摘要：在大数据技术的支持下，信息收集的综合能力在不断的提升当中。在电力通信网络中应用大数据技术，可以有效的提升信息收集与信息处理的效率。电力通信网是电力公司的实体性网络，对电力运营与综合的经营管理起着重要的引导作用。随着应用的深入，各种数据的记录与数据整理的数量在不断的扩大。通过对大数据技术的应用，系统中能够展示出更加的信息处理能力。基于此，本文对电力通信网络运行的状况进行分析，根据分析的状况，探讨大数据信息化在其中应用的策略。
关键词：大数据信息化；电力通信网络；应用策略
引言：信息化社会的到来，使得各个行业中都更为重视信息技术的应用，通过信息技术与电力行业的融合，在企业的运行中各种信息内容呈几何倍数增长。这就要求企业中有较高的信息处理能力，大数据技术就可以带来这种技术的支持。及时的进行新技术的应用，能够促进电力企业中通信网络运行成本的降低，提升工作效率。
一、电力通信网络运行状况
在电力通信网络中，信息的来源主要是三个方向，其一是生产信息，这一方面的信息要作为后续工作的指导信息进行使用；其二是经营信息，电力企业在市场经济的发展中，受到更多的市场环境制约，面临着更为严峻的发展形式，提升自身的营销能力，是促进企业发展的重要选择；其三是管理的信息，电力企业的企业管理中电力通信网络尤其重要，通过管理手段，可以使得企业内部不同的环节相互连接成为一个整体[1]。
为了提升电力企业中工作的总体效率，在企业管理中应用了信息化的管理手段，通过企业运行中不同环节之间的沟通需求，构建出一个信息交互、传达的网络系统。在初期的应用过程中，由于三个方向中信息的总体来源相对有限，通信网络的应用为企业运行水平的提升带来的直接的动力。然而，随着信息技术应用的不断深入，在电力企业运行的各方面都采用了信息技术，信息量不断增加，原有网络的信息处理技术，难以应对现如今的局面。因此，需要对新技术的应用展开研究，应用新技术提升电力企业通信网络的信息承载与信息处理能力，满足企业的需求。
二、影响应用的因素分析
1、网络因素与设备因素
网络设备的稳定性与可靠性，会对于通信系统的应用效果产生影响。要构建出稳定的数据信息处理模型，保证在通信系统运行中信息的稳定性。电力企业的生产有一定的基础性质，社会中各个行业的运行以及人们的生活，都离不开电力资源的供应，一旦电力企业内部的设备或者网络等出现问题，就会导致社会中其他行业与人们的正常生活受到影响[2]。
2、外部环境对通信系统的影响
通信系统的应用与外部环境之间息息相关，外部环境出现问题，例如由于各种极端的天气因素导致的通信不畅通等，会造成不良的影响。目前，面对这种情况，信息处理系统可以应用对应机制，例如决策树结合其他的各种特定信息，对问题进行处理。
三、大数据信息化的应用策略
1、根据应用需求进行技术构架
大数据平台是电力通信构架构建的基础，应用各种收集来的数据信息，按照不同的分类标准进行信息的整理与应用，再根据具体的信息内容，构建出一个数据收集、数据整理与数据处理平台，大数据的技术带有一定的数据挖掘能力，对此不可忽视，要应用大数据技术的数据挖掘能力进行相应的数据信息挖掘，并且实现对数据的可视化处理。这种构建可以提供通信传输网性能监测及预警分析，通过光设备性能的采集，实现对传输网性能变化情况的实时监视，分析光路与光设备性能数据变化趋势，为光设备故障或告警提供分析参考依据。主要功能包括：传输设备与光路性能动态监测、传输设备与光路预警分析、设备运行环境评价[3]。
2、提升数据信息的存储能力
大数据技术的应用，是根据电力通信网络的需求而出现的，在电力通信网络中，本就需要对数据信息的处理能力进行提升，数据的存储是其中的关键。加之大数据技术的应用，对于通信网络中其他的管理模块会不断的发挥作用，这种作用的发挥要通过信息数据的收集与整理实现，因此信息存储也是关键技术点。信息存储能力的提升，首先,要对电力企业的各种信息存储设施进行更新，确保设施能够满足信息存储的需求；其次，要对其中的软件信息处理系统进行及时的更新与换代，这是由于电力企业中经营情况的变化，会促使信息存储系统的信息收集方式发生变化。
3、分类的信息挖掘
在大数据技术的应用中，分类的信息挖掘能力能够为技术框架的构建，与其中各种信息处理能力的强化提供空间。分类预测挖掘技术就是通过学习得到一个目标函数，把每个属性集 X 映射到一个预先定义的类标号 Y 上[4]。在目前，分类技术较为多样化，通过近邻分类、神经网络等方式，都可以实现对信息内容的分类，通过信息的分类综合，为数据系统决策提供更多的依据。例如，在硬件设备或者环境出现问题的情况下，人工操作指令无法及时的传达，应用信息分类这种方式，可以使得相似情况的处理方式得到综合，在智能化处理系统的帮助下，应用大数据综合，智能决策的方式暂时稳定电力通信网络的状况，向生产环节传递信息。
另外，对于营销这一方面来说，信息的挖掘对于营销方向选择的正确与否有着影响，综合前一时期各种信息内容，可以制定下一阶段的营销方案，应用数据挖掘的方式，准确的定位客户的需求，针对需求制定方案。在这一技术的整体支持下，营销工作的效率会得到提升。
结束语：
大数据信息化在通信网络中的应用，能够使得通信网络的运行更为符合目前行业的发展需求，也更为符合企业内部的工作需要。要分析影响大数据技术应用的因素，在实际的策略制定中，对这些综合性的因素进行考虑。与此同时，要根据大数据技术应用的特点，选择适当的技术应用方向.大数据信息化中数据挖掘技术的应用是不可忽视的，能够为电力企业运营决策提供诸多便利。
参考文献：
[1]吕斌, 詹少雄, 钟宇. 大数据技术在电力通信网的应用分析[J]. 数字技术与应用, 2018, 36(08):70+72.
[2]唐婀婷.大数据信息化在电力通信网络中的应用[J].区域治理,2019(52):177-179.
[3]曹孝元, 胡威, 陈亮,等. 建设大数据时代的透明电力通信网[J]. 电力信息与通信技术, 2012, 10(10):105-108.
[4]上官东霞. 浅析大数据技术在智能电网的应用[J]. 科学与信息化, 2018, 000(021):5-6.