论人工智能环境下审计人才培养

发表时间:2020/9/3   来源:《科学与技术》2020年第9期   作者:张欣萌
[导读] 随着科学发展的日新月异,新技术革命浪潮席卷全球

         摘要:随着科学发展的日新月异,新技术革命浪潮席卷全球,人工智能作为正在快速崛起的高新领域,已经渗透到人类生活的方方面面,审计也概莫能外。将人工智能技术引入审计工作的领域,可以极大地提升审计工作效率和保证审计质量。在此运用中,人工智能技术也对审计人员提出了新要求。在传统的高校审计教育中,如何将人工智能技术与既有教学内容充分融合,培养能充分满足市场需要的审计人才,是每个高校审计教育都必须正视的问题。本文主要对人工智能环境下审计人才的培养进行关注,在把握人工智能概念、内容的基础上,充分关注它对传统教育的挑战,在此基础上,提出了相应的对策。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          
         关键词:人工智能  审计  人才培养  
        
         人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能作为未来智能社会的基本技术支撑,广泛应用于社会各个领域,产生了巨大而深远的影响。人工智能应用于审计领域被称为人工智能审计。
一、人工智能审计对审计人员提出新要求
         智能软件和计算机技术的使用,可以解放那些低要求和重复工作沉重的劳动负担,减少审计成本,节省审计资源。但同时,它还对审计人员的专业能力和质量提出了较高的要求。社会低端金融岗位被机器人和智能软件所取代,审计人员工作将转换成更高品质、更高需求的分析和评价。
二、传统审计教育在人工智能环境下存在的不足
(一)人才培养方案滞后于时代环境
         当前大多数高校审计专业人才方案的基本培养方案都拘泥于传统审计教学模式,仅仅停留在人工审计的层面。

然而在人工智能日渐兴起的环境背景下,仅仅具有系统的审计基本理论知识以及实践技能是远远不足以顺应时代发展潮流。因而改进人才方案的培养目标,更新设置人才培养课程建设应受到更多的重视。
(二)教师素质有待提升
         审计专业课程具有很强的综合性,要求教师具备宽阔的专业知识面,并且不断更新变化的知识;同时,审计专业课程具有很强的实践操作性。只有充分实现理论与实践相结合,才能达到教学培养目标。除此之外,在人工智能环境下,审计专业的特点决定了:一方面要求教师具有很高的专业水平,具备与时代并进的知识,充分理解人工智能审计;另一方面要求改变传统的教学方法,理论与实践结合,模拟人工智能审计实际操作运用过程。
(三)学生学习积极性不高
(1)审计专业难度大
         审计作为会计类相关专业,涉及的知识多、范围广,对学生水平要求高,课程设置多且杂,内容难度大且多是说理性的内容,教材案例较少,显得抽象枯燥,晦涩难懂。因此,学生往往趋向选择逃避性学习法,处于被动学习的状态,缺乏主动学习积极性。
(2)课程设计不够合理
         学校对于课程的设计存在缺陷与不足,没有充分遵循从简单到复杂,从特殊到一般,从一般到细节的设计原则,忽略学生的接受能力,致使学习难度增大,导致学生学习效率低下。
(3)学生学习目标不明确
         大学生是一个特殊的社会群体,即将步入社会,容易受到情绪煽动,对毕业以后是否从事相关专业工作充满不确定性,因而学习目标不明确,致使学习态度不端正。
(四)教学条件落后
(1)学校未能充分提供硬件条件
         人工智能审计作为一门现代化学科,需要学校为教学提供新型设备,模拟人工智能环境下审计的过程,为学生打造全方位的学习环境,然而当前高校普遍依照传统审计教育方式对学生进行教育,提供的教学设施较为落后。
(2)图书馆图书更新换代慢
         学校图书馆作为学生获取知识的主要来源之一,在学生学习过程中起着至关重要的作用。然而图书馆虽然书籍数量众多,但是更新换代的速度却十分缓慢。学生所获取的知识及时性不够快,难以接触到最新的知识,抑制了思维的拓展。
(3)实习机会缺乏
         学校学生数量庞大,学校所能提供的实习场所、实习机会有限,使得学生实践能力,综合素质未能得到良好的发展。
三、人工智能环境下审计人才培养的对策
(一)制定新型审计人才培养方案以适应人工智能环境
         新型的人才培养方案可以在保留原培养计划的基础上,将目标定位于培养应用实践型审计人才,根据审计引入人工智能的发展程度,与时俱进设置相应的课程建设,如开设人工智能审计初识。同时开设人工智能环境下的模拟实训,不仅有理论教学,还需实践运用。此外可以拓宽培养方向,激发学生决策型思维的潜力,而不仅仅只停留在基础审计能力的培养,如开设审计决策类型课程。
(二)提升教师综合素质
(1)组织教学培训
         教师在人工智能审计方面的知识尚且生疏,无法寓教于学。学校可以组织系统的教师培训,并设置结果考察,以此来扩展教师知识面,提升授课水平。学校招聘教师时,也可考虑熟悉该方面的人才。
(2)建立体现科研与教学并重的教师评价系统          
         学校应遵循科学研究和教育两方面同等注意的原理,建立完善教师评价系统。在评估体系中,加强监督教学质量与教学改革的成绩,有助于给予教师压力,促进在教学方面投入精力,最终实现重视教学的目标。                               
(三)培养学生学习兴趣
(1)设置案例教学,增强积极性
         审计教学案例是成本最低、效果最好的提高学生实践操作能力的方法,作为审计课堂中最吸引人最能融入趣味性的内容,需要经过慎重琢磨。因此,在选择案例时,必须考虑贴近教学内容,融于人工智能背景,予以学生思考的空间,甚至选择时下热门的企业或者行业,结合财经热点等实现学生积极性增长效果会更加明显。    
(2)积极开导学生,端正学习态度
         学校可以定期组织开设心理疏导的讲座或者要求各个班级开展心理疏导的班会,从而缓解因就业而感到迷茫的学生的压力。此外,教师在上课时可以评价鼓励学生,教师的鼓励能够安抚学生,达到激发学生动力,提升学习积极性的目的。
(四)营造良好的环境条件
(1)创造硬件条件,让学生有实操体验
         高校的审计专业可以通过设置审计教学实验室,引用审计软件以及租借财会机器人等方式来进行人工智能环境下审计工作的实际模拟。这能够促进提高审计教学工作质量,实现理论和实践相结合,帮助学生吸收理解消化抽象的文字知识。
(2)优化馆藏结构
         纸质图书一定要及时更新换代,新书进馆时应该及时公告,并且摆放在醒目的位置,便于学生查找。让学生能够及时利用新书资源,避免新旧书混杂摆放,忽略新书,造成资源浪费。
(3)增加实习机会
         有条件的学校可以建立与事务所的合作关系,如年底员工不足或需要实习等时候,可以派学生参加事务所的审计工作,会收获大量丰富的知识和实际经验。
(4)组织开展相关活动
         如果学校能够开展组织一系列课下活动,会大大激发学生学习兴趣。有条件的学校可以邀请具有人工智能审计方面经历的专家开展讲座,为学生带来经验分享。同时学校也可以策划开展辩论赛,以“人工智能技术应用于审计的利与弊”为辩题,进行深刻的讨论,以此来加深学习印象,丰富课余生活。此外,组织学生开展相应的课题研究,在学习到知识的同时,也能培养团队协作的精神。
四、结语
         人工智能审计的出现是时代所赋予的选择,是科技发展的必然。高校审计人才培养应当看到这个变革,顺势而为,为培养对企业、对社会有更大价值的审计人才作出努力。
        
        
        
        

         参考文献:
         [1]吴伟霞.人工智能对审计工作的影响[J].中外企业家,2018(10):155-159. 
         [2]康蒙,任洪蕊.人工智能时代对审计人员就业的冲击[J].经贸实践,2018(16):114.
         [3]陈宇虹.基于人工智能环境审计人才培养研究[J].经济研究导刊,2018(19):153-159.
         [4]陈福萍,江月.人工智能时代下对审计行业的思考[J].现代商业,2018(34):144-145.
         [5]邱国峰,邢文.人工智能对会计审计职业的挑战[J].中国内部审计,2018(12):78-83.
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