运用智能技术大幅度提高了操作系统的正确性，使各项管理工作更加精确，进而使电力系统能够更加稳定、高效的运行，是提升企业效益的重要路径。
2 电力系统自动化控制中智能技术的应用现状
2.1 智能技术不够成熟
虽然现阶段智能技术已经投入到现代化的电力系统内，但是我国整体的智能技术的发展时间相对来说会比较短，实际电力系统的使用时间不长，所以，在实际使用智能技术的时期，各类技术的成熟度会比较差，除此之外，该项技术的使用还会受到多种外界因素的干扰以及限制。我国智能技术的人才量比较少，人才需求量比较高，导致其人才的供需产生矛盾性的问题。如果智能技术在实际使用时期出现的问题不能及时的处理，那么其故障的面积就会扩大。我国智能技术和国外技术相比较，二者之间的差异悬殊，我国无法将自动化技术和智能技术较好的融合在一起，二者结构创新度也会比较差，会滞留在初始时期。
2.2 智能技术实践性较差
智能技术是我国社会经济发展的未来方向，但是目前该项技术在实际的应用中所产生的实践性问题会比较严重。这主要是因为我国的智能技术使用不够成熟，其应用停留在初始的阶段，因此专家对于该技术的研究会滞留在理论方面，完全的忽视了实际状况的分析。所以，该项技术的使用被融入到电力自动化控制系统中，会较为容易产生一系列的质量性问题，二者技术之间的协调性低下。另外，专家学者们对于其技术的理论研究比较多，这种理论性的研究会比较成熟，但是其会存在一些智能技术不达标的问题，不能较好的满足电力自动化系统的实际性需求，进而影响到了我国的电力企业的发展。
2.3 智能技术应用规模过小
智能技术的使用范围会受到多种因素的干扰以及影响，其技术自身以及经济条件因素给其所造成的影响会比较明显。智能技术的研发、智能技术的使用等时期需要对其注入较大的资金。在实际的智能技术研发阶段，其技术的实际研究性所投入的成本费用数值会比较高，除此之外，在电力行业中将智能技术引入到其中的成本也比较大。在大部分的电力事业单位中，其都会无法承担其这些的研发以及使用成本费用。所以该项技术只能被应用到一些小范围内，其所产生的优异效用也会较为微弱，在未来，我国需要就技术需求层面上对其进行突破化的研发出来，进一步的扩展该项技术的使用规模。
3 电力系统自动化控制中的智能技术应用
3.1 神经网络控制技术
神经网络控制技术的研究比较早，但是社会的发展过程中由于对神经网络控制技术的应用较少，因此，在后期并没有对神经网络控制技术进行深入的研究。随着电力行业的不断发展，神经网络控制技术在自动化控制系统中有“用武之地”，所以神经网络控制技术才得以发展。神经网络控制技术的灵感来源于人的神经系统，神经控制系统主要是将现有的神经元进行连接，并通过算法，将信息进行整合，最后实现m空间到n空间的映射。神经网络控制技术的主要作用技术挖掘隐藏信息，因此在自动化控制系统中得到了广泛应用，该技术能够对隐藏的图像以及信息进行挖掘，并对挖掘出来的信息进行进一步整合、分析和学习，这就说明神经网络控制技术具备独立的管理能力，因此，专家利用神经网络控制技术进行电力自动化控制技术的管理。神经网络控制技术在应用的过程中能够有效地抓取系统中的信息，并对系统中的数据进行分析和整理，其中主要包括设备运行的消耗信息，管理人员通过神经网络控制技术能够充分地了解到设备在运行过程中所消耗的能量。
3.2 模糊控制技术
模糊控制技术是基于数学思想理论，利用软件制作模糊模型的一种智能技术。模糊控制技术主要应对的问题是将动态的变化因素转化为可掌控的模糊因素，通过数学逻辑运算捕捉动态因素的变化规律，以此来达到控制准确的目的。模糊控制技术可利用推理方式掌控系统中的数据信息，然后根据公式或者逻辑判断进行下一步的分析和处理，将动态因素的数据进行精确控制。对于电力系统而言，电力系统整体的运输过程就是一个动态变化的系统，系统中的各个环节都在时刻变化，各项数据和信息也处于变化状态。在传统的手工操作控制管理过程中，需要耗费大量人力资源进行记录和分析才能实现精准的控制，而将模糊控制技术应用到电力系统之中，可以节约人力，简化操作过程，实现电力系统内部设备的简化操作。对于电力系统自动化运作中的电气设备而言，可以利用模糊控制技术构建模糊模型，通过模糊模型的系列处理手段明确电力系统自动化中的电气运行。
3.3 线性控制技术
线性控制技术是基于最优理论的基础上所研究出的技术，该技术是控制技术的重要组成部分，并且线性控制技术与其他智能控制技术相比更为成熟，应用范围也更加广泛。线性控制技术最主要的贡献就是能够增强长距离输电能力，专家在研究过程中发现最优励磁控制方式所发挥的效用最佳，因此该技术在电力自动化控制系统中得以广泛应用。
3.4 专家控制系统
在众多的智能技术中，专家控制系统是普遍应用在电力系统自动化中的技术。专家控制系统为电力系统自动化提供了指导，这项技术主要是吸收各领域人才的知识和经验，构成智能分析控制系统，可以根据系统内部的逻辑运算和分析对电力系统自动化中存在的异常情况进行预警和处理，是计算机技术与人工智能技术结合的标志性产物。电力系统自动化是非常复杂的整体，如果单纯依靠人工检查和巡视，很难提前发现问题，而专家控制系统以其丰富的经验和专业知识，和全面的监控系统能够对电力系统发生的异常及时进行预警。可以说，专家控制系统为电力企业的自动化发展提供了强有力的帮助，节省大量人力劳动，并且促进了配电系统自动化的安全运行。
4 结语
综上所述，由于我国经济的快速发展，我国科技有了显著提高，电力系统也进入了自动化。与此同时，在其中应用智能技术也成为了推动电力系统发展的重要措施。智能技术对于电力系统有着非常重要的作用，所以如何应用好智能技术就成了电力企业需要关注的一大课题。只有做好了这项工作，才能确保电力系统运行能达到最佳状态，从而进一步提高电力系统的运行效率，最终为电力系统的长久发展提供助力。
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