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摘要：人工智能是在社会生产力保持增长过程中形成的高端技术，它充分结合了计算机通讯技术与电子信息为技术，通过对大数据分析进行相应的数据处理，以完成工作指令。这展示了信息技术与人工智能的紧密关系。本文对人工智能领域当中计算机通信技术的应用、人工智能当中电子信息技术应用进行深入探索。
关键词：计算机通信技术；电子信息；人工智能领域
互联网大数据时代，计算机通信技术与电子信息被广泛应用到各行各业，特别是人工智能的发展领域。通过对大数据的分析，搭建起专业的数据平台，以为人工智能服务。人工智能也就是在这个基础上，发挥智能化效用的。对于人工智能良性发展来讲，合理应用计算机通信技术和电子信息十分重要，其不但能够提升人工智能的语言能力、仿生能力，还能满足现代公众多元化需求。因此，相关主体需给予计算机通信技术和电子信息高度重视，通过多种方式，将其存在的价值发挥出最大化，为我国各个行业长足发展打下坚实基础。
1．人工智能概述
1.1人工智能特点
从当前人工智能技术的发展情况来看，此技术包含5个方面的特征。第一，大数据计算能力。人工智能当中的处理技术，主要就是通过计算机通信技术与电子信息的利用，具有数据存储、计算、分析等能力，而且在此过程中，云计算以及5G技术都提供了较大的帮助。第二，自主学习的能力。人工智能需要具备一定的学习能力，同人类思维相似，能够在特定规律上对问题进行自主的理解并且解决问题。第三，语言表达能力。人工智能的语言表达不仅仅是同人类沟通和交流，还要根据不同环境、不同心情下语言的含义做解析，理解当下语句的内在意义，更好的为用户服务，提升人机交流的流畅性。第四，强大的搜索能力。在利用人工智能搜索的时候，人工智能系统可以跨媒体搜索，在不同媒体上找到需要搜集的资料，比如要找一个视频，人工智能会在不同媒体上搜索，满足用户需求，为用户节省时间。第五，仿生能力。在赋予人工智能技术的基础上，赋予其感知能力，然后通过虚拟现实作用的应用，实现人机同步。
1.2人工智能技术的重要作用
1.2.1利于信息处理效率的提高
人工智能技术的使用，对于工业生产和社会服务而言，可以很大程度上减轻人工劳动的强度，从而使得人工服务的频率得到降低，最大程度上减少人工服务当中出现错误的几率，促使服务效率同信息处理速度能够得到有效提高。
1.2.2利于社会服务效率的提高
同传统的社会服务模式进行对比，人工智能在对信息进行处理的过程中，其综合能力要远远高于人工处理的效率。人工智能不仅仅能够根据提前设定好的程序对其进行相应的服务，还可以根据外部环境发生的变化，进行适当科学的调整。甚至还可以通过服务对象的情绪，判断顾客是否满意等，同传统的服务进行对比，服务内容更加具有多元化。此种方式的应用，不仅仅利于社会服务效率的提高，还能够使得人们享受到更加个性化的服务。
2.计算机通信技术与电子信息技术的基础作用
人工智能技术在发展的过程中，计算机通信技术对其起到十分积极的基础推动作用，而且人工智能技术还具有多层的网格结构，不仅仅包含了线性的信息，还包含了非线性的信息。所以，就可以将其广泛的应用到人工智能技术的开发当中，如：视觉图像智能化采集等相关环节，同时针对需要大容量存储数据信息以及复杂数据的数据情境，都可以采用计算机通信技术，对这些信息内容进行相应的识别以及处理，充分保障运算速度和执行任务的性能具有较高的准确性。
3.计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用
人工智能就是通过智能化的手段来模拟人类的思维以进行活动，它属于计算机科学的一个分支。在人工智能的发展中，数据分析占据了非常重要的地位。因而，以数据分析为主的计算机通信技术与电子信息是人工智能发展中不可或缺的部分。如此，我们就可按照这种思路，来探索关于计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用。笔者在此详细分析几点应用。
3.1 计算机通信技术与电子信息在智能驾驶中的应用
行车驾驶是交通安全的重要问题，如何利用新技术手段提高行驶安全也是我们研究的重点课题。随着计算机技术与社会发展的渗透，我们可把计算机通信技术与电子信息用于行车驾驶，以此实现智能化驾驶，如智能交通系统、全自动化无人驾驶系统。智能交通系统综合应用多种技术手段，通过信息技术进行数据收集与分析，可以协调道路行驶、指导交通等。在技术的深入发展中，我们还将继续研究它在车辆导航与自动驾驶方面的应用。全自动化的无人驾驶也是以智能化手段进行行车驾驶，汽车受调度中心控制而应对各种状况。在这其中，信息数据具有共享性，它服务于高度统一的核心机电系统。这代表了以后汽车行驶的发展方向。所以，我们要加大对计算机通信技术与电子信息的研发度与利用度，发挥它最充分的潜力，以实现更高水平的智能行驶，为我们的出行保驾护航。
3.2 计算机通信技术与电子信息在网络智能管理中的应用
网络智能管理就要求我们对各种数据资源进行综合分析，以便利信息检索与咨询获取。所以，通信技术与电子信息在这其中的角色扮演是非常重要的。它通过对数据的搜集与分析，奠定了网络管理的基础。我们再结合人工智能的本身，数据的搜集与分析就更便捷，更加智能化。由此，网络智能管理就自成体系，并在以上相关技术支持下不断深入发展。
3.3 计算机通信技术与电子信息在网络智能安全管理中的应用
通信技术与电子信息可以用于网络入侵检测。这是网络安全的第一道门槛，我们要充分重视。它们主要是对数据信息进行安全分析，当发现危险因素、病毒数据时，就会形成报告以回馈给后台。这有利于维护网络安全，给用户以更好的使用体验。通信技术与信息安全还可用于智能防火墙的建设之中。智能防火墙是隔断病毒的有力盾牌，在这其中，识别技术是至关重要的。它可以识别各种记录在案的病毒数据，综合利用统计、决策、记忆、概率等方法来减少计算量。安全性对应会得到很大增强，它可将病毒信息扼杀在摇篮中，并修复拒绝请求服务的漏洞，示警高级病毒入侵。这提高了网络的防御性，网络安全的智能化程度也不断增强。此外，利用通信技术与电子信息，我们还可以有效检测垃圾邮件。这里面也少不了人工智能识别的参与。人工智能识别可以通过数据分析及时截获垃圾邮件，将之纳入垃圾邮件范围。同时，它还能把这些情况反馈给用户，以便用户进行后续处理。这很好的保障了用户的权益，使他们可安全接收邮件。以上都是通信技术与电子信息在网络智能安全管理中的充分运用，我们还要深入研究，不断推动其发展。
4结束语
未来人工智能技术的发展，主要朝着更加智能化、交互化与服务化的方向发展。人工智能设备中存在有多个语音、图像与距离传感元件，其能够对周围空间中的语言、光线、距离、色彩等进行感知，并根据不同的数据信息作出实时反馈。用户可以利用智能设备中的计算软件，进行人工智能产品的连接，并通过相应的指令控制，来实现计算机对人类思维与意识活动的模仿。例如，各个人工智能服务厂商不仅开发出具有语音识别能力、图像识别能力的软件设备，而且设计出一系列与“人工智能”配套的智能芯片、穿戴设备等。人工智能技术可以实现智能手机、电脑、电视等多种智能设备的万物大连接，还能够通过人工智能芯片，进行终端的网络接入与信息交互，从而提升人工智能系统中数据处理与信息服务的自动化水平和智能化水平。
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