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摘要：将大数据运用在反窃电检查中，可以让公司更精确地掌握客户的用电状况，以此判断其是否出现窃电行为，从而有效的减少了公司在这一方面的经济损失。本文主要探讨了反窃电检查中营销大数据的应用。
关键词:电力营销；大数据；反窃电；检查；应用；分析
引言
大数据的普及与应用为各行业发展提供动力，同时为公司客户提供更为个性化的定制服务。将营销大数据应用于反窃电监测环境，帮助电力企业充分了解用户用的用电信息，为窃电行为判断提供辅助。要充分做好数据准备及人才培养工作，加强工作创新，同时保证监管人员安全，以有效降低电力企业损失。
1电力营销大数据在反窃电检查中应用的必要性
大数据技术，其产生的战略意义不是获取更多的数据信息，而是将获取的信息进行专业处理，从海量信息中，精准筛查出与企业服务、未来发展相匹配的信息，将数据转化作为一种产业或是工作岗位，为信息增值，最终实现企业营收。
1.1符合电力营销体系建设要求
为了适应当前的电力营销体系，必须在各种业务中实现集约化，其中也包括了反窃电检查，采取大数据技术来增进反窃电检查的效率与精确性，可以帮助电力营销取得进一步发展。通过大数据作为基础的反窃电检查正在替代原先采取的传统方式，以构建将用户需求作为导向的新模式，这也是企业提升市场竞争力的需要。
1.2促进反窃电检查工作方式的转变
电力公司的集约化趋势使得公司在人力方面的资源消耗得以降低，员工也不需要再像之前一样进行大量检查，也不用再和客户之间产生过多的联系，只需每隔一段时间进行走访工作，检验设施是否正常运转，调查客户是否提出需求。随着反窃电检查所需要消耗的人力资源的减少，电力企业也能腾出更多的资源用于改善客户的体验，让客户能得到稳定的供电支持。电力企业的业务也实现由原先的将电力作为商品与客户交易转向为客户带来更高质量的供电服务。
2电力营销大数据在反窃电检查中应用的现状
应用电力营销大数据对反窃电进行检查，为近年来电力企业反窃电检查中常用的一种技术手段。从宏观的角度分析，该技术手段的应用对于提升反窃电检查质量，发挥了一定的作用，提升了反窃电检查作业效率，此外对于作业成本的控制，也发挥了重要的作用。其次，从技术的实际应用现状分析，由于电力营销作业在开展中关于大数据的来源，主要基于企业内部系统采集的相关数据集合，因此从参考价值、准确性、完善性方面进行分析，其技术手段的应用还存在一定的局限性，不足以完全评估或确认相关窃电用户，实际发展中其技术手段的应用还存在较大的提升空间。
3电力营销大数据在反窃电检查中应用的提升措施
3.1 需要科学的分析用户的用电量数据
在供电企业的反窃电检查中，通常需要对用电量数据进行定期统计和分析。管理者需要对供电企业收集的信息和数据进行整理，找出供电企业生产经营中存在的问题，并制定相应的解决措施。此外，管理者还需要计算出每个用户的平均用电量值和标准差，然后根据负荷的正常变化计算出所有的差异概率，这样他们的供电企业才能有足够的参考信息。同时，管理者还需要对用电量变化较大的用户进行观察，查看其用户最近两点，并通过采取相应的方式进行连接，分析用户的实际用电量。因为耗电量会有一定的损耗值，而且在一定的实践中耗电量的差异在合理的范围内。如有多处异常，管理人员必须及时报告，确认用户是否按不当方法窃电。如果评估值越高，用户的怀疑就越大，因此可以利用评估值分析住户的基本情况和电表的计量情况，收集相关证据，并要求相关单位在适当的时候进行突击检查。如有窃电行为，必须按有关规定严肃处理。
因此，在供电企业中，有必要合理应用大数据防窃电管理，帮助管理者提高管理效率，应分析电力数据的准确性，锁定窃电人员。
3.2规范技术流程，制定技术应用标准
没有规章制度。电力营销大数据在反窃密检查中的应用缺乏技术规范和标准，严重影响了技术手段的应用质量。因此，在实际开发中，应规范技术流程，制定技术应用标准。技术工艺规范和标准的制定应从可行性和代表性的角度进行分析。电力企业行业应组织上级主管部门规范制定电力营销大数据反窃密检查技术应用流程和技术应用标准。在不进行全面数据分析的前提下，按百分比制定技术参考结果，并结合人工检查分析或其他方式对窃电行为进行全面确认。充分发挥电力营销大数据的应用效果，减少因违规操作导致分析结果不客观、错误、缺乏综合评价的现象。
3.3加强人员技能培训
术业有专攻。加强人员技能培训，对于提高反偷盗检查质量和最终评估效果具有重要意义。在人员技能培训方面，电力企业可以通过外部招聘、集中培训、聘请大数据专业人员、向反窃密检查人员讲解大数据的应用逻辑、应用模式和分析手段等多种措施来进行。为了提高人员的专业技能，同时提高反偷盗检查的质量。
3.4补充优化电力营销大数据采集渠道
补充和优化电力营销大数据采集渠道是反窃密检查应用的主要改进措施。在电力营销大数据采集渠道的补充优化方面，电力企业可以采取多种措施，如建立自己的数据采集渠道；结合第三方数据机构采集用户数据；统一电力技术标准，实行强制性数据传输。为了拓展电力营销大数据的采集渠道，提高电力营销大数据的容量，提高电力营销大数据在反窃密检查中的应用效果。
3.5 根据电力营销大数据作为电量分类的基础数据
在供电企业中，为了提高反窃电检查效率，实际管理中必须以电力营销大数据为相关参考数据，分析线路特点和用电量，做出相应的用电分类。要做好这项工作，管理者必须掌握电力线路的实际特点。虽然用户在同一条线路上用电，但各位置的干扰因素不同，所以电流负荷也不一样。当这种情况发生时，管理者可以根据用户使用当前数据，并将当前数据与用电数据进行比较，如果存在较大差异，那么用户就涉嫌窃电。之后，具体分析才能准确找到窃电者。采用这种方法，可以消除其他原因造成的大功耗问题。根据实际情况，我们可以合理的粉化负荷水平的功耗，提高客观因素。此外，居民用电主要是居民负荷用电。然而，企业的用电量是商业负荷用电量。这一科学划分可以帮助企业细化当前负荷，提高企业供电安全性。在此之外企业也是需要实时的去关注用户的用电情况，对于一些用电量相对较大的用户，可以建立起“专线”，提高其基础供电的供给率，然而对于居民供电量较为平均的用户，也是可以增加“专线”，但是需要注意专线的供给标准是需要根据平均用电量的百分之三十五到百分之二百为基础，也是可以为用电量相对比较小的用户建立起“专线”。
4结束语
综上所述，供电企业想要减少窃电情况，仅仅靠反窃电方法和基础设施是不够的，应该针对窃电对象不断研究分析，制定出有效的反窃电手段，提高供电企业的反窃电综合水平，合理利用电力营销大数据，解决供电企业现阶段的反窃电现状，为电力企业的健康发展奠定基础。
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