自动化技术在 现代机械设计制造中的应用

发表时间:2020/9/3   来源:《建筑实践》2020年3月9期   作者:刘译泽
[导读] 目前,我国是市场经济快速发展的新时期,机械设计制造与自动化技术进行密切协调工作

        摘要:目前,我国是市场经济快速发展的新时期,机械设计制造与自动化技术进行密切协调工作,能够发挥出更大的作用和价值,有效的提升资源的综合利用能力,并且提升机械设计的应用能力,因此需要在机械制造中全面且科学的进行自动化技术的应用和推广,伴随时代发展的步伐使机械设计制造与时俱进,同时注重自动化技术的应用层次和深度,强化结合信息化工具以及智能化的发展状况,进而有效提升自动化水平,为我国机械工程行业的长久发展提供助力。
        关键词:自动化;机械设计制造;应用
        引言
        伴随着科学技术的不断改进和创新,其对于各个环节均提出了极高的要求,机械制造行业属于非常重要的一项项目,必须加大该项目的重视程度。而且自动化技术还决定了生产制造行业未来发展情况,因此应当将新型机械自动化技术合理应用于机械设计制造环节中。从当前现状来看,以往的机械制造方式较为单一,水平不高,根本不符合机械制造行业的各项发展要求。所以,本文重点研究了自动化技术在机械设计制造期间的应用情况。
        1机械设计制造中应用自动化技术的重要性
        自动化技术与电子信息控制学以及计算机等学科的知识有机地融合在一起,具体而言,在机械设计制造中通过预先的设计和编程,能够使机械能够按照一定的逻辑进行自动化运行,这种运行的模式就是自动化技术在机械制造中的主要应用体现。在机械设计制造中应用自动化技术可以使实际生产效率得到提高,实现自动化技术的广泛应用,保证机械生产的效益。在此过程中,可以实现机械设计的自动化发展,充分展现其多样化功能,利用新技术加强对相关技术的处理,并且实现自动化控制,不断提升机械制造的智能程度。自动化技术可以保证机械设计制造实际生产水平的提升,并且在生产发展中不断提升产品的质量,对日常工作效率提升也有一定的积极作用。机械设计制造利用各项自动化技术有利于提升产品生产过程中的安全性。利用自动化技术减少了实际生产过程中的人为操控,这样可以降低生产中因人为操控导致的生产缺陷问题。针对生产过程中出现的问题,通过自动化技术能及时发现问题,根据实际问题进行分析,并提出针对性的解决措施,为生产实践提供参考,保证生产的安全性。
        2自动化技术在现代机械设计制造中的应用
        2.1数字控制化技术
        利用数据网络控制机械设计和制造的过程就是数字控制化技术。数字控制化技术包括计算机技术、设计制造技术、电子光学技术和现代机械技术等,它被广泛应用于各个领域,尤其是重工领域。结合计算机技术和现代机械技术,使得机械设计制造过程中的生产效率得到显著改善,能够为有效控制机械准确率和精准度提供保障。但是同时也对相关技术人员工作水平和操守提出了较高要求,要有负责任的工作态度和专业的运行水平,监管机械设计制造过程中的每一个步骤,保证设备正常运行。然而,从高级技术人才的分布来看,大多被大型企业所垄断,加大了中小型企业获得高级人才的难度,因此,数字控制化技术在机械设计制造方面应用潜力巨大。
        2.2自动化技术在机械技术制造业中的智能化应用
        科学技术与人才的发展使得我国人工智能技术已然取得了领先地位,并逐渐应用于各个行业中。对此,人工智能的运用,首要优势便是解决了人才供给不足的问题。在实际生产操作中,人工智能可以对相关数据进行储存,并通过数据来模仿人的行为,为生产而服务。同时,从实际工作角度出发,机械设计制造行业的日常工作并非完全一成不变的,会产生各种不确定因素。那么,针对这一问题,人工智能也会根据实际需求对生产做出调整,保证生产的最优、机械运转的最优以及工作效率的最优。此外,人工智能的优势还体现在能够对生产现场进行全程跟踪与动态监督,准确分析当前局势,然后根据生成的数据来对生产进行细微调整,让生产的质量达到更好的标准,既提高了生产效率也提高了生产质量,进一步促进了机械设计制造也的可持续发展。


        2.3生产自动化技术应用
        生产自动化是自动化技术在机械设计制造过程中最为基础性的应用之一。借助于自动化的成产设备,产品能够顺利实现自动批量的生产加工,原先的重复性人工劳动被先进的自动化机器取代,而生产速度和生产质量却能够同时得到显著的提高。针对煤炭开采行业的工作环境而言,不仅煤矿下方的环境恶劣,并且还有可能发生渗水、塌陷等多种危险的情况,如果完全使用传统的人力的机械劳动,可能会对工作人员产生较大的安全隐患,而采用自动化技术能够实现繁琐动作的自动控制,通过传感器以及控制器的装配,能够使煤炭开采过程中对于地理位置以及周围环境的感知能力更强,从而实现高效率的开采任务,因此对于自动化设备在工业生产煤炭开采中的应用优势充分体现出来。在这样的模式下,我国机械制造业不再是劳动力密集型的低附加值产业,而是转变成为自动化、高效化的产业,实现发展方式上的转变。
        2.4在机械制造虚拟化中的应用
        虚拟化技术由于作用极高而被广泛应用到了制造领域内。当前,为了满足客户提出的高要求,选择与之相符的设备,设定准确的模拟参数,均可以采取虚拟化技术进行工作,检验设备性能,为客户制造出满意的产品。而且机械制造虚拟化是实施机械产品生产流程仿真工作,利用机械产品制造不同环节的仿真以及模拟,全面探究产品结构设计和生产制造期间存在的不足之处,减少机械自动化生产期间各项物料消耗过多现象的出现。比如,当切削和加工金属零件的时候,可以借助大数据分析技术、多媒体技术以及人工智能等多方技术来检验零件前期生产阶段、生产流程和质量等多方面,开展模拟仿真工作,及时探究出系统执行期间存在的各项故障问题,以此为机械制造指令和产品生产操作逻辑修改处理等工作提供良好的依据,从而达到模拟控制机械产品自动化生产的目的。最后,虚拟化技术有着高的复杂性,包含的知识点繁琐,其中涉及到了计算机图形学和人工智能学等多方面,通过熟练操作该项技术,可以促使设备系统处于虚拟化运行状态,在提高机械制造行业生产质量的基础上降低设备运行受阻现象的发生概率。
        3自动化技术应用的未来发展趋势
        对于自动化未来的发展趋势,应该注重信息化、网络化和智能化的协调发展,通过信息化网络化能够实现数据快速的传输和共享能力,能够面对当今5G时代以及大数据云平台进行综合信息工具进行更高精度和难度的机械设计制造。通过人工智能的发展,能够使机械制造具有更完善的自主学习创新的能力,并且借助对数据的大量采集分析,能够拓展自动化技术的应用领域和实际应用场景。
        结语
        自动化技术与机械设计制造的相互结合应用,有效缓解了人工管理压力,提高了企业运转效率,同时也确保了机械制造产品的生产质量。不断将自动化技术融合到机械设计制造中,既能解决传统机械设计制造中存在的问题,还能提高机械设计与制造的效率和品质,从而实现机械设计制造水平不断提高,效益不断增长。
        参考文献
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