摘要：大数据时代为企业的发展创造了广阔的空间，但对企业安全生产等也提出了更高的要求。随着社会的发展和时代的发展企业的安全生产必须与时俱进与时代的发展相适应在大数据环境下，企业要改变思维的概念，结合发展的具体情况，合理调整管理战略和管理模式等，在此基础上优化安全生产和发展方向。
关键词：大数据环境；安全生产；创新途径
引言
近年来，我国基层的安全生产得到较好的控制，但是依然会偶发一些特大事故，不仅造成了严重的财产损失，同时还造成了重大的人员伤害。国务院办公厅印发的《关于加强安全生产监管执法的通知》指出，要充分利用大数据来提升生产的安全性，分析安全生产的关联性和周期性，通过及时检索、系统科学地归纳分析来加强对安全生产的监督管理。因此，基层在安全生产过程中一定要充分利用大数据来强化监督管理。
1简析数据和企业安全生产
大数据是进行大量信息数据的聚集和汇总整理，主要是借助相应软件进行用户信息和基本情况有效获取，并进行分析和收集处理，得出企业发展需要的信息资料。大数据可以有效指导企业发展，具有快速、多样、便捷和准确等技术特点。如今信息技术快速发展，在大数据环境下的企业，其具体生产安排，要利用电子计算机技术进行信息数据的大量收集和分析整理，进而对数据信息的价值进行深入有效挖掘，促进企业安全生产的改进和创新
2大数据背境下安全生产中的问题和不足
2.1基层安全生产监督管理水平不高
从实际情况来看，基层是通过系统内部来实现安全生产监管人员的行政执法，而内部的安全生产监管人员在工作过程中的自由裁量权较大，以往相关人员一般都是通过自身经验来判断生产和经营过程中的一些数据，而云计算及大数据技术对相关安全生产监督管理人员的执法提出了一定的挑战。大数据技术及云计算要求严格以海量数据为准来进行分析得出结论，而监督管理人员根据抽样数据及局部数据代表性比较小，一般只有在整体稳定的情况下才能发挥作用。但是从实际情况来看，社会不可能始终处于稳定状态，所以抽样数据及局部数据推测出的结果或结论会存在较大误差。而利用大数据进行推断和推测，样本量非常庞大，能够很好地控制误差，得出比较准确的结论和结果，因此将大数据应用到基层的安全生产监督管理中，就能够很好地帮助监督管理人员做出相应的决策，以避免安全事故的发生。
2.2大数据专业化人才严重紧缺
大数据技术不同于传统小数据，它的数据流动量、存储量、类型收集与处理能力都相当之强，处理速度相当之快，所以在此背景下，政府及企业基层管理都需要大量的大数据专业化人才负责管理，以有效优化基层安全生产监督管理过程。虽然当前各个地区政府、企业对于大数据人才的培养与提拔非常多，但实际上其人才数量远远无法满足现实阶段社会及行业发展需求，其所投入的财力及物力也远不到位。在此背景下，政府及企业基层就需要拥有一定规模的大数据库与数据处理分析设备，通过他们来培养、提高大数据专业化人才，迎合当前社会信息化快速发展的现实要求，建立政府企业信息公开与新媒体关系体系，配合信息快速发展进程，提高专业领域相关教育体系，培养增加大数据专业化人才。例如，要将大量的数据搜集、整理和处理好，并对其中的大数据技术人才进行定期考核，考察他们的专业业务能力与数据技术管理操控能力，体现大数据技术价值的同时，更体现大数据技术管理人才价值。基于这一点来看，目前政府及企业的大数据基层安全生产监督管理工作依然任重道远。
3分析大数据环境下安全生产的作用
3.1增强了智能化力度
为了提高企业安全管理的效率和质量，首先要更好地提高智能化功能。
因此，在大数据技术普遍应用的前提下，企业必须高度重视信息化建设和完善，才能全面实施和有效开展企业管理工作。企业可以实施科技化管理，真正实现企业智能化的快速发展。企业管理工作要进行相应的价值计量，在理解和把握企业价值的基础上，对企业的各种具体情况进行深入的分析和思考，引入科学技术，有效地应用于企业管理，智能地发展。同时，企业要重视引进人才，选拔和应用高素质的人才，这些人才要有很强的专业技术知识，同时还要具备相应的信息技术操作能力。构建科学合理正常化的管理系统，加强企业管理理论水平的提高，深入构建企业智能化管理机制，打破传统管理模式的束缚，改变管理思想和管理方式，有效地实施管理方式的完善和创新。
3.2积极培育并提拔大数据专业化优秀人才
政府及企业必须积极培育、提拔具有大数据专业技术的优秀人才，确保基层安全生产监督中的每一环节都拥有相应的大数据人才负责管理与指引，最终基于未来发展趋势分析大数据技术背景下安全生产监督管理的优越性与有效性转化过程。从技术人才技术发挥的角度来讲，传统的基层安全生产监督管理分析人员是不具备开发预测分析能力与应用程序模型构建能力的，但在大数据时代背景下，新一代分析人员就必须具备该方面能力，同时熟悉统计学基本原理内容，在统计软件编程技术、计量经济学技术的基础之上，结合数据统计专业基本原理进行数据分析，提高大数据专业人才培育水平。具体来讲，目前的集成安全生产监督管理工作中就需要能够熟练运用JAVA、C++等高级主流计算机编程语言与高级统计分析软件的人才，他们必须理解融合运用分布式计算原理，熟悉使用如MapReduce+Java这样的综合性语言编程软件，在培育大数据人才的基础之上转化安全生产监督理念，促进传统数据分析人才的发展转变，提高基层安全生产监督管理水平。
3.3基于大数据技术来构建安全生产监管体系
要让大数据更好地助力安全生产，就要从管理模式上进行创新和改变，所以应从大数据技术出发构建安全生产监督管理体系，将先进的技术和行业进行深度融合，从而发挥大数据技术的最大化价值。例如，相关管理人员可以通过大数据采集各种各样的行业数据，对这些数据进行解析和整理，深度挖掘行业术语，从具体行业构建词典，形成行业独特的语料库，然后将多个行业的语料库进行采样和综合，就能够构建出通用的语料库，并从通用的语料库构建基层的安全生产监管体系。
3.4进行管理决策系统的改造升级
企业的建设需要领导和员工的共同努力，每个人都必须共同努力才能有效地实现，不是企业管理者或企业的个人或部门能够独自做到这一点。因此，至关重要的是建立和改进企业内部的决策系统，并进行合理的科学更新，以改进企业各部门之间的信息交流和传递，提高企业内部各部门和机构的工作效率和质量管理决策系统的有效升级,可以让企业领导和工作人员间的关系更融洽，可以有效优化相互间的信息传递链，以此为基础促进企业管理质量和效率的有效提升。
结束语
大数据技术是安全生产中最为重要的技术，有效其渗透到到安全生产过程中，不但能够提升整体工作的安全性，对工作效率和质量的提升也有极大意义；将大数据技术运用到安全生产中，是以数据和分析为重点的，并优化整体生产工作，落实大数据安全管理对策，不但能够满足安全生产的要求，而且也能为生产领域的稳步发展提供保障。
参考文献
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