摘要：本文基于对城市电力节能措施的简单了解，针对计算机大数据在城市电力节能中数据辅助融合、采集挖掘、节能处理等应用技术进行分析，在对电力系统及数据方面起到辅助运行维护、实现智能采集和节能信息处理等重要作用，为城市实现可持续健康发展奠定良好基础。
关键词：大数据技术；城市节能；电力系统
引言：随着我国大数据技术的快速发展，其应用能力和方面都有了一定程度的提升和扩展，由此得到了社会各界的广泛关注。在城市电力调控方面应用大数据技术，能在原有技术上对电能进行有效控制，不仅达到了节能降耗的目的，还能提高电力运行质量和效率，推动现代化城市建设与发展。
一、计算机大数据在城市电力节能中应用技术分析
（一）数据辅助融合技术
想要实现城市电力节能，大数据必须从全方位、多角度对电力系统的相关数据进行精确分析，确保得出的理论具有可靠性和科学性。数据融合技术主要是针对不同电力设备在运行状态下产生的数据参数，根据其自身特点及属性不用，所以需在整合分析前将数据参数进行处理，运用逻辑转换功能将数据进行整合统一，在此基础上还需删除不必要数据，避免为后期数据融合增加繁琐性和复杂性。与此同时，大数据还具有能同时处理大量数据的特性，能进一步提升数据融合及处理结果的高效性和准确性。
（二）数据采集挖掘技术
在电网运行过程中会产生不同种的信号，而大数据技术主要是在将其转换为数据的同时对其进行分析和处理，从而从中提取出有价值的数据信息，通过向用户的手法便于用户进行应用，由此可知，传统的数据算法已经不能满足现代化数据技术的应用需求，致使不能将研究对象之间存在的关联性和隐性特质充分的发挥出来，而计算机大数据技术的实际应用能有效对不同数据进行分析和挖掘，增强数据之间的关联性，以及对数据分析的准确性，从而对未来电力节能发展提供多方面且带有科学性的数据支持[1]。
（三）数据精准处理技术
一般来说，大数据技术的操作过程较为繁琐，从数据采集到数据处理与存储过程中，对数据精准性要求较高，在此基础上必须以用户要求为基准，应用分布式计算技术对大量数据进行采集、运算和处理，并应用不同种技术手法对存储速度、处理技术进行不同种技术的提升，促使缩短对数据处理和运算的时间。通过大数据技术的直观性特点，根据电网的相关数据及变化趋势，对其未来发展进行相关预测，针对数据处理技术的科学性和精准性，加强电力行业工作人员对电力运行情况的深入了解，以数据内容为主要依据向用户提供降电耗能的有效建议。
.png)
图1 数据处理过程分析
二、计算机大数据技术在城市电力节能中的实际应用
（一）对电力系统的运行维护起到辅助作用
在电力系统中，计算机大数据技术涉及的方面和内容较广，其主要应用范围主要在电力的生产和供电等相关事宜中。在实际的城市电量供应整体环节中，大数据的使用能对电力信息进行分析和整理，以及对用户的用电量情况进行统计分析，对未来用户的用电变化趋势进行准确预测，促使相关人员以科学数据为基准，对实际的供电工作进行相应的对比调整，增加用电工作的准确性、针对性和高效性。如果某个区域用电量相对较大，大数据技术的应用能有效将其长期的电力运行数据进行采集和积累，并经过一系列数据转化和计算，提前预测出用电量较大情况的时间段，以便保证此区域用电量始终保持充足状态。在电力运输过程中，为了降低运输过程中的电能损耗，可适当采用升高电压的方式，在此基础上还可借助现代化技术对电力系统的运行情况进行实时监控，针对其中存在的问题进行深入分析和探讨，并提出有效的改进措施和进行相应的调整，大数据技术的应用对电力系统的运行维护起到一定的辅助作用。
（二）对电力系统数据实现智能化采集控制
大数据智能化采集控制技术主要是以电力系统数据为基准，通过接受不同地点的客户端数据，对其进行自主采集和有效控制，得出的数据分析结果为接下来的用户数据查询和管理提供建议支持。电力运行过程中，需在数据采集端建立符合要求的数据库，同时还要定期对数据库中不必要的数据进行清理，以及维护其负载均衡，确保数据采集的科学性、准确性和时效性，满足社会发展对电力运行的实质性需求，在此基础上，还要不断更新信息采集和数据挖掘的算法技术，对大数据技术最终得出分析结果的准确性和可靠性起到一定保障。为满足城市电力节能的实际需求，需通过电力企业相关数据库的性质和运算技术，从而共同建立其智能化采集控制系统。在其实际作用下，可为用户显示出当前情况下电价的浮动情况，以及用户对电量使用的消耗情况，基于对以上情况的了解，可为用户提供具有针对性的节能建议，确保计算机大数据技术对电力系统的整合数据实现智能化采集和控制[2]。
.png)
图2 电力大数据信息采集关联性
（三）对电力系统数据进行节能化信息处理
在大数据技术影响下，计算机系统能对电力系统的数据信息情况进行具体的操作和运转，同时还能对其资源使用情况进行实时掌控，以及确保系统资源调度的科学性和合理性。可在不影响系统运行速度、分析结果等基础性能的基础上，对储存节点的使用状态及数据储存设备进行优化提升，为满足大数据技术运行的实际需求，进一步对数据储存设备的运行频率和时间进行有效降低，切实达到数据储存节能降耗的目的。在此基础上，大数据技术的应用还能在自身运行状态进行有效控制，对电力系统产生的各种数据经过统一的分析和加工处理后，主要分人工和自动两种处理方式，可为用户的节能降耗提供可行性建议，在原有基础上大数据处理技术可从海量数据中提取出对用户有价值和意义的重要信息，便于实现数据具体运行和操作的具体设计，以及对大数据技术的运行环境进行合理优化，逐渐建立并完善数据系统的整体架构，为大数据技术的节能化信息处理提供有效保证，确保大数据技术在节能消耗情况下充分发挥出其实际效能，为电网智能化信息处理提供科学支撑。
结论：综上所述，计算机大数据在城市电力节能中的应用满足现代化城市建设的必然要求，能够在有效满足城市整体用电质量和效率的基础上，达到降低能源消耗，提升电力系统合理化、科学化、智能化运行水平，为城市提供了有效的技术支持，进一步实现城市经济和社会效益和谐统一。
参考文献：
[1]胥颖,周畅.计算机大数据技术在城市电力节能中的应用分析[J].无线互联科技,2019,16(22):63-64.
[2]王春.计算机大数据技术在城市电力节能中的应用[J].中国新通信,2019,21(20):104-105.