摘要：随着经济和信息技术的快速发展，电力通信数据网在电力系统中具有重要的地位，其作用是传输有关视频监控和电力调度等方面的数据信息。文章介绍了电力通信数据网络的搭建方式，并分析了电力通信数据网的故障排查技术。
关键词：电力通信；数据网；网络搭建；故障排查
引言
在电力系统中，数据信息都是通过电力通信数据网实现传输和共享的。由于电力行业的特殊性，在通信数据网搭建时，需要考虑到电力生产的特点有针对性地进行组网。此外，在网络运行的过程中，内在或外界的原因可能导致数据通信出现中断的情况，需要对通信故障进行排查。本文主要对电力通信数据网的网络搭建及故障排查技术进行研究。
1电力通信数据网概述
电力系统中的通信数据网可以将各个变电站中的通信数据互联，实现信息的共享和对电力生产的实时控制。在电力系统中，涉及到电力通信的主要包括通信数据网和调度数据网，电力通信数据网主要用来传输视频、音频、通信电话等信息，调度数据网主要为电力调度服务，用来传输遥控、遥信、遥测等信号。以变电站视频监控通信数据网为例。视频监控设备从变电站中的各个监控球机中获取数据信息，处理后将数据传输到路由器中。通信数据网经ＳＤＨ等变电站中的传输装置与外部的通信数据光缆相连，将数据传输到电力通信主站中。视频监控服务器对数据进行处理，可以通过视频监控工作站对各变电站中的通信网络进行配置，并获取各变电站中的信息。
2电力通信数据网的网络搭建方式
由于电力行业的特殊性，电力通信数据网与其他行业中的通信数据网存在一定的差异，如电力通信数据网的传输介质广泛采用沿架空地线的OPGW光缆，并且在各变电站中广泛分布电力通信设备，通过通信光缆组网。其中骨干网一般可以分为一平面骨干网和二平面骨干网，当其中一个平面的网络通信出现问题时，可以通过另外一个平面实现正常的网络通信，保证不出现通信数据中断的情况。内网核心均采用双机双引擎N+1模式组网，内网核心之间必须采用双万兆网卡互连，并采用虚拟化技术，实现跨设备的链路聚合和统一的路由转发表，并可以统一配置管理。核心交换机型号选择时应考虑产品性能、可扩展性、可靠性、安全性等。此外，考虑到作为内网骨干的核心交换节点肩负着信息交换"中枢"的重任，核心交换机必须是一台全线速无阻塞的交换设备，随着端口数和负荷的增加，其性能应该呈上升趋势。核心交换机建议采用先进的CLOS多级多平面交换架构，可以提供持续的带宽升级能力，支持40GE和100GE以太网标准。可采用基于IRF2技术的虚拟化软件系统，其提供不间断转发、不间断升级、优雅重启、环网保护等多种高可靠技术，在提高用户生产效率的同时，保证了网络最大正常运行时间，从而降低了总拥有成本。
3电力通信数据网的故障排查技术
3.1处理好电力设备方面的各种问题
电力设备的运行状态是电力信息通信数据智能运维技术应用质量最重要的影响因素。想要保证电力设备的运行状态就要做好以下几点：第一是处理好开关跳闸问题。开关跳闸事故是导致电力信息系统在后期运维技术上显得不够高的主要原因之一，主要的跳闸问题有两个：一是电路开关跳闸。关于这类跳闸问题的处理，主要需注意以下几个方面：第一，弄清楚是什么原因导致的电路开关跳闸。第二，做好相关的故障监测记录，交由专业人士进行核对后及时向上级部门汇报。第三，对电路跳闸处进行修理工作。二是因为保护工作没有做好而导致的跳闸问题，油箱的松动以及二次回路故障都是导致这一类跳闸问题发生的原因，所以，如果确定是第二类跳闸问题，那故障检查的重点就应该放在油箱以及回路上，确定导致跳闸问题出现的准确原因并及时报修。
第二是做好电力设备的日查检修工作并及时更换和升级老旧的电力设备，性能先进良好的电力设备才能为电力信息通信系统的运行提供好的环境。
3.2建立资源信息模式
一个完善可靠的资源信息模式是可以大幅度提高电力信息通信数据智能运维技术的使用能力的。在建立资源信息模式之前，需要先对电力信息通信运维的框架进行构思。主要的资源信息模式框架包括以下几个方面：由故障管理、安全管理、性能管理以及资源管理四个部分组成的管理层、由业务承载、资源状态以及设备定位三个部分所组成的运维层以及统一的客服流程、调度、运行、检修流程、检测系统、资源模式、光缆、通信设备、主机、储存等设备实体。框架构建完成后再将此框架与其他的信息系统联系起来。构建资源信息模式的主要目的是为了给电力信息通信系统的运行提供有效的数据信息支持，所以在进行相关框架的构建时，需要以实际的业务情况作为构建基础。初期的资源信息模型构建完成后，后续还需要根据实际情况不断的对模型进行调整，在调整的过程中，还需要对资源信息模型中的信息进行对比与评估，信息的对比评估工作可以帮助技术人员寻找电力信息通信数据智能运维技术的未来发展方向与发展规律，有利于电力信息通信数据智能运维技术的进一步发展。
3.3重视并加强数据的分析工作
数据分析对于电力信息通信数据智能运维技术的运用来说是十分重要的。电力信息通信数据智能运维技术的应用需要通过构建多个运维体系来实现，只有这些体系中的数据能够达到完全融合的状态，才能为电力信息通信系统提供足够的数据信息支撑。所以，一定要重视并加强数据交互的监控以及分析工作。通过合理利用传感器等设备对每一个数据智能运维体系的数据流动状态进行监控。大数据技术的不断发展使得数据的种类和形式也在不断变化，为了保证电力信息通信系统的信息流动状态不会脱离掌控，数据分析工作的形式也应该跟随时代发展的脚步，同时结合电力企业的发展现状以及市场需求的变化趋势，不断的进行优化创新，开发更加先进的数据智能运维技术，为电力信息通信数据智能运维技术的运行提供更好的运行环境以及更加充分的数据支持。
3.4纵向认证的设计
纵向认证的设计是为了全面提升电力调度数据网的安全防护等级，重点实现信息的防盗。在设置电力调度数据网的过程中，相关工作人员需要在主路由器和交换机中架设一定数量的纵向加密网关，加密处理数据传输过程中的每一个节点，从而全面提升电力调度数据网的安全防护等级。在保护机制的全面作用下，交换机如果出现收发报文不一致的状况，通信网关会立即发出安全预警信号，并自动启动安全保护。
结语
电力信息通信行业是我国信息化产业的重要组成部分，对我国经济发展有重大影响。电力信息通信数据智能运维技术的运用对我国电力信息通信企业的发展具有重要的指导作用。本文针对电力信息通信数据智能运维技术的特点、建设意义、我国现阶段在电力信息通信数据智能运维技术的应用上存在的问题以及提升数据智能运维技术的方法进行了详细分析，以帮助创造更好的信息产业发展环境。电力通信数据网是电力系统的重要组成部分，信息流和电力能源流在电力系统中具有同等重要的地位，应采取通信传输可靠性较高的网络搭建方式，保证数据质量和通信的可靠性。电力通信网络的故障排查技术，对于恢复故障网络的通信具有十分重要的价值。
参考文献
[1]谷良，孟亚宁．电力数据通信网网络侧边缘设备故障分析与处理[J]．山西电力，2017（4）：57-59．
[2]李立达．现代电力通信网络综合管理系统设计与实现[J]．网络安全技术与应用，2017（06）：122-123．
[3]刘焱滨．计及通信网络影响的电力系统连锁故障分析[D]．成都：西南交通大学，2017．