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大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术于洋

发表时间：2020/9/3 来源：《基层建设》2020年第13期作者：于洋

[导读] 摘要：电力是我国经济社会发展所需要的重要能源之一，与人们生活息息相关，为能源供应提供保障。

        黑龙江省鹤岗市供电公司黑龙江鹤岗 154100
        摘要：电力是我国经济社会发展所需要的重要能源之一，与人们生活息息相关，为能源供应提供保障。因此需要切实加强对电力的计量安装和管理。随着电力在个家庭中的逐步普及，在企业生产中的应用，电能计量装置在整个电力管理中有极重要的作用，能够为电力价格做计费依据。一旦电力计量装置出现问题，则会使整个供电设备瘫痪，影响范围极大。近年来，我国在电力计量装备上也出现了诸多问题，例如电力系统问题，计量装置设备故障，人们乱接电线等气垫事件对电力企业的发展造成严重影响，影响了电力企业的经营效益。国家越来越重视对电力企业的发展和监管，对企业自身而言，则需不断改进电能计量装备，定期期检测和排查，预测和处理可能发生的各种故障问题，保持电力供应的稳定性和安全性，实现电力企业的可持续性发展。
        关键词，大数据，电力计量装置故障，智能化诊断技术
        1 引言
        在新的时代背景下，电力公司必须进行电力计量装置的改进，利用现代信息技术增强电力系统的安全性能，不断提升产品服务质量，满足广大消费者的多样化需求。企业应该从长远角度出发，培养和引进具有专业电力计量的人才，为企业科学决策，做好理论保障，企业能够在市场竞争激烈的大环境下，立足脚跟，增强市场竞争力。电力计量装置主要是一种能够计量用户电量使用的设备，为电力公司收费提供标准，同时通过信息数据可以明确各地区的实际用电情况。但我国在具体使用电力计量装置时，在安装过程中，还会存在一些技术难题，给整个电量供应和电量收集工作带来阻碍，对居民用电构成安全隐患。
        随着科学技术的发展，我国各行业各领域的技术应用水平不断提断，在电力方面，智能化系统也不断在完善。变压器关乎整个电力系统的运行状况，起着重要的枢纽作用，因此需要做好变压器的运行效率的保障工作。由于变压器设备受自然环境和人为环境因素较大，在安装过程中可能会因为安装技术错误或者其他人为因素破坏，并且很容易因为温度和湿度变化而引发变压器生锈和腐烂。在最新调查研究中发现，大型电力变压器发生故障的概率是百分之一到百分之二。做好对变压器故障的诊断和识别工作，能够有效降低变压器发生故障的概率，促进整体电力供应的平稳运行。采用智能化技术手段有利于提高整个变电站的管理水平和效率。利用大数据对电力计量装置做故障分析，能够有效改电力企业的生产和供应技术，促进企业的进一步发展。
        2 智能电网的概念和功能
        2.1 智能电网的概念
        利用大数据对电力计量装置进行故障分析和诊断实际就是现智能电网的过程，通过利用计算机技术来进行电力电网的智能化建设。通过采用先进机械设备，采用最新，控制技术和测量技术收集电力计量装可能发生的故障，通过大数据来为电力企业对市场状况做全面了解，使整个电力计量装置的应用现状更加准确和高效的反映到电力生产总部，与传统数据收集方式相比，显得更加经济，环保和可靠，有利于电力企业的平稳顺利发展。
        通过利用大数据对电力计量装置进行统计，预测可能出现的故障，更有利于实现对电力管理的经济，环保和稳定性要求。不仅有利于电力企业的管理工作，科学高效发展，而且也为居民日常生活提供方便，能够在发生故障时第一时间得到反馈。目前这种技术在欧美等西方国家应用较广，它有自身优越性，能够及时进行修复智能化管理，能够极大程度上促进电力市场的完善供应体系，将供电质量提升到更高层次，更高水平。并且通过大数据进行电力计量装置故障排查，能够更有效地应对自然灾害，提供多种电量储存方式。有利于整个电网建设的完善和发展，满足人们日常的电力需求。
        3 电力变压器故障处理
        电力变压器利用同等数值的交流电压转换到工作频率转换而形成的电压设备。电力变压器可以分成不同种类，例如依照绕左做划分标准可分为双绕组，三绕组和自耦型等类型。按照具体用途可以划分成升压型，联络型和降压型的。

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我国目前在电力市场中比较常用的是油浸式变压器，他主要用油进行绝缘和散热，但如果此种变压器运行时间过长，则会导致变压器内部的油质老化，其性能不能更好地产生作用。因此研究变压器油裂解需要进行绝缘油的裂解和固体绝缘材料的裂解。对于前者，因为绝缘油含有化学基团，因此若处在高温状态下，怎会发生化学反应，当反应到一定程度后会析出故障气体。最后者而言，变压器会使用无水右旋糖环做绝缘材料，这种物质的稳定性能较低，在变压器工作时间较长，以后会因为热量而进行分解，因此油浸式变压器主要会产生热性和电信故障问题。
        4 智能诊断方法在电力变压器故障识别中的具体实例分析
        信息技术的发展，电力企业越来越重视利用互联网技术和大数据技术做云计算服务，实现自身电力量装置的智能化诊断，经过长期工作实践，我国目前在智能化诊断方法上也有了相应经验。
        4.1基于专家系统方法进行故障检测。利用专家系统的诊断方法，是我国在电力故障诊断中经常应用的方法，通过交互性的理论知识库来对可能发生故障的信息做推测分析，故障各方面问题来提出相应的解决方法。
        4.2 基于模糊推理的方法。此种技术主要利用电力计量装置，具体的故障特征来进行推测和预判，以解决电力装置的技术问题。
        4.3 基于智能化计算的方法。这是新时期技术发展所造就的诊断前沿技术，最典型的是遗传算法。
        4.4 贝叶斯网络概述。这种电力计量装置故障诊断方法是需要利用专业科学的理论基础，对电力计量装置设备的故障做简单直白的概率描述，主要有四个诊断流程：第一，采集样本数据，做好训练样本数据和所测试的样本数据准备。第二，利用weka来对样本数据进行离散分析。第三，将离散后的信息数据进贝叶斯网络学习，做好网络模型建设。第四，对所需要测试的样本进行分类预测。
        5应用举措
        5.1建立智能化监控系统，以提升整个电力计量装置管理的效率
        5.2利用大数据来进行电力智能化预警，提升总体监测水平
        近年来，利用新型数据进行电力管理已成为新的时代趋势，需要利用大数据做好完整信息反馈，能够及时根据电力装置故障做出应急反应，根据出现的情况做警报处理，降低电力设备所带来的安全风险。利用大数据做智能化分析，有利于电力企业全方位做好电力供应监测，对区域进行全方位覆盖管，有利于电力企业做好全方位监测工作，提升运营管理能力。
        6结语
        新时期应该利用智能化信息技术加强对电力装置的管理，保障用电安全。利用信息数据做智能化诊断，以实现我国电力事业的可持续性发展，保障电力供应的稳定性和安全性。
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