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关于大数据处理技术对医院信息化建设的应用

发表时间：2020/9/4 来源：《科学与技术》2020年3月第9期作者：王兴筠

[导读] 医院现有数据量庞大，各种不同类型的信息源头具有复杂性特征

        摘要：医院现有数据量庞大，各种不同类型的信息源头具有复杂性特征，同时数据之间的关系过于复杂，在各类数据分类时的难度比较大。本文针对大数据处理技术对医院信息化建设的应用展开深入分析，在大数据处理技术的引进和利用基础上，可以通过云计算技术、数据挖掘技术等合理的应用，实现医院信息化的建设，有利于提高数据处理效率、质量。
        关键词：大数据处理技术；医院建设；信息化；应用措施
        如今我国已经全面进入到信息化时代，信息化技术逐渐普及，在各领域发展中不仅可以实现合理应用，而且还可以实现对各种不同类型数据信息的搜集、整合，有利于提高医院内部各类信息的利用率。由于医院的特殊性，日常运营管理中产生出的数据信息非常多，如果一直利用纸质管理方式，不仅管理人员的工作量异常庞大，而且还会由于人为失误等，导致数据信息的真实性、完整性无法得到有效保证。这种形势下，与新时期背景下的发展形势进行结合后，逐渐认识到医院信息化建设的必要性。医院信息化建设中，可以借助大数据处理技术在其中的应用，实现数据信息的高速处理，同时还可以推动医院信息化的长久发展。
1医院数据信息管理现存问题
        1.1医院数据信息源头复杂
        众所周知，我国是发展中国家，人口数量非常多。人口数量的增加，促使各个地区的医患关系比例出现了严重的失衡现象，也就是“看病难”的一种体现方式。与此同时，患者在就医时的数量比例有明显的上升趋势，各地区现有的医疗数据呈现出持续上升状态，现有的这些数据信息在来源方面具有一定的复杂性。虽然各地区在医疗卫生体系的构建以及具体发展中，逐渐构建和落实了符合实际要求的病患关系分流措施。但是在与现实实施情况进行结合分析时，发现这种具有复杂性特征的数据信息源仍然无法得到有效处理[1]。与各地区现有的医疗卫生服务体系应用现状进行结合分析时，发现医疗结构涉及内容比较多，其中包括各种不同类型的实践内容，如医疗服务、公共卫生服务等。由此可以看出，这些卫生服务结构日常运营发展中，产生出的数据信息、医疗信息内容非常多。由于数据信息数量庞大，同时这些数据信息的源头具有复杂性特征，导致我国现有医疗机构数据信息很难实现高效的管理。
        1.2医院内部各类数据信息难以实现有效分类
        与现代化医院内部现有各类数据信息管理现状进行结合分析时，发现信息数据当前的问题不仅仅只是单纯体现在来源复杂方面，最为重要的一点就是医院内部各类数据信息之间具有一定的关系。但是由于数据关系来源具有明显的差异性，所以很难实现有效的分类。比如，某原发性癌症患者，在A医院接诊时，很有可能该患者在此前就已经就诊过B、C等医院。由于患者的就诊经历比较多，所以会涉及到的数据信息就比较复杂，牵扯到的就诊历史、疾病历史等各方面数据信息比较多，也比较繁杂，甚至还有可能会夹杂其他不同类型的数据信息。由此可以看出，医院内部各类数据信息不仅可以实现横向对比分析，而且还要确定纵向之间的联系[2]。

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各大医院在为患者提供医疗服务时，要在对应系统中对患者的就诊信息进行准确记录，这样有利于后期其他医院接诊或者是复查等治疗环节，可以方便快捷的调取到与患者向的数据信息，为医生诊治工作的开展可以提供有效的依据作为支持。
2大数据处理技术在医院信息化建设中的应用
        2.1云计算技术在医院信息化建设中的应用
        随着科学技术的不断改革和创新发展，医院信息化建设中，大数据处理技术在其中科学合理的引进和利用，有利于实现医院信息化的建设，同时还可以实现医院内部信息化制度的完善和优化。云计算技术可以被看作是大数据处理技术中非常重要的一部分，该技术在应用时，主要是将医院的时代特征作为出发点，实现信息化管理平台科学合理的构建和落实。在信息化建设中，要想实现大数据处理技术的有效落实，就必须要意识到云计算技术其中的应用价值。由于医院内部各种数据信息的来源比较复杂，导致数据信息很难实现有效的分类和管理[3]。针对这一问题，通过云计算技术的应用，可以直接从源头出发，实现对数据信息的处理。云计算技术的这种“分布式”处理手段，不仅有利于实现对数据信息源头的查询和分析，而且还可以实现医院内部各类数据信息的高度整合。除此之外，云计算技术在医院信息化建设中，还可以实现医院数据中心的构建，这样有利于保证医院内部各项数据信息的管理水平可以得到有效提升，实现医院综合业务整体处理质量、效率的提升。
        如今在大数据时代发展的影响下，医院在推进信息化建设时，要想达到良好的应用效果，同时还要实现长期稳定的发展，就必须要从数据分布式储存的角度出发，最大限度保证各类信息在处理时的质量、效率可以得到有效提升。云计算技术在应用时，有利于对医院内部各环节产生的数据信息进行准确、可靠的划分，实现有针对性的分类整合、储存。由此可以看出，云计算技术在医院数据信息管理以及信息化建设中，具有不可替代的影响和作用，尤其是在各类数据信息的获取方面，可以实现数据信息的高效利用。
        2.2数据挖掘技术在医院信息化建设中的应用
        新时期背景下，医院在运营和发展时必须要紧跟时代发展趋势，转变发展思想观念，逐渐朝着信息化建设的趋势发展，对医院在激烈竞争环境中的实力提升，具有实质性意义。医院信息化建设中，数据挖掘技术在其中的应用，可以在复杂、庞大的数据信息中，对需要的信息进行深入挖掘，有利于为患者提供有效的医疗服务参考依据。数据挖掘技术在应用时，通常可以应用在为患者提供医疗服务方面，比如可以通过该技术对与患者相关病情治疗的医疗设备、数据信息等内容的深入挖掘。这样有利于为患者的治疗提供辅助帮助，同时还可以为医院内部科研提供有效信息数据作为支持，促使医疗水平的不断提升。
3结语
    医院信息化的建设是现代社会发展中的必然趋势。为了推进医院信息化建设，要正确认识大数据处理技术在其中应用的价值和意义。通过数据挖掘技术以及云计算技术等高新技术手段的引进和利用，有利于提高医院信息化建设水平。
参考文献：
[1]周振宇.基于大数据的医院信息化管理系统研究[J].中外企业家,2020(12):80.
[2]张海红.大数据时代医院档案数据管理研究[J].山西档案,2019(06):86-92.
[3]王娟.利用大数据技术加快医院财务信息化建设[J].经济师,2019(01):221-222+224.