摘要：近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。伴随着科学技术的飞速前进，人工智能也随之取得了巨大的进步，在很多领域都已经有着极其广泛的应用，在居民生活、学习以及工作中都显现了至关重要的作用，提升了工作、学习效率，提升了居民的生活水准，最大化满足了群众的需求。随着社会的发展，人们的需求也会随之增长，现在人工智能在持续地开阔自身的领域。对人工智能的优势以及给生活带来的作用展开探究，目的就是为了给人们的生活提供最大化便捷。本文就人工智能在计算机网络技术中的应用展开探讨。
关键词：人工智能；发展；计算机；应用
引言
人工智能是信息时代的产物具有十分大的发展潜力，其超强的数据存储能力以及数据处理能力，包括图像和音频的识别，让人工智能受到业内的广泛追捧。计算机网络技术发展已经到达了瓶颈期，急需要人工智能的优势来突破瓶颈。面对着大数据时代惊人的数据信息，计算机网络技术的信息处理能力已经无法处理如此庞大的信息量。因此，积极探究人工智能在计算机网络技术中的应用对于新信息时代的进步具有强大的推动作用。
1 人工智能的特性
人工智能计算机网络技术比大脑储存的知识内容更丰富，数据处理更便捷、知识储存容量更大等，在工作中人们的大脑知识储备量是有限的，而且储备的知识层次也有限，处理工作时可能会碰到知识盲区，人工智能的应用便可以很好地解决这一问题。针对一些数据型或者是复杂性的工作，人工智能可以通过自身系统进行数据型处理从而交付一份满意的答卷，将人工智能运用到生活中可以有效提高人们的工作效率。其次，人工智能还具有拟人化的学习能力，通过自主学习不断丰富自身的知识储备量，这样在人们遇到一些难度较大的问题可以用有效用过人工智能计算机网络技术找到针对性的答案，而且人工智能计算机网络技术提供的答案往往是具有专业性的。最后，在数据整理工作中运用人工智能计算机网络技术可以有效简化数据整理工作。在传统的数据整合工作中，会占据大量的内存，造成资源浪费的情况，但是人工智能计算机网络技术的应用可以通过压缩的方式将复杂的数据简化，并且还可以在短时间内将数据整理、分析和核对，一样的工作内容，不同的工作方式，人工智能计算机网络技术不仅可有减少资源浪费的情况，还可以简化人们的工作内容，提高工作效率。
2 人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1加强网络监管力度
网络监管一直是计算机技术使用过程中存在的较大问题。尤其对于高聚集人群的管理来说，网络监管工作更加的棘手。在我国高校学生的管理工作中，就需要密切关注网络监管问题，但是庞大的学生数量大大增加了网络监管和排查的困难程度，尤其在进行信息的汇总过程中，要多次的确认回顾，不光浪费了大量的人力，最主要的是无法保证信息的准确度，从而降低了工作效率，甚至产生工作失误。人工智能技术的使用，使得计算机可以自动识别并记录相应的网络语言，这样在进行网络监管的过程中就可以有针对性的展开调查，在提高工作效率的情况下也大大提高了工作的目的性，对于广大网络管理者来说，将会是无比幸福的技术植入。
2.2提升计算机网络安全
在最近几年，计算机的使用促使人们的工作、学习以及生活变得便利了很多，在我们享用着计算机技术提供的便捷的过程中，安全漏洞的问题也逐渐显示出来，为了计算机网络可以更高效地为人们的生活以及工作带来便利，安全问题就不容忽视，所以，人工智能技术才可以被大范围地使用起来。人工智能的加入，可以对网络展开监控，万一出现意外，那么人工智能能够很快发现并且展开解决，所以，对网络用户的安全有着保证。
人工智能能够高效地将信息实施保护，在网络安全方面可以阻断不良数据的入侵，经过创建智能的扫描系统，可以及时发现垃圾邮件，并且展开处理，确保用户的账号安全，例如，网易邮箱，在收到含有广告内容的邮件就直接过滤掉了，极大程度地提升了人们的工作效率，不必去理会一些没有用的邮件。智能防火墙是应用人工智能的一大发明，经过对信息展开识别以及解决，降低了病毒或者是木马等危害系统的概率，只要发现病毒或者是木马，防火墙自身就会阻挡，禁止扩散以及传播，一般见得比较多的防火墙以及杀毒软件像腾讯管家或者是360杀毒等。在禁止侵入的时候，还可以进行实时监控，这时候就必须对信息展开过滤以及分类，随后产生分析报告，并且及时告知用户。
2.3人工智能在入侵检测领域的应用
入侵检测技术是计算机网络安全的第一道屏障，同时也是防火墙应用软件的核心功能技术。入侵检测系统担负着计算机的监视职责，主要是分析计算机与网络之间的信息传输，讲可以的信息传输筛选出来并发出警报或者自动启动网络安全设备来进行可疑的网络隔断。入侵检测系统需要大量的分析实时传输信息，现代随着网络设备的更新换代，信息传输速率不断增高，在很大程度上加重了入侵检测系统的工作负担，这就意味着入侵检测系统在进行数据检测时需要花费更多的时间和精力，那么它就没办法保证对网络攻击活动的检测，这样一来入侵检测系统的工作效率和工作质量就会不断地降低。除此之外，入侵检测系统还存在着信息识别的盲区，这也导致入侵检测系统经常会发出一些无用的警报，给用户带来不适的使用体验。人工智能应用在入侵检测系统中能够有效的解决这些问题，人工智能技术可以提高入侵检测系统的信息识别和处理能力，让入侵检测系统可以做到短时间内识别大量的传输信息，提高入侵的工作效率，人工智能还可以优化入侵检测系统，让其拥有分类处理和分析数据的能力，降低入侵检测系统的虚警报率，提高用户的使用舒适度。同时，人工智能技术还可以提高入侵系统的自我保护能力，避免入侵系统在应对攻击时出现处理数据能力降低的BUG，有效的提高计算机网络的性能，提高了计算机网络的安全性，确保数据安全。目前人工智能在专家系统和模糊识别系统上的入侵检测技术应用，反响很好。
2.4人工智能代理技术的运用
人工智能代理技术涵盖了计算机中的数据库、专业知识库等数据统计，它的另一个简称就是人工智能Agent技术，人们通过Agent技术之间的信息联系，运用数据处理功能将需要的检索数据进行分析和筛选，将需要的数据信息呈现，数据检索可以有效快速找到人们需要的内容，充分体现了人工智能计算机网络技术的人性化以及智能性，极大地缩短了人们检索数据的时间，提高了人们的工作效率。
结语
计算机技术的发展为人们生活带来了极大便利，但是同时也为人们的生活带来了一定的威胁，通过人工智能技术在计算机网络技术中的应用，计算机网络技术使用中存在的风险问题不断减少，未来计算机网络技术的使用中必将更加深入的使用人工智能技术，为计算机网络技术的发展提供帮助，也更加的方便人们的生活。
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