智能自动化技术 在汽车工程中的应用

发表时间:2020/9/3   来源:《建筑实践》2020年3月第9期   作者:张龙晓
[导读] 机械工程技术是人类社会发展的重要技术,其广泛应用于制造、冶金、汽车
        摘要:机械工程技术是人类社会发展的重要技术,其广泛应用于制造、冶金、汽车、制药等各个行业,随着我国科技水平的不断进步,也要求机械工程的发展符合更高效率要求。随着人们生活水平的不断提升,传统的汽车基本功能已经不能满足人们对汽车功能的要求。通过将现代化智能控制技术和车辆工程相融合,对于提升汽车整体制造水平,更好地满足人们对汽车智能化发展的需求非常关键。
        关键词:智能控制技术;车辆工程;融合发展
        引言
        在传统的机械工程技术基础上发展机械产业的智能化,能够显著提高机械产品的使用效率,简化人工操作流程,同时减少资源浪费和不必要的环境污染。尤其在信息技术和网络技术与各行各业实现交融的前提下,机械行业也早已开始了技术转型,智能化机械工程技术的诞生有力支撑了各个行业的优化升级,符合时代要求并具有显著意义。
        1智能机械工程技术应用情况
        智能机械工程技术应用情况主要涉及到以下方面:目前,智能化技术已经广泛的应用于机械工程行业之中,经过多年的发展,很多先进的智能机械技术已接近或处于行业先进水平。但从总体上讲,我国的机械工程自动化技术仍处于发展阶段,整体水平仍存在很大的发展空间。主要表现在机械产品与先进技术结合度不高;产品功能单一,复合功能产品缺失;检测设备、控制设备、通信设备应用较少。对于传统的机械制造企业而言,要完全实现机械产品或机械加工过程的智能化,还有很长的路要走。但就目前来看,行业领先的企业和科研机构已将相关研究向智能化方向发展,尽管现阶段的研究仅在产品的局部实现智能化,但总体的发展趋势已经确定,相信机械工程的智能化发展会像智能数码设备一样,很快替代传统市场,展示出更高的生机和活力。
        2智能自动化技术在汽车工程应用中的优势
        汽车制造能力的提高是汽车行业保持不断更新和发展的前提条件。其次,要不断更新汽车行业的生产和制造技术,不断提高汽车行业制造的产品质量和智能系统,使人们的需求得到更大的满足。在汽车制造行业的精细化管理中,需要不断引入人工智能的高效系统,以提高汽车制造行业的生产效率和制造能力,不断增强智能汽车制造的优势,提高汽车行业的利润和效益使得汽车制造商和销售商达到共赢,进一步促进汽车制造整个行业的运行和发展。
        3智能自动化技术在汽车工程中的应用
        3.1新品的研发及制造
        目前汽车的研发和制造过程越来越先进,之前需要人来完成的工作,现在凭借计算机就可以完成,很多人类无法胜任的工作,计算机可以很高效地完成,一些需要投入大量人力才能完成的工作,现在凭借计算机的辅助,在短时间内就可以完美地完成。计算机可以进行大量数据的计算和存储,并且计算准确,极大地缩短了汽车设计和制造所花费的时间。在进行汽车设计时,可以充分运用各种各样的软件进行绘图,运用计算机软件进行绘制设计图,不仅高效而且十分精准,在运用软件绘图时还可以进行仿真模拟,从而及时发现绘图过程中待修改的地方,第一时间进行修正。自动化技术已经在汽车制造中得到了推广,工作人员只需在计算机中输入数据,就可以实现对机器的操作,这种是半自动化的机器人,在未来,机器人的应用范围会越来越广,更多的机器人只需要凭借工厂的设备、工艺等实现更智能化的功能,并且还能对制造的整个过程进行监控和分析。
        3.2智能制造自动化
        随着信息高速公路和互联网的普及和使用,世界已经成为一个全球性的经济村,制造业的全球化改变了竞争的重要性。基于不同车企的协同合作,提供给消费者更好的体验。

智能制造系统的范围包括对生产线进行彻彻底底的改造,把生产线与人工智能结合起来,精简人力资源,实现全车企的智能制造,这个系统是为实现整个生产的集成和动态认证而开发的设备维护和其他技术链接。当今世界之前的环境,即所谓的全球生产,是通过智能技术制造网络、全球化、敏捷化、虚拟化发展起来的,智能化等特点要求在保证现代汽车制造实现绿色制造的同时,完成技术要求,现代汽车制造技术将刚性制造和柔性制造结合起来,采用新技术、新技术重点是提高现代车企的工作效率和产量水平。
        3.3车辆制造过程中智能控制技术的应用
        智能机械制造技术是当前车辆制造过程中重要技术类型,主要包括系统工程、人工智能、机械制造及自动化技术等。在汽车机械制造体系中,通过将人工智能融入其中,能有效提升汽车制造的智能化水平。从当前智能控制技术在汽车制造环节的应用情况来看,主要包括虚拟化应用仿真与柔性自动化应用2个模块。在柔性自动化应用中,可根据车辆使用者对车辆的具体要求,综合应用当前技术水平、市场需求及政府政策等,利用柔性自动化体系,通过人机界面,形成完善车辆信息管理体系,保证车辆在制造过程中生产规模、种类及数量等参数全面达到智能化规范的要求。同时,整个过程中柔性自动化控制系统、普通设备以及自动化设备均平行运行,在某些环节,人为因素也要加入其中,通过该种多方参与的运行模式,可以较好地提升车辆机械制造环节自动化水平。例如,在车辆牵引力控制系统中,技术人员以脉宽调制控制原则,设计出针对车辆牵引力控制系统的联合管理平台,在平台的支撑下,可实现车辆制动压力的精细化调节。在牵引力控制系统中,选择使用主动安全控制方式,主要以原有牵引力驱动力制造控制为根本,实现轮缸压力精细化调整,确保车轮在设定的滑转率范围内运行。以此为基础,通过脉宽调制的方式,在脉冲周期范围内,对牵引力控制系统开启时间宽度进行有针对性的调整,最终实现车辆轮缸压力的智能化调整。此外,为了确保脉宽调制占空比在有效的范围内,技术人员以智能控制技术为基础,构建出车辆牵引力控制系统驱动轮制动控制测试平台,以不同系统下的硬件为载体,确定出不同牵引力制动条件下的载波频率,实现不同占比下轮缸压力变化的智能化调整。
        3.4光学与影像学的融合
        要实现机械产品的智能化,离不开对外界环境的感知,因此需要多种传感器技术和其他信息获取技术的加入。机械自动化技术依靠众多的光学传感器来实现,光学传感器能够用来判断零部件位置、统计数量、检测零件表面质量等,是机械使用过程信息获取的主要载体,随着技术的进步,要真正实现智能化,还必须在传统的传感器技术基础上融入视觉技术,帮助获取更丰富的影像,并结合计算机处理技术实现更复杂的动作执行
        结语
        总之,“感知能力”、“行为能力”和“思维能力”是人类智能的主要方面,人工智能即是人类依据人脑具备的智力表现所研制的“机器”展示出来的智能。人工智能主要由“感知能力”、“行为能力”和“思维能力”组成。在汽车制造行业,人工智能可以应用在求解问题、进行逻辑推理、自动程序设计和专家系统等层面,这些层面充分体现了自动化的特征。相信在不远的未来,人工智能技术必将有效助力汽车行业的持续健康发展。
        参考文献
        [1]韩伟,田洁东.车辆机械设备维修策略及管理[J].设备管理与维修,2019(12):24-26.
        [2]姚守宾.汽车零部件机械制造设备的现代化管理方法[J].中国设备工程,2018,409(23):38-39.
        [3]涂翔,陈郭余,刘霞.机械设备故障诊断及维修保养方法[J].科技创新与应用,2017(27).
        [4]富晓平.探讨日常车辆机械设备的维护与保养问题[J].全文版:工程技术,2016,000(006):P.214-214.
       
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