摘要：如今，我国社会经济和科技日新月异，社会资源逐渐开始数字信息化，从而诞生了大数据时代，大数据时代严重冲击了传统的数据分析管理。在工程中工程作为一个无法代替的环节，其自身涵盖了海量的数据资源。对于大数据背景下的工程造价而言，需要立足大数据行业数据的建设分析，在建立统一的数据录入标准、建立分布式数据库、加强数据挖掘与分析的基础上，构建大数据产业链。鉴于此，文章详细论述了大数据环境下工程造价管理对策，旨在能够为相关业界人士提供有价值的借鉴与参考，最终为行业的健康可持续发展贡献应有之力。
关键词：大数据环境；工程造价管理；对策
前言：在工程建设中，一个较为关键的环节就是工程造价和造价管理，并且在整个工程建设中始终要贯穿工程造价管理，其中还涵盖了预算、概预算、决算、结算等环节。工程造价的这些环节需要使用和产生大量的数据，为下一步工程的设计、决策和施工打下基础。随着大数据时代的来临，为工程造价管理行业发展带来新的机遇，同时也使其面临着严峻的挑战。怎样有效分析大数据环境下的工程造价管理对策，怎样将大数据同工程造价管理行业进行有效结合，成为了如今需要面临和急需要解决的重点问题。
1大数据概述
事实上，大数据概念不仅仅是数量庞大，它具有数据量大、数据类型多、分析速度快等三大特点。大数据处理过程中共有三步，即数据采集、分析和解释，数据采集指工作中抽取的数据源，数据抽取完成后实施集成，且要清洗数据，以实现数据质量的提升。数据分析指通过统计分析与数据挖掘等相关数据分析技术等，对数据中潜在的价值进行挖掘，大数据处理工作中数据分析扮演着重要的角色。数据解释指把数据处理后的结果，利用可视技术展现给用户。
2数据环境下工程造价管理存在的问题
2.1数据存储漏洞大、问题多
对工程造价工作而言，每一天会有很多数据生成，所以，需要以一定的方式将其进行积累，然后进行良好的保管，从而方便后期参考使用。若以传统表格形式存档，第一，无法有效确保其安全性，易遗失。第二，如果存档仅简单进行收集，没有规范的加工整理，从而导致后期使用起来不够方便和邻国，还会导致出现不必要的误会。只是一个工程项目，在整理数据时就要花费几周时间，并且通过表格形式对数据存档，以后查阅和使用不方便。
2.2数据应用水平低
因工程造价管理中，应用数据还尚待成熟，所以，通常会有一些问题存在，首先，设计中信息化水平不高将使得其难以提供详细的概算方案与工程量清单，导致业主与各施工方利益受损，同时普遍存在预算超概算、结算超预算等情况。其次，自身的数据支撑不足，无法精准拿捏市场材料价格，同时没有及时或缺各个的确的信息价，最终的熬制查价、询价等工作会重复去做，无法保质保量的完成尚标书。利用市场询价方式能够获取到最佳的价格信息，同时，及时有效保存了造价数据，然而，也未灵活加以应用，最终不能严格按照市场变化合理进行调整。
2.3新型数据库系统体系匮乏
大部分造价咨询单位没有建立自己的数据库系统，缺乏可供使用的、有效的查询体系即便有些单位花费精力建立了属于自己的数据库系统，但是也存在项目种类少，总体跟不上工程造价行业快速发展的步伐。因此，亟需改革现有造价行业的模式，创建一套新型的标准化大数据管理系统。
3大数据环境下工程造价管理对策
3.1扩大数据采集来源
对于工程造价数据而言，其有着非常庞大的数据量，且数据无法进行高度共享，各企业间较为封闭，无法有效利用数据，想要将这些问题进行有效解决，则需要构建数据库，以及构件规范化的数据标准，以对数据采集范围进行扩大。数据采集部分，需要采集投资决策、投标、施工等环节的数据，进而多角度的收集数据。并抽取数据源，将数据纠错工作加以完善，通过构建分布式数据库，能够对数据进行有效分类，从而吸引更多的企业参与其中，更好的整合整个行业信息，最终实现工程造价管理效果的提高。
3.2建立分布式数据库保存数据
我们国家企业的工程造价大数据库传统方法是采用关系型的数据库。但是，随着社会的发展，关系型的数据库很难适应越来越大数据量。此时，非关系型的数据库应运而生。非关系型的数据库主要是将海量数据存储在不同类型、不同地域的服务器之中，然后再通过不同的服务器之间进行信息交换与共享。非关系型的数据库具有很多的优点：高并发性、高可扩展性、高可用性等。
3.3重视对数据分析和数据的挖掘
对于工程造价行业而言，其中有庞大的数据量，且海量的历史数据为企业决策的珍贵财务，这就要求企业对工程造价大数据进行数据分析和数据信息挖掘。然而，我国工程造价行业最普遍的现象是：数据丰富，信息匮乏。因此，我国应积极自主开发具有自主知识产权的数据挖掘工具，不但能够更好的推动我国工程造价行业的发展，同时也能够对我国工程造价行业数据安全进行良好保护。
3.4建立及时有效的数据分析系统
在大数据的处理过程中，数据分析是关键。分析已有数据，使数据得于激活运用。枯燥的数据分析和挖掘，需要专业人士来进行。而大量的工程造价人员对于庞大复杂的数字结果，可能无法直观地理解。通过可视化技术的帮助，能够让更多的造价信息管理人员明白整个数据分析的过程，从而更好指导生产应用。所谓数据可视化，就是与信息绘图学和信息可视化相关。国内的相关造价软件和造价网站也在积极开展可视化研究。
3.5 规范和统一数据标准
如今，我国工程计量虽然已构建了清单计价标准，然而许多企业在计价中也亦然参照各地工程定额方式，无法及时共享数据，最终使得工程造价管理较为滞后。大数据时代，要根据统一规范开展数据搜集工作，最终使后续数据分析拥有坚实保障。通过建立统一的数据标准，可以实现不同数据系统之间的数据交换，即使数据在不同地区之间传输，其传输质量也不会受到影响，通过制定科学的是数据标准，通过建立数据标准，使得工程造价数据提供具有连续性的特点。
3.6重视挖掘过程和结果的可视化研究
对于工程造价数据的挖掘过程可以决定最终结果的准确性与可靠性。数据信息挖掘的结果需要时简单明了、易懂、直接的展示给大家。通过对工程造价数据挖掘的可视化研究，可以使得工程造价工作人员能够对整个数据分析的过程又大体的、清晰的了解，更有利于工作人员的进一步工作。
结束语：
总体而言，在项目管理中，一项非常关键的内容就是工程造价管理，在一定程度上严重的影响着建筑工程项目的管理和施工，但在工程造价管理中有效应用大数据系统，一方面有助于工程信息收集时效性与精准性的提高，另一方面也能够将工程造价工作效率与质量进行提升，最终使相关部门、施工企业和工程造价单位等都获得更高的利益，为工程造价咨询行业的稳定繁荣发展奠定基础。
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